DataFlux becomes SAS Institute GmbH

DataFlux, ein 100-prozentiges SASTochterunternehmen, stellt Unternehmen und Behörden eine integrierte Technologieplattform zur Analyse, Verbesserung und Kontrolle ihrer Daten zur Verfügung. Mit diesen Lösungen für Datenqualität und -integrität können Unternehmen ein solides Informationsfundament aufbauen, das ihnen eine einheitliche Sicht von Kunden-, Produkt- oder Lieferantendaten vermittelt. DataFlux verhilft seinen Kunden auf diese Weise zu einer raschen Einschätzung der Art und Ursachen sowie Verbesserung problematischer Daten ihrer Organisation und damit zu einer Grundlage für unternehmensweite Initiativen rund um Data Governance, Compliance und Master Data Management (MDM) . Mit mehr als zehn Jahren Erfahrung und einer beträchtlichen Anzahl nachweisbarer Kundenerfolge gilt DataFlux als anerkannter Marktführer im Bereich Datenqualität und wurde auch dieses Jahr wieder im Führungsquadranten für Datenqualitäts-Werkzeuge, dem sogenannten "Magic Quadrant" von Gartner, Inc., gelistet. Die technologische Plattform von DataFlux wird von bekannten Analysten als führend in der Industrie anerkannt.

Produkte und Services
DataFlux bietet Lösungen für jede Stufe professioneller Data Governance: Datenanalyse, Datenqualität, Datenintegration, Aufwertung und Kontrolle der Daten. Der DataFlux-Lösungsansatz erlaubt den Aufbau einer Infrastruktur, die Unternehmensdaten kontinuierlich in konsistente, korrekte und verlässliche Informationen umwandelt. Die Plattform verfügt zudem über eine intuitiv benutzbare Oberfläche, die sowohl professionelle IT-Anwender, als auch die Mitarbeiter in der Fachabteilung bei der Verwaltung komplexer Daten unterstützt. Mit DataFlux qMDM hat DataFlux jetzt auch eine neue Lösung für das Stammdatenmanagement (Master Data Management (MDM)). DataFlux qMDM bietet ein Datentyp- und Applikations-übergreifendes Prozess-Framework für MDM. Für Unternehmen bedeutet dies, dass sie die Erstellung und das Management ihrer Stammdaten künftig mit ihren Data Governance-Initiativen verknüpfen können.

DataFlux qMDM ermöglicht Unternehmen die einheitliche Sicht auf Kundendaten, Produktinformationen und weitere unternehmenskritische Daten. Die Lösung kombiniert bewährte DataFlux-Technologien mit einem intelligenten, umfassenden Konzept für das Management, die Integration und die Konsolidierung von Stammdaten: DataFlux qMDM nutzt verschiedene Komponenten zur Realisierung einer unternehmensweiten Grundlage für MDM, einschließlich der DataFlux Datenqualitäts und Integrations-Plattform, vordefinierter Stammdaten-Services und Datenmanagement-Workflows, einer Data Stewardship-Konsole und eines Entity-basierenden Datenmodells.

Darüber hinaus nutzt DataFlux qMDM auch die DataFlux Accelerator (zukunftsweisende Datenqualitäts-Schnittstellen und Business-Services), die den Anwendern eine schrittweise Einführung von MDM ermöglichen. Die Kombination der DataFlux Plattform, der DataFlux Accelerator und der DataFlux qMDM Lösung bietet Kunden einen klaren Weg von initialen Datenmanagement-Initiativen hin zu vollständigen MDM-Implementierungen.

Zusätzlich zu seiner preisgekrönten MDM-Technologie bietet DataFlux Methoden, die es den Unternehmen erlauben, Datenprobleme schon auf der Prozessebene anzugehen. Damit können Organisationen die Ursprünge fehlerhafter Daten entdecken und entsprechend Menschen, Prozesse und Technologien einsetzen, um konsistente, genaue und zuverlässige Daten zu erhalten. Die detaillierte DataFlux-Methodik, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten über eine einzige Technologieplattfom zu analysieren, zu verbessern und zu kontrollieren, besteht aus den folgenden fünf Bausteinen:

- Daten-Profiling - Überprüfen der Daten in Hinblick auf Fehler, Inkonsistenzen, Redundanzen oder Unvollständigkeit
- Daten-Qualität - Korrigieren, Standardisieren und Verifizieren der Daten
- Daten-Integration - Abgleichen, Zusammenführen oder Verknüpfen von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Daten-Anreicherung - Erweitern von Daten mittels interner oder externer Datenquellen
- Daten-Kontrolle - Kontinuierliche Überprüfung und Steuerung der Datenintegrität