Big Data - der Trend aus den USA. Die Menge an digitalen Businessdaten steigt fast alle zwei Jahre um das doppelte an. Dies bedeutet neue Anwendungen und Herausforderungen für Datenanalysen und Datenmanagement. Die Lösung liegt hier bei den Analytischen Datenbanken und den fortschrittlichsten Technologien.
Big Data steht zwar noch am Anfang allerdings ist bereits absehbar, dass weder Business Intelligence noch Data Warehouse die beachtlichen Datenmengen in Zukunft verlässlich sortiert aufbereiten können. Denn wenn wir von Big Data sprechen, dann spricht man von Datenmengen wie Petabyte oder Exabyte. Die Herausforderung besteht hierbei, die oftmals nicht strukturierten Datenmengen nicht nur abzuspeichern und zu analysieren. Vielmehr müssen relevante Informationen schnell und effizient erreicht werden, sodass diese für das Unternehmen nutzbar sind.
Today's customer has her own music, her own personal trainer, her own Facebook page – maybe even her own personalized coffee flavor. To capture this "me" generation, marketers must develop campaigns that are uniquely customized for individuals. But with loads of information pouring in from social media sites, smartphone apps, GPS systems and more, it's no trivial...
„Der Erfolg unserer Kooperation zeigt, dass SAS unsere langfristigen Ziele versteht und gemeinsam mit uns optimale Lösungen entwickelt. Die Technologie von SAS hilft uns dabei, in den verschiedensten Betrugsszenarien den Kriminellen immer einen Schritt voraus zu sein. Wir sind davon überzeugt, dass uns die SAS Lösung im Kampf gegen Betrug einen entscheidenden Schritt...
Big Data eine große Chance für die IT, die Datenbeschaffung wieder zu ihrem Thema zu machen und wertschöpfend tätig zu sein.
Stefan Sexl: Wenn man den BI- oder Data Warehouse-Markt beobachtet, ist das Thema Skalierung seit Jahren ein Marketing-Schlachtfeld der Anbieter, die versuchen, sich in Terabyte und Petabyte gegenseitig zu übertrumpfen. Jetzt kommt die...
Vor kurzem ist in Las Vegas die IBM Konferenz zum Thema „Information On Demand“, IOD 2012 (http://www-01.ibm.com/software/data/2012-conference/), zu Ende gegangen. Die Veranstaltung stand unter dem Motto „Think Big“ und entsprechend gigantisch war auch die Beteiligung: 11.000 Experten aus der...
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Vor kurzem ist in Las Vegas die IBM Konferenz zum Thema „Information On Demand“, IOD 2012, zu Ende gegangen. Die Veranstaltung stand unter dem Motto „Think Big“ und entsprechend gigantisch war auch die Beteiligung: 11.000 Experten aus der ganzen Welt kamen zu diesem Gipfeltreffen. In rund 700 Techniksessions und 110 Praxisdemos konnte man sich vor Ort auf den aktuellsten Stand in Sachen Big Data und Business Analytics bringen.
Am meisten beeindruckte dabei die große Praxisrelevanz, die das Thema Big Data mittlerweile gewonnen hat. Immer mehr Unternehmen haben erkannt, dass sie mit ihren Daten auf einer Goldmine sitzen. Mit enormem Einfallsreichtum machen sie sich jetzt an die Erschließung.
Mit Big Data Öl fördern
Das Anwendungsbeispiel, worüber von der IOD am häufigsten berichtet wurde, ist wohl das des Energieunternehmens ConocoPhillips. Die Firma nutzt IBM Technologien, um Ölbohrungen in der Arktis effizienter zu machen. Dazu werden basierend auf den Bewegungen des Eises präzise Vorhersagen getroffen, wann und wo Bohrungen möglich bzw. aussichtsreich sind. Das Unternehmen spart auf diese Weise viel Geld und erhöht die Sicherheit der Mitarbeiter vor Ort.
Im Vergleich dazu sind die meisten Praxisbeispiele zwar sehr viel profanerer Natur, bei genauerem Hinsehen jedoch nicht weniger interessant. Beispielsweise nutzen immer mehr Finanzabteilungen Analytics-Technologien, um Risiken zu antizipieren oder um ihr komplexer werdendes Berichtswesen zu vereinfachen. Dabei überrascht es doch, dass nach einer Studie der Hackett Group immer noch 82 Prozent der Management-Berichte mit Hilfe von Tabellenkalkulationsprogrammen zusammengestellt werden. Abhilfe versprechen hier Business Analytics, so etwa die auf der IOD vorgestellte IBM Disclosure Management Software: Sie erfasst und analysiert Berichtsdaten aus unterschiedlichen Quellen und unterstützt den Korrektur- und Freigabeprozess – alles automatisiert.
Mit Big Data Kunden kennenlernen
Auch die Analyse des Kundenverhaltens wurde in Las Vegas häufig diskutiert. Denn wie auch eine vor kurzem von IBM und der Universität Oxford herausgegebene Studie zeigte, nutzen Unternehmen bisher hauptsächlich interne Daten dafür. Externe Quellen – vor allem Social Media – hingegen kommen noch selten zum Einsatz. Einer der wesentlichen Gründe dafür ist, dass Unternehmen noch die Kompetenz fehlt, unstrukturierte Daten zu analysieren. Auch hier helfen neue Business Analytics-Lösungen. Der auf der IOD angekündigte IBM Digital Business Accelerator ist die erste Big Data-Lösung für Social Media und andere Web-Interaktionen. Dadurch gewinnen Marketingentscheider wertvolle Erkenntnisse, durch die sie Kunden sehr viel genauer und individueller ansprechen können. Die Zeiten des kosten- und für den Kunden manchmal nervenintensiven Massenmarketing wären damit vorbei.
Diese Beispiele zeigen die ungeahnten Möglichkeiten, die die neuen Analyse-Technologien bieten, um schnell an geschäftsrelevante Informationen zu kommen. Der Bedarf und der Markt für diese Lösungen entwickelt sich rasant. Die vielen Kundenbeispiele, die auf der IOD präsentiert wurden, sind erst der Anfang. Die Unternehmen beginnen gerade erst, die Möglichkeiten zu entdecken, die die neuen Analyse-Technologien ihnen bieten.
Der Umgang mit Big Data – großen und rasant wachsenden Datenmengen – ist für Unternehmen Herausforderung und Chance zugleich. Daten werden zur strategischen Ressource, deren geschickte Nutzung einen wertvollen Wettbewerbsfaktor darstellt. Ein entscheidender Faktor bei der Nutzung sind dabei die Analysewerkzeuge,...
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Der Umgang mit Big Data – großen und rasant wachsenden Datenmengen – ist für Unternehmen Herausforderung und Chance zugleich. Daten werden zur strategischen Ressource, deren geschickte Nutzung einen wertvollen Wettbewerbsfaktor darstellt. Ein entscheidender Faktor bei der Nutzung sind dabei die Analysewerkzeuge, die Unternehmen befähigen, aus der Fülle an Informationen das richtige Wissen herauszuziehen und gezieltere Entscheidungen zu treffen. Mit einer analytischen Datenbank-Management-Lösung lassen sich strukturierte wie unstrukturierte Daten verarbeiten, Real time und Ad hoc-Analysen durchführen sowie Predictive Analytics- oder Pattern-Search-Verfahren realisieren – so werden aus bloßen Daten wertvolle Informationen.
Können Sie sich diesem Statement anschließen? Wie sind Ihre Erfahrungen? Was würden Sie den Nutzern raten? Und ist Big Data in Ihren Augen eher eine Chance oder eine Herausforderung?
Ihre Antworten können Sie Herrn Herzogenrath(m.herzogenrath@netskill.de) gerne zukommen lassen, er wird diese dann weiterverarbeiten.
Big Data Analytics hat das Potenzial, grundlegend neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen. Die technische Machbarkeit von komplexen Analysen erreicht ein neues Niveau. Mit dem Einsatz von ausgefeilten und aufeinander abgestimmten Technologien wird die IT damit zu einem echten Werttreiber im Unternehmen. Hier würde ich...
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Big Data Analytics hat das Potenzial, grundlegend neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen. Die technische Machbarkeit von komplexen Analysen erreicht ein neues Niveau. Mit dem Einsatz von ausgefeilten und aufeinander abgestimmten Technologien wird die IT damit zu einem echten Werttreiber im Unternehmen.
Hier würde ich mich über eine Diskussion freuen, inwieweit dieser Schritt von den technologischen Möglichkeiten zur strategischen Nutzung tatsächlich schon gegangen wird. Bei Interesse wird Frau von Deylen gerne einen Roundtable zum Thema organisieren (d.von-deylen@netskill.de).
Die Initiative "Business Intelligence 2020" möchte als kooperative Initiative an der Weiterentwicklung des BI als Funktion, Organisationsstruktur und Branche wirken, sowie einen kritischen aber auch konstruktiven Blick nach vorne werfen.
Was kann man also tun, um Business Intelligence zu einer wichtigen Stütze des Unternehmens-Erfolgs auszubauen? Hier gibt es...
Das Orakel von Delphi können wir dazu nicht befragen, aber führende Köpfe der Branche. Zum Start unserer Initiative „Business Intelligence 2020“ laden wir daher Sie als Branchen-Experten ein, am virtuellen Delphi-Roundtable teilzunehmen. Ihre Antworten bilden die Basis für alle weiteren Maßnahmen wie z.B. zukünftige Themen-Specials oder weitere Roundtables zur...
Dieses Special zu Beiträgen aus dem Bereich Business Intelligence verschafft Ihnen einen Überblick zu aktuellen Themen, Trends und Fragestellungen aus dem Themenfeld BI, Business Analytics und Big Data. Fachexperten aus Bi, Business Analytics und Big Data geben ihr Wissen in aktuellen Studien, Videos, Whitepaper und Interviews an Sie weiter.
Wussten Sie, dass sich der weltweite digitale Datenbestand jährlich verdoppelt? Im Jahr 2011 wird er eine Größe von 1,9 Milliarden Terabyte erreichen. Dieses enorme Datenvolumen - Big Data - schnell und effizient auswerten zu können, wird für die Zukunft von immenser Bedeutung sein. Erfahren sie mehr über Technologien zur effizienten Bearbeitung großer Datenmengen...
Wussten Sie, dass sich der weltweite digitale Datenbestand jährlich verdoppelt? Im Jahr 2011 wird er eine Größe von 1,9 Milliarden Terabyte erreichen. Dieses enorme Datenvolumen - Big Data - schnell und effizient auswerten zu können, wird für die Zukunft von immenser Bedeutung sein. Erfahren sie mehr über Technologien zur effizienten Bearbeitung großer Datenmengen...
Wussten Sie, dass sich der weltweite digitale Datenbestand jährlich verdoppelt? Im Jahr 2011 wird er eine Größe von 1,9 Milliarden Terabyte erreichen. Dieses enorme Datenvolumen - Big Data - schnell und effizient auswerten zu können, wird für die Zukunft von immenser Bedeutung sein. Erfahren sie mehr über Technologien zur effizienten Bearbeitung großer Datenmengen...
Unzählige Sensoren und Systeme erzeugen einen kontinuierlich anwachsenden Datenstrom. Hunderte Millionen von Menschen produzieren tagtäglich neue Meinungen und Inhalte in den sozialen Netzwerken. Diese Datenmengen sind keine Bedrohung, sondern eine Chance – vorausgesetzt, es gelingt, die Daten mit SAS® in eine echte Ressource zu verwandeln.
The benefits of subscriber data management (SDM) techniques are relatively well known, but providers could significantly extend the value of SDM by adding a layer of analytics. Analytics can bridge the gaps between the telco and IT domains in a service provider's data architecture to create new insights based on a more comprehensive view. In this white paper, Ken King of...
The ‘Big Data Era’ has arrived — multi-petabyte data warehouses, social media interactions, real-time sensory data feeds, geospatial information and other new data sources are presenting organisations with a range of challenges, but also significant opportunities. IDC believes that as CIOs start to adopt the new class of technologies required to process, discover and...
We are seeing lots of interest in and hype around the topic of “big data” because data volumes are on the rise and strategic thinkers across industries are looking for opportunities to maximize its value. According to McKinsey Global Institute and others, the term 'big data' refers to data sets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, manage,...
“Big Data will be the single biggest challenge for IT over the next 5 years” – as always, Mark Beyer was interesting and somewhat provocative. You might argue whether big data will have that type of impact, but this was one of many references throughout the conference to information management and analytics.
This paper shows the results of the Economist Intelligence Unit survey, as well as case studies, trends and expert opinion focusing on why some top organizations are able to successfully extract insight from "big data." It also discusses why many more struggle to put all of their valuable data to good use.
We’ve definitely hit the point in the “big data” hype cycle where people are looking critically at the term and asking what all the fuss is about. Some pundits have even speculated about a big data bubble that’s sure to burst after everyone realizes the term has been over-used, and technologies like in-memory processing and high-performance computing (HPC) are not...
In today's era of big data, organizations depend on increasingly sophisticated analysis of ever-growing volumes and varieties of data. However, traditional relational technology is not suited for the computing demands of complex, real-time analytics. SAS has developed a new in-memory, distributed calculation engine specifically engineered for the next generation of...
This collection of articles, which originally appeared in Bank Systems & Technology's special digital publication Big Data = Big Gains, provides insight into the promise that big data holds for an industry still recovering from the turmoil of the financial crisis, and how banks can turn that promise into better and more profitable insight into customers, channels and risks. Turning...
Vom Thema "Big Data” versprechen sich viele Anwender die umfassende Nutzung sämtlicher im Unternehmen vorhandener Daten, um so eine noch bessere Sicht auf ihre Kunden, eine höhere operative Effizienz und nicht zuletzt Wettbewerbsvorteile zu realisieren. Der Marketinghype um Big Data und die Geschwindigkeit mit der Studien, Berichte von Analysten und Fachartikel...
Big Data eine große Chance für die IT, die Datenbeschaffung wieder zu ihrem Thema zu machen und wertschöpfend tätig zu sein.
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„Der Erfolg unserer Kooperation zeigt, dass SAS unsere langfristigen Ziele versteht und gemeinsam mit uns optimale Lösungen entwickelt. Die Technologie von SAS hilft uns dabei, in den verschiedensten Betrugsszenarien den Kriminellen immer einen Schritt voraus zu sein. Wir sind davon überzeugt, dass uns die SAS Lösung im Kampf gegen Betrug einen entscheidenden Schritt...
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Einstieg in den Business Intelligence Markt in verschiedenen Rollen (Support, Consulting) Anfang der 90er Jahre. Mitgründer EFS Informationstechnologie, eines österreichischen Beratungsunternehmens für OLAP und BI, Geschäftsführer für Vertrieb und Marketing von 1992-1996. Bei der MIS GmbH (später: MIS AG) Leiter Produktmanagement für Business Intelligence...
Die EXASOL AG ist ein deutsches Softwareunternehmen und bietet eine Hochleistungsdatenbank im B2B-Bereich für Business Intelligence-Anwendungen an. Die Datenbank wurde speziell für den analytischen Einsatz entwickelt und wird erfolgreich für Data-Warehousing-, Web Analytics-, und Data-Mining-Anwendungen, etc. eingesetzt. Im Gegensatz zu universellen...
Die Berliner Webtrekk GmbH ist ein führender High-Quality-Anbieter für Webanalyse mit Fokussierung auf das Thema Online-Marketing und Konversionsratenverbesserung. Mit "Webtrekk Q3" bietet Webtrekk seinen Kunden als erster und einziger deutscher Anbieter Berechnungen auf Grundlage von Rohdaten an, die auch rückwirkende Berechnungen von beliebigen...
IMS HEALTH ist seit über 50 Jahren der weltweit führende Anbieter von Informationen und Dienstleistungen für die Pharma- und Gesundheitsindustrie.
Praktisch alle Pharmaunternehmen der Welt setzen auf das Know-how und die Dienstleistungen von IMS HEALTH. Durch ein umfassendes Angebot gewährt IMS Entscheidungsträgern in Marketing und Vertrieb bei der...
SAS ist mit 2,725 Milliarden US-Dollar Umsatz Marktführer bei Business-Analytics-Software und weltweit größter unabhängiger Anbieter im Business-Intelligence-Markt. Die SAS Lösungen für eine integrierte Unternehmenssteuerung helfen Unternehmen an insgesamt mehr als 55.000 Standorten dabei, aus ihren vielfältigen Geschäftsdaten konkrete Informationen für...
QlikView ist eine neue Art von Business Intelligence Software, die die Geschäftswelt verändert. Mit QlikView müssen Sie nicht mehr raten, sondern Sie wissen endlich, wie man schnellere, klügere Entscheidungen treffen kann.
Die pmOne AG ist am 1.1.2007 in Deutschland, Österreich und der Schweiz gestartet und aus dem Zusammenschluss der Axus AG, München, dem Data Warehouse Spezialisten Aveness GmbH, Wien sowie einer Reihe von Experten von Top 10 Business Intelligence und OLAP Anbietern entstanden.
Cognos steht für Business Analytics- und Performance Management-Lösungen, mit denen Unternehmen ihre Geschäftsleistung planen, überwachen, analysieren und steigern. Anwender können mit Cognos-Lösungen auf IBM InfoSphere zugreifen und Geschäftsinformationen als strategisches Asset für Entscheidungen nutzen. Cognos deckt als einzige Lösung alle Phasen des...
Diese Seite wurde zuletzt am 2013-02-18 15:59:11 aktualisiert.
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Hinweis von Dr. Thomas Keil , SAS Institute GmbH zu Big Data - neue Herausforderungen und Anwendungen für Datenanalysen und Datenmanagement | 24.1.2012, 13:57:45 Big Data Analytics: Strategie oder Technologie?Antworten ( 1 )
