Ein hilfreicher Leitfaden, durch den Sie bei der Planung und Durchführung Ihrer Data Mining-Projekte wertvolle Zeit und Kosten sparen
Sind Sie gerade mit einem Data Mining-Projekt beschäftigt oder planen Sie zum ersten Mal die Durchführung eines Data Mining-Projekts? SPSS-Tipps für Data Mining ist ein hilfreicher Leitfaden für die Planung und Durchführung Ihres Projekts, unabhängig davon, über wie viel Data Mining Know-how Sie bereits verfügen.
Mit den Tipps in diesem Leitfaden sparen Sie Geld, halten den Projektzeitplan ein und erzielen überzeugende, messbare Ergebnisse.
aus dem Inhalt:
- Einführung
- Was ist Data Mining?
- Welche Datentypen werden beim Data Mining verwendet?
- Data Mining und Predictive Analytics
- Worin unterscheidet sich Data Mining von OLAP und Reporting?
- Worin unterscheidet sich Data Mining von Statistik?
- Warum wird Data Mining durchgeführt?
- Für welche Geschäftsprobleme eignet sich Data Mining?
- Wie funktioniert der Data Mining-Prozess?
- Tipps für Data Mining
- Vorbereitungen für den Erfolg
- Phasen des CRISP-DM-Modells
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- Auswahl eines Data Mining Tools
- Über SPSS Inc.
- Was macht SPSS so einzigartig?
- Produkte von SPSS Inc
- Glossar