Was Energieversorger bei Datenanalysen von anderen Branchen lernen können

Teradata By-lined Article Autor: David Socha, EMEA Utilities Practice Leader bei Teradata Smart Grid bringt eine Datenflut Was Energieversorger bei Datenanalysen von anderen Branchen lernen können Zusammenfassung: Die meisten Energieversorger sind sich wohl bewusst, dass mit dem intelligenten Stromnetz eine wahre Datenflut auf sie zukommt. Aber sind sie auch darauf eingestellt, diese Daten zu ihrem Vorteil zu nutzen? Dabei können sie von den Erfahrungen anderer Branchen profitieren, die schon länger in einem „smarten“ Umfeld operieren. Mit dem Aufbau des intelligenten Stromnetzes (Smart Grid) werden die Energieversorger mit enormen, täglich wachsenden Datenmengen konfrontiert sein, deren Verwaltung und Analyse die vielleicht größte Herausforderung darstellt, der sich die Branche bislang zu stellen hatte. Es gibt keine Referenzfälle, die als Vorbild dienen könnten – denn in der Vergangenheit hat schlichtweg niemand ein Smart Grid aufgebaut. Doch die Energieversorger können sich an den Erfahrungen anderer Branchen orientieren, die ganz genauso erst mit einer potenziellen Daten-Überlast zu kämpfen hatten, diese dann aber für ihre Zwecke nutzbar machen lernten – und gerade deshalb auf neue Weise prosperierten. Weshalb liegt die größte Herausforderung für die Energiewirtschaft ausgerechnet in ihrem Umgang mit großen Datenvolumen? Aus zwei Gründen: Erstens weil sie damit bislang schlicht noch nicht konfrontiert war. Die Energiewirtschaft ist ohne Zweifel einem gewaltigen Wandel unterworfen, in dem viele ihrer langjährigen Ausrüster und Partner auch wichtige Rollen spielen werden. Aber der Umgang mit hohen Datenvolumen ist eine neue Herausforderung, auf die die Branche noch wenig vorbereitet ist. Zweitens sind die Anforderungen derzeit extrem unklar formuliert. Man hat eine ungefähre Ahnung, dass es ein hohes Datenaufkommen geben wird, aber es sind noch zu viele Variablen undefiniert, um eine genaue Größenordnung angeben zu können. In welchen Intervallen sollen die Messwerte aktualisiert werden? Wie nahe an der Echtzeit sollen sie verfügbar sein? Und welche Analysen ergeben einen echten Mehrwert für die Unternehmen? Diese Unbestimmtheit stellt ein ernstes Problem dar. Sehen wir uns einige Beispiele an, in denen die Anforderungen bereits relativ gut definiert sind. In Frankreich etwa müssen gemäß den derzeitigen Planungen und Vorschriften bis Ende 2017 alle 35 Millionen Haushalte über einen intelligenten Stromzähler verfügen, der die Messdaten alle 10 Minuten automatisch an den Verteiler Électricité Réseau Distribution France (ERDF) sendet. Das bedeutet etwa 1.800 Milliarden Messungen im Jahr. In anderen Fällen sind die Datenmengen zwar nicht so genau definiert, lassen sich aber recht gut vorhersagen. Die Regulierungsbehörde Commission De Régulation De L’Énergie (CRE) fordert beispielsweise ihrerseits, die Messdaten des Energieverbrauchs allen französischen Versorgungsunternehmen in Echtzeit zur Verfügung zu stellen. Ihre Anforderungen an die Reporting-Details hat sie jedoch noch nicht abschließend festgelegt – und sie dürften im Laufe der Zeit auch einem Wandel unterworfen sein. Doch lässt sich einigermaßen vorhersagen, welche Daten für diejenigen Analysen benötigt werden, für die die CRE mit ihren Vorschriften eine Basis schaffen will. Demgegenüber sind in anderen Fällen die Daten- und Analyseanforderungen bislang praktisch gar nicht definiert: Welche Informationen werden für das Management der neuen Netzwerke benötigt? Die entsprechenden Steuerungssysteme müssen komplexen neuen Lasten gerecht werden, etwa dem Beladen von Elektroautos oder Stromkunden, die gleichzeitig Stromerzeuger sind. Und die Systeme müssen verstärkt automatisiert sein, um eine optimierte Steuerung der Kundenlasten zu gewährleisten. Betrachtet man diese Beispiele, wird deutlich, dass die Energieversorger auf dem Weg zum intelligenten Stromnetz tatsächlich in die Gefahr geraten, von den für ein effektives Netzmanagement erforderlichen Datenmengen überflutet zu werden. Ihre derzeitigen Systeme werden die Aufgabe nicht bewältigen – sie sind schlicht nicht auf die entsprechenden Volumina ausgelegt. Doch noch ist nichts verloren, und das Umdenken hat bereits eingesetzt. Noch vor wenigen Jahren war „Meter Data Management“ (MDM) – eine Software, die Daten von intelligenten Stromzählern speichert und verfügbar hält – in der Branche völlig unbekannt. Jetzt gilt es als ausgemachte Sache, dass solche Anwendungen Teil der künftigen Softwarelandschaft sein werden. Die Unternehmen erkennen zunehmend auch, weshalb die Daten aus den intelligenten Stromzählern einen höheren Wert für sie haben, wenn diese mit weiteren Informationen integriert werden – beispielsweise mit Daten aus den Netzbetriebssystemen, der Rechnungslegung, dem Kundenbeziehungsmanagement oder mit geospatialen Daten. Werden sie zudem mit externen Quellen etwa von Wetter- oder demographischen Daten kombiniert, erhalten die Energieversorger eine Datenbasis, auf deren Grundlage sie Analysen durchführen können, die ihnen ein Smart Grid effektiver betreiben und eine intensivere Beziehung zu ihren Kunden aufbauen helfen. Diese Herausforderungen mögen für die Energieversorger neu sein – andere Branchen haben sie jedoch bereits erfolgreich bewältigt. Deshalb sollten sie nach Partnern Ausschau halten, die in diesen anderen Branchen bereits erfolgreich große Datenmengen in einen realen Mehrwert umzumünzen helfen. Die Wertschöpfungskette der Energiewirtschaft verläuft an vielen Punkten analog zu der des Einzelhandels, der Telekommunikation, dem Transportwesen und anderen Sektoren. Mit diesen Erfahrungen im Rücken lassen sich robuste und skalierbare Lösungen aufbauen. Mehr noch: Während es in der Energiebranche selbst noch keine einschlägigen Referenzen geben kann, stehen Referenzen aus anderen Sektoren in jedem Fall für tatsächlich bewährte Lösung. Beispielsweise können die Energieversorger vom Telekommunikationssektor lernen, wie sich der Kundendialog optimieren lässt, indem man seine detaillierten Kunden- und Netzwerkdaten genauer auswertet. Die TK-Unternehmen haben nicht nur ihren Kundenservice verbessert und Kundenbindungen gefestigt, sondern auch wertvolle Erfahrungen für ihr Ertragsmanagement gesammelt. Durch eine kombinierte Analyse von Smart Meter- mit Netz-Daten könnten die Energieversorger ähnliche Wertbeiträge für sich schaffen. Oder sie könnten sich Fluglinien zum Vorbild nehmen, wenn sie ihre geographisch weit verzweigten Netzwerke mitsamt ihren Kraftwerken und weiteren Mitteln effizienter betreiben wollen. Große Fluggesellschaften verwalten die Auslastung und Wartung ihrer Maschinen sowie die Ersatzteillagerung voll integriert in einem Teradata Data Warehouse. Darüber hinaus binden sie auch Datensätze wie Passagierinformationen in ihre Analysen ein – und erhalten so auf kosteneffektive Weise zeitkritische Informationen, mit denen sie ihre Effektivität und ihr Betriebsergebnis steigern können – und den Passagieren einen besseren Service bescheren. Von der Finanzbranche könnten die Energieversorger lernen, wie sich Datenschutz und Datensicherheit bei großen Datenmengen gewährleisten lassen. Auch hinsichtlich des regulatorischen Reportings ist der Finanzsektor eine exzellente Referenz. Fazit: Wenn Energieversorgungsunternehmen in ihrem sich wandelnden Umfeld bestehen wollen, müssen sie die kommende Datenschwemme schnell zu ihrem Vorteil nutzen lernen. Sie können dabei auf den Erfahrungen anderer Branchen aufbauen, die dieselben Herausforderungen bereits erfolgreich bewältigt haben. Zum gegenwärtigen Zeitpunkt gilt es, einen erfahrenen Partner zu finden, der sich darauf versteht, große Datenmengen zu verwalten und auf dieser Basis einen echten Mehrwert zu generieren. Auf diesem Weg können die Energieversorger die datentechnischen Herausforderungen des intelligenten Stromnetzes bewältigen und in künftige Wachstumschancen ummünzen. In künftigen Artikeln werde ich mich den Themen CRM, Netzwerk- und Anlagenmanagement, Data Governance sowie der Verwaltung großer Datenmengen etwas detaillierter widmen und zeigen, inwiefern diese Aspekte die Energieversorger auf ihrem Weg in eine smarte Zukunft betreffen. David Socha ist EMEA Utilities Practice Leader bei Teradata. Er arbeitet sein gesamtes Berufsleben lang in oder über die Versorgungswirtschaft. Zunächst fungierte er bei einem britischen Energieunternehmen als Ingenieur für Stromverteilungssysteme. Später wirkte er am Deregulierungsprogramm der Elektrizitätswirtschaft in Großbritannien mit. Zudem arbeitete er für ein führendes SI- und Beratungshaus als Business Development und Consultancy Director for Utilities. Sie erreichen ihn unter der Adresse: david.socha@teradata.com. http://uk.linkedin.com/in/davidsocha