Uniserv GmbH

Uniserv Data Management Projektszenarien Hochwertige Unternehmensdaten Grundlage für Vertrauen und nachhaltiges Wachstum. Uniserv Data Management unterstützt Sie bei der Re- Der Erfolg dieser Herausforderungen hängt maßgeblich alisierung Ihrer Unternehmensziele. von der Qualität der zugrundeliegenden Unternehmensda- ten ab. Optimierung von CRM-, ERP-, E-Business- oder Legacy- Systemen, Firmenübernahmen, der Aufbau eines unter- Erfahren Sie hier, welche Projektszenarien unsere Data nehmensweiten Business Intelligence-Systems oder die Management-Lösungen unterstützen und wie diese Ihre Zusammenführung verschiedener Systeme sind Herausfor- Projekte beschleunigen, Geschäftsprozesse optimieren und derungen, denen sich moderne Unternehmen heute immer wichtige Entscheidungen auf ein verlässliches und sicheres wieder stellen müssen. Fundament stellen. Analytische Business Applikationen Business Intelligence Data Warehouse Corporate Performance Management Governance, Risk & Compliance Operative Business Applikationen Enterprise Resource Planning Customer Relationship Management Supply Chain Management Supplier Relationship Management Master Data Management Customer Data Integration Uniserv Data Management Data Quality Initiativen Die Grundlage und die Grundvoraussetzung für optimierte Abläufe in einem Unternehmen sind glaub- Zielprojekte würdige, d.h. in alle Richtungen belastbare Unterneh- mensdaten. Doppelte und fehlerhafte Datensätze im Dublettenbereinigung Unternehmen hemmen die Prozesse und stellen nicht Adressvalidierung zuletzt gemachte Aussagen und Entscheidungen in Frage. Datenanreicherung Uniserv Data Management stellt die notwendige Daten- Sanktionslistenüberwachung qualität in den operativen oder analytischen Business- Betrugserkennung- & Abwehr Applikationen sicher. Einmal erreichte (Data Cleansing) Geldwäschebekämpfung und regelmäßig überwachte Datenqualität (DQ- Firewall u.a. / Monitoring) beschleunigt fast alle Ihre Geschäftsprozes- se und verschafft Ihnen einen nicht zu unterschätzenden Wettbewerbsvorteil. Datenintegration Business Intelligence & Data Warehouse: Mit Uniserv Data Management integrieren Sie Ihre Unternehmens- Zielprojekte daten auch wirklich unternehmensweit. Eine einheitliche, qualitativ hochwertige Datenbasis versetzt Ihre Anwen- Data Warehouse der in die Lage, Daten schnell zu analysieren und so z.B. Business Intelligence rechtzeitig auf Markttendenzen zu reagieren. Performance Management Bei Uniserv steht die Datenqualität im Zentrum der - z.B. Absatz- Umsatzplanung Ausrichtung und des Angebotes. Uniserv Data Manage- - Bonitätsprüfung ment integriert nicht nur Daten aus unterschiedlichen - Forderungsmanagement - u.a. Datenquellen, sondern sorgt gleichzeitig für eine un- ternehmensweite, hochwertige Qualität der Daten, die höchsten Ansprüchen gerecht wird. Mit diesem Daten- fundament sichern Sie Ihre Entscheidungen ab. Datenmigration / Datenkonsolidierung Merger & Acquisition, Migration von CRM- , ERP- Legacy- haft übernommen werden. Optimierte Datenbestände Systemen: Die Integration vorhandener Datenbestände beschleunigen Ihre Geschäftsprozesse und senken die durch den Zukauf eines Unternehmens oder Teilen eines Kosten signifikant. Unternehmens muss in der Regel schnell erfolgen. Ganz unterschiedliche Geschäftsprozesse benötigen die neu migrierten Daten zur Weiterverarbeitung. Ziel ist u.a., einheitliche und konsolidierte Stammdaten für Kunden, Zielprojekte Lieferanten oder Artikel kurzfristig zur Verfügung zu Firmenübernahme stellen. Firmensplit Auch bei der Migration und Konsolidierung sind hoch- Altdatenübernahme wertige Unternehmensdaten der Schlüssel zum Erfolg. Mit Uniserv Data Management Lösungen können Sie ERP-Migration sicherstellen, dass bei der Datenübernahme des zuge- Aufbau CRM-System kauften Unternehmens bzw. einzelner Geschäftseinhei- Historisierung 1 ten Daten nicht mehrfach vorkommen oder gar fehler- 1) powered by Data Migration AG Projektszenarien Datensynchronisation Master Data Management & Customer Data Integration: des gesamten Daten-Lifecycle. Zentral oder dezentral Mit Uniserv Data Management stellen Sie eine einheitli- erfasste Kundenstammdaten werden überwacht, Fehl- che Sicht auf Ihre Kundenstammdaten her. eingaben erkannt oder sogar automatisch korrigiert und Der sogenannte „Single View of Customer“ hebt Ihre die Aktualität der Daten sichergestellt. Hochwertige Kun- Kundenbeziehung auf eine neue Ebene und eröffnet denstammdaten sind das Kapital eines jeden Unterneh- Ihnen völlig neue Möglichkeiten in den Bereichen Ver- mens. Dies hat direkte Auswirkung auf Ihr Business. trieb und Marketing (z.B. Up- und CrossSelling). Egal ob Bestandskundenpflege oder Neukundengewinnung, Sie sind immer im Bilde und haben den Durchblick auf die richtigen Kundenstammdaten. Zielprojekte Die Konsolidierung von Kundendaten muss selbstver- ständlich auch dann automatisch möglich sein, wenn die Master Data Management verschiedenen CRM- bzw. ERP-Systeme mit unterschied- Customer Data Integration lichen Kunden- bzw. Referenz-Nummern arbeiten. Hier Einfache Systemsynchronisation unterstützt Sie das Uniserv Data Management entlang Uniserv Data Management Plattform  Der Uniserv Data Quality Service Hub Der Uniserv Data Quality Service Hub ist eine zuverlässige Plattform, um alle notwendigen Data Quality- und Data Integ- ration-Services bereitzustellen. Uniserv Data Management Projektszenarien Uniserv Data Quality Service Hub Der Uniserv Data Quality Service Hub ist modular Werkzeug (ETL = Extract, Transform, Load) sind Sie in der aufgebaut und kann zum einen als voll integrierte, Lage, Daten aus nahezu jeder Datenquelle zu extrahieren komplette Plattform und zum anderen, wenn ge- und zu verändern, wie z.B. mit neuen Daten anzureichern. wünscht, mit ausgesuchten Einzelfunktionalitäten Mit den Uniserv Data Integration Services sind Sie aus betrieben werden. dem Stand heraus in der Lage, ein Business Warehouse / Business Intelligence -System aufzubauen und professio- nell zu betreiben. Basis Funktionen Data Quality Services Rules Engine Data Integration Services Mit Hilfe der Uniserv Data Quality Rules Engine optimie- Rules Engine ren Sie Ihre Geschäftsprozesse im laufenden Betrieb. In- Metadata Repository terne wie externe Regeln (z.B. Gesetzesvorgaben, interne Regelvorgaben usw.), die in Ihrem Unternehmen existie- ren, können so flexibel abgebildet und umgesetzt werden. Data Quality Services Es ist somit nicht mehr notwendig, Regelvorgaben und Die Data Quality Services von Uniserv helfen Ihnen dabei, Regeländerungen an unterschiedlichen Stellen, innerhalb Ihre Datenqualitätsinitiativen zum Erfolg zu führen. Ob der einzelnen Geschäftsprozesse, einzupflegen. Hinter- es um die Sicherstellung hervorragender Datenqualität legen Sie Ihre Geschäftsregeln ganz einfach und zentral für operative oder analytische Anwendungen geht, um in der Data Quality Rules Engine. Die Data Quality Rules die erfolgreiche Durchführung von Systemmigrationen Engine setzt Ihre Vorgaben automatisiert um und über- und -konsolidierungen, den Aufbau von Master Data wacht diese in den jeweiligen Geschäftsprozessen.

Uniserv Data Management Data Integration Suite Inhalt Aufgabenstellung 01 Projektszenarien 02 Funktionen 03 Data-Quality-Konnektoren 06 Skalierbarkeit 07 Data Quality Service Hub 07 Marktführer Uniserv 08 Data Integration Suite Der umfassende Lösungsansatz für Datenintegration Das Marktumfeld vieler Unternehmen ist geprägt von Die Uniserv Data Integration Suite bietet für diese An- laufenden, teils drastischen Veränderungen in fast al- forderung umfassende Funktionen der Datenintegration. len Geschäftsbereichen. Immer schneller wandelt sich Prozessschritte zur Sicherung einer durchgehend hohen die Arbeits- und Vorgehensweise potentieller Kunden Datenqualität werden in die Workflows der Dateninte- und Wettbewerber. gration auf einfache Weise eingebettet. Auslöser sind Globalisierung, ökonomische und ökologische Krisen sowie eine sich schnell verändernde Gesetzeslage. Aufgabenstellung Unternehmen sind daher gefordert, immer flexibler auf Die Uniserv Data Integration Suite adressiert folgende solche Herausforderungen zu reagieren. Projektszenarien und die damit verbundenen Aufga- benstellungen: Dies gelingt nur dann, wenn alle entscheidenden Ge- schäftsprozesse und die zugrunde liegende IT-Infrastruktur entsprechend optimiert sind und es dem Endanwender er- möglichen, neue Herausforderungen schnell und einfach Projektszenarien zu bewältigen. Data-Quality-Initiativen Grundlage fast aller Entscheidungen in einem Unterneh- Datenintegration men sind die Unternehmensdaten, die in ganz unterschied- Datenmigration und -konsolidierung lichen IT-Anwendungen vorgehalten werden. Diese Daten Datensynchronisation müssen schnell, flexibel und in hoher Qualität den einzel- nen Fach- und Führungsebenen zur Verfügung gestellt werden. Uniserv Data Management Projektszenarien Data-Quality-Initiativen Zielprojekte Die Grundlage für optimierte Arbeitsabläufe in einem Unternehmen sind glaubwürdige, d. h. in alle Richtungen Dublettenbereinigung belastbare Unternehmensdaten. Doppelte und fehlerhafte Adressvalidierung Daten im Unternehmen hemmen die Prozesse, verursachen Datenanreicherung erhöhte Kosten und können zu falschen Entscheidungen Sanktionslistenüberwachung führen. Eine einmal erreichte (Data Cleansing) und regel- Betrugserkennung & -abwehr mäßig überwachte Datenqualität (DQ Firewall/Monitoring) Geldwäschebekämpfung beschleunigt vorhandene Geschäftsprozesse und verschafft u.a. einen nicht zu unterschätzenden Wettbewerbsvorteil. Datenintegration Zielprojekte Zentrale Datenhaltung in einem Data Warehouse setzt die Datenintegration aller relevanten Daten aus einer hetero- Data Warehouse genen IT-Landschaft voraus. Ziel ist es, eine zentrale und Business Intelligence korrekte Sicht auf alle relevanten Dateninhalte zu bekom- Performance Management men. Damit ist die optimale Grundlage für Business-Intel- – z.B. Absatz-/Umsatzplanung ligence-Anwendungen, wie z. B. Corporate Performance – Bonitätsprüfung Management, oder für die Erfüllung von Anforderungen – Forderungsmanagement durch den Gesetzgeber oder innerbetrieblicher Regeln und – u.a. Anweisungen (Governance, Risk and Compliance) gegeben. Datenmigration / Datenkonsolidierung Zielprojekte Firmenübernahmen oder Abspaltungen aus dem Mut- terkonzern (Mergers & Acquisitions) oder die Einführung Firmenübernahme von ERP- und CRM-Lösungen sind Beispiele für Datenmi- Firmensplit grations- und Datenkonsolidierungsprojekte. Neue IT-Sys- Altdatenübernahme teme müssen in kürzester Zeit in die eigene Infrastruktur ERP-Migration eingebunden bzw. vorhandene Strukturen in eine neue Aufbau CRM-System IT-Infrastruktur überführt werden. Historisierung 1 Datensynchronisation Zielprojekte Beim Aufbau eines ganzheitlichen Stammdatenmanage- ments (Master Data Management) oder einzelner Stamm- Master Data Management datendomänen wie beispielsweise Kundenstammdaten Customer Data Integration (Customer Data Integration) bildet die Datensynchronisa- Einfache Systemsynchronisation tion eine wichtige Voraussetzung. 1) powered by Data Migration AG 2 Data Integration Suite Breites Funktionsportfolio Um alle angesprochenen Projektszenarien adressie- ren und umsetzen zu können, bietet die Uniserv Data Funktionen Integration Suite folgende Ausstattungen und Funk- tionen an: Workflow Designer Zentrales Repository Workflow Designer Data Previewer & Data Lineage Der Workflow Designer der Uniserv Data Integration Suite Rules Management bietet sowohl eine grafische als auch eine funktionale Sicht ETL der zugrunde liegenden Daten und Integrationsprozesse. Realtime-Datenintegration Der Workflow Designer stellt über eine umfangreiche Kom- Administration Center ponentenbibliothek den Zugriff auf alle Arten von Quellen Activity Monitoring (Console und Dashboard) und Zielen sicher, die für Prozesse der Datenintegration, Datenmigration, Datenkonsolidierung oder Datensynchro- nisation benötigt werden. Als Standardfunktion liefert der Workflow Designer Kom- Verschiedene Kontrollflusselemente helfen dem Benutzer ponenten für alle Arten von Aufgaben und Operationen dabei, die Reihenfolge der Prozessausführung festzulegen. zu den Daten selbst sowie zum Datenmanagement und zur Diese Workflows können im zentralen Repository für ei- Ablaufsteuerung des Datenflusses. Per Drag & Drop werden ne Wiederverwendung abgespeichert werden. Über eine diese Komponenten in einen grafischen Arbeitsbereich integrierte Konsolensicht können Anwender schnell die gezogen und so auf sehr einfache Art neue Integrations- Ausführung überwachen, die Performance prüfen und prozesse erstellt. nachverfolgen. http://www.wunderland-publishing.de/ Workflow Designer 3 Uniserv Data Management Zentrales Repository Im Repository werden alle Informationen, die in den Pro- jekten benötigt werden, zentral gespeichert. Alle an ei- nem Integrationsprozess beteiligten Mitarbeiter können auf diese Informationen zugreifen und diese gemeinsam nutzen. Selbstverständlich unterliegt der Zugriff einem vordefinierten Berechtigungskonzept. Im zentralen Repository können unterschiedliche Versionen der einzelnen Datenobjekte gespeichert und so für die Wie- derverwendung verfügbar gemacht werden. Ein automatisches Sperrsystem garantiert, dass Jobs beim Erstellen effektiv geblockt werden, so dass kein anderer Benutzer gleichzeitig Änderungen am gleichen Workflow vornehmen kann. Data Previewer Der Data Previewer ermöglicht den Einblick in die Inhalte verschiedener Quell- und/oder Zielsysteme (Dateien, Daten- ETL-Prozess banken etc.), unabhängig von der Anwendung, die norma- lerweise zum Öffnen benötigt wird. Beispiele: Notepad für txt- und csv-Dateien, SQL-Query-Browser für Datenbankta- bellen, MS Excel für xls-Dateien etc. Mit dem Data Preview- ETL er sparen Anwender viel Zeit, da sie ohne Umwege einen Auszug aus den Quelldaten einsehen können. ETL (Extraktion, Transformation und Laden) ist eine Stan- dardfunktion der Uniserv Data Integration Suite.