TDWI Deutschland / SIGS-DATACOM GmbH

Datenqualität ist einer der wichtigsten Faktoren für den Erfolg von BI-Vorhaben und hat bei den CIOs oberste Priorität. Wie das gelingen kann, zeigt das jetzt erschienene Fachbuch „Datenqualität erfolgreich steuern, ISBN 978-3-446-42056-4.

In einer Zeit, in der durch die zunehmende Vernetzung der Menschen immer größere Datenmengen gespeichert und verarbeitet werden, ist ein systematisches Management der Qualität dieser Daten unerlässlich. Der Weg führt dabei von Einzelmaßnahmen zum systematischen Prozess. Nur so kann die Qualität der Produkte und Dienstleistungen für die Kunden sichergestellt...

Die Erkenntnis, dass Business Intelligence nicht mehr als rein technisches Thema aufzusetzen ist, hat sich mittlerweile auf breiter Front durchgesetzt. Trotz des ausgereiften technologischen Werkzeugangebots und hoher Investitionen konnten die Erwartungen an BI-Anwendungen in der Praxis bislang nicht in allen Punkten erfüllt werden. Erfolgsentscheidender Ansatzpunkt zur...

In a dimensional model, the context of each measurement is defined by dimensions. A rich set of dimensions enables diverse and powerful analytic possibilities. All too often, well-meaning designers cripple this potential in a misguided effort to save space. In operational systems, it is common practice to divide data elements into constituent parts.

A dimensional model must have its own unique identifier for each dimension. This allows flexibility in responding to changes in source data. When a customer record is updated, for example, the dimensional model may need to commodate current and historic versions. The source system’s unique identifier will not be enough to distinguish between them.

Dimensional structures are populated with information that flows from operational systems. The data in operational systems undergoes changes. One customer’s date of birth is updated, for example, while another’s address is changed. Several standard responses are possible; the correct solution is dictated by analytic requirements.

Weil bisherige Werkzeuge und Datenbanken für die Analyse von Leistungsdaten an ihre Grenzen stießen, beschritt die AOK Hessen neue Wege: Seit 2007 arbeiten die Fachabteilungen nicht mehr nur mit Datenauszügen, die ihnen die IT-Abteilung liefert, sondern greifen auch direkt auf den vollständigen Bestand aller Leistungsdaten zu. Möglich wurde dies durch die Integration...

Data/Business Analytics Projektleiter und Manager seit 25 Jahren