B2B-Marketing (Center im Aufbau)

Hallo Herr Felser,

vielen Dank für Ihre interessanten Ausführungen und die Beispiele. Ich kann Ihre Überlegungungen durch die gerade erschienene Studie "Nutzung von Social Media in der Speditions- und Logistikbranche" nun auch bestätigen. XING ist der eindeutige Favorit der Spediteure und Logistiker. Social Media wird tatsächlich von vielen Akteuren in der Branche lediglich als Instrument der Werbung, der Öffentlichkeitsarbeit oder allgemein des Marketings angesehen. Das immense Potential z.B. im Bereich der internen Kommunikation mit Kooperationspartnern entlang der Supply Chain (Stichwort Enterprise 2.0), des Recruitings und Employer Brandings oder aber auch des Crowdsourcing wird noch stark unterschätzt. Ich bin aber zuversichtlich, dass die Branche nun in Sachen Social Media aufholen wird. Die Resonanz auf die Studie und die starke Unterstützung bei der empirischen Erhebung durch die Branchenverbände und Medien sind ein wichtiger Indikator hierfür.

Die Ergebnisse der Trendstudie stehen zum kostenlosen Download unter http://heikesimmet.wordpress.com/2011/11/06/social-media-in-spedition-und-logistik/

bereit.

BI-Lösungen werden gerade bei Social-Media-afinen Unternehmen eine immer wichtigere Rolle spielen. Die Menge und die Bedeutung der Diskussionen nehmen eher zu als ab. Sie lassen sich schon lange nicht mehr mit rein manuellen Lösungen bewältigen – vor allem nicht in der Geschwindigkeit, wie sie der Markt erfordert. Und auch umgekehrt werden die Unternehmen verstärkt Social-Media-Kanäle nutzen, um auf die BI-Ergebnisse zu reagieren. Dafür werden die BI-Produkte die unterschiedlichen Analyse-Themen – klassisch oder Social-Media – auch auf ihrer Benutzeroberfläche näher zusammenbringen, so dass der Nutzer schneller mit ihnen arbeiten kann, ohne zwischen verschiedenen Anwendungen hin und herspringen zu müssen. Beispielweise werden sie auch eine Schnittstelle zu den relevanten Social-Media-Kanälen bieten, um den Dialog mit den Meinungsführern direkt aufnehmen zu können. Zudem wird sich der Automatisierungsgrad steigern lassen, etwa indem bestimmte klassische Analyseergebnisse automatisch Social-Media-Analysen anstoßen. Auch wäre vorstellbar, dass man die Analysen aus beiden Welten zur Optimierung von Kampagnen und deren Feineinstellungen nutzt – etwa indem ich bestimmte Meinungsführer identifizieren und den Dialog mit ihnen intensiviert und vieles mehr. Außerdem wird das Thema Predictive-Analytics hier verstärkt hereinspielen – etwa indem man bestimmte statistische Werte mit Analysen aus dem Social-Media-Content korreliert.    

Die wachsende Bedeutung von BI unter diesen Bedingungen erfordert die Zusammenführung und Konsolidierung unterschiedlicher Analyse-Fähigkeiten. Einige Hersteller haben das schon lange erkannt und sich zusätzliches Know-how und Technologien ins Portfolio geholt, so IBM mit der Akquisition von SPSS vor zwei Jahren. So spielt die Text-Mining-Technologie von SPSS in unserem BI-Angebot eine wichtige Rolle. Dieser Konsolidierungstrend wird sich fortsetzen.

Gerade die Hersteller von Konsum-Produkten sind von der Social-Media-Welle voll erfasst worden. Diskussionen über Qualität, Design oder Nutzwert von Elektronikneuheiten, Sportartikel, Kosmetika, Nahrungsmittel oder sonstige Artikel finden heute vor allem online statt - auf Foren, in Blogs oder auf Sozialen Netzwerken oder auf den Onlineauftritten der Zeitungen und ZeitschriftenDie Reaktionen auf Produktneuheiten erfolgen hier prompt, unmittelbar und ungeschönt.

Für Business-Intelligence-Hersteller liegt die große Herausforderung darin, diese wichtigen Informationen in ihren Lösungen abzubilden. Denn Produktmanagern reichen heute die bloßen Finanzzahlen zu Produktabverkäufen, Kundenbasisentwicklung oder regionale Absatzzahlen allein nicht mehr aus. Er muss auch sehen können, wie seine Kunden auf die Produkte reagieren, welche prominenten Fürsprecher sie im Netz haben, welche Argumente die Kritiker ins Feld führen, um gegebenenfalls den Dialog mit ihnen zu intensivieren und vieles mehr.

Für uns BI-Anbieter ist es daher wichtig, dass wir unseren Kunden beides in Kombination anbieten können – klassische Business Analytics und die Analyse von Social Media-Content. Ersteres leisten wir mit unserem traditionellen BI-Portfolio, letzteres vor allem durch IBM Cognos Consumer Insights und IBM SPSS Modeler. Damit gehen wir in die relevanten Social-Media-Kanäle, werten die Kommunikationen rund um bestimmte Produkte aus und machen die gewonnenen Informationen zeitnah zusätzlich zum entralen Data-Warehouse zugänglich. Hier lassen sie sich mit den klassischen Methoden kombinieren. Das wiederum ermöglicht Erkenntnisse ganz anderer Qualität.