Data-Mart-Konsolidierung - Die eine Wahrheit

Data-Mart-Konsolidierung Die eine Wahrheit Bei der Konsolidierung von Data Marts und Data Warehouses muss ein unternehmensweiter Ansatz gefahren werden. Top-Thema: Business Intelligence L ösungen für Business Intelli- der in der Durchführung ihres Ge- Best Practices der bestehenden Lösun- gence (BI) und Data Ware- schäfts beziehungsweise bei der Ent- gen im Hinterkopf, fängt also nicht von housing (DWH) sind bei den scheidungsfindung unterstützen. Die ganz vorn an. meisten Unternehmen bereits seit eini- IT-Bewertung betrachtet, inwieweit die Zur Umsetzung des unternehmens- gen Jahren im Einsatz. Dabei ist jedoch bestehenden technischen Softwarear- weiten Data Warehouse bestehen im selten ein unternehmensweiter Ansatz chitekturen und Infrastrukturen dem Wesentlichen zwei tragfähige techni- umgesetzt. Meist besteht eine histo- Stand der Technik entsprechen. Dabei sche Software-Architekturen: Der eine risch gewachsene BI-Systemlandschaft sind insbesondere die Unterstützung Ansatz ist das zentrale Data Warehou- mit mehreren analytischen Silos. Das offener, etablierter Standards, die In- se, bei dem die Data Marts lediglich lo- gestaltet die Suche nach der einen tegrierbarkeit und die Total Cost of gisch ausgeprägt sind. Im Gegensatz Wahrheit mühsam. Unter analytischen Ownership einzuschätzen. dazu steht der Ansatz des Hub-and- Silos versteht man separat befüllte und Wie immer führen viele Wege zum Spoke-Data-Warehouse, bei dem phy- voneinander unabhängige Data Marts Ziel und es gibt nicht den einen ultima- sische Data Marts aus dem Data Ware- beziehungsweise Data Warehouses. tiv besten Weg. Am konsequentesten house, und nur daraus, abgeleitet sind. und insgesamt auch am kostengünstig- Der Trend geht aktuell eher zum zen- Motivation für eine Konsolidierung. sten setzt man möglichst früh in der tralen Data Warehouse, weil es am we- Inkonsistente, nicht vergleichbare oder Prozesskette an, also bei der Dateninte- nigsten Risiken der Verfälschung der sich widersprechende Informationen gration der Quellen. Nach Möglichkeit einen Wahrheit aufweist, und die An- führen zu zeitraubenden und frustrie- sollte man zuvor noch die Quellsyste- zahl der Datenhaltungen reduziert. renden Diskussionen zwischen ver- me konsolidieren. Für die folgenden Das Konsolidierungsvorhaben muss schiedenen Managern darüber, wel- Schichten Datenhaltung, Metadaten, abgestimmt sein mit Initiativen zur Ver- ches Ergebnis beziehungsweise wessen Informationsbereitstellung ergeben besserung und Steuerung der Ge- Report nun richtig ist. Letztlich ist es sich dann jeweils folgende Optionen: schäftsprozesse (Corporate Perfor- CXOs auf dieser Informationsbasis Man kann eines der bestehenden Data mance Management). Die Vorausset- nicht möglich, Zahlen und Fakten in Warehouses oder Data Marts als maß- zungen zur Integration der BI-Prozes- die Entscheidungsfindung einzubezie- gebend deklarieren und gegebenenfalls se mit den Planungsprozessen und der hen. Stattdessen werden Entschlüsse für unberücksichtigte Anforderungen Messung der Prozesse auf operativer eher aus dem Bauch heraus getroffen. Anpassungen vornehmen. Oder man Ebene (Business Activity Monitoring) Redundanzen zwischen Ladepro- kann alternativ die Komponenten im müssen geschaffen werden. zessen und Datenhaltungen führen zu Grundsatz neu konzipieren und um- Konsolidierung bedeutet weitaus erhöhten Kosten für Betrieb, Wartung, setzen. Dabei hat man natürlich die mehr als nur die Datenstrukturen der Weiterentwicklung, SW-Lizenzen, Hardware – in Summe bei vielen Unternehmen 50 Prozent Mehrkosten. Zentrales Data Warehouse Quelle: sd&m Umsetzung. Um das Vorhaben einer Data-Mart-Konsolidierung zu starten, Quellen Datenintegration Informations- End- bereitstellung anwender sind ein klares Commitment des CEOs und Investitionsbereitschaft erforder- lich. Die operative Verantwortung für alle BI-Vorhaben und BI-Anwendun- Daten- Geschäfte integration 1 Data Mart 1 gen muss in einer Person gebündelt Handel werden. Häufig liegt es nahe, eine der beste- Marktdaten Daten- henden BI-Lösungen als Basis für die integration Data neue Lösung zu verwenden. In diesem Warehouse Kreditbereich Fall sind die folgenden Bewertungskri- terien anzusetzen: Die strategische Be- wertung betrachtet, inwieweit die be- Daten- Buchhaltung integration 2 Data Mart 2 stehenden Lösungen heutige und zu- künftige Unternehmensstrategie und Risiko- Controlling Geschäftsfelder unterstützen, und, wie sie sich in die generelle IT-Strategie einordnen. Die Endanwenderbewer- Abbildung 1: Exemplarische Architektur des zentralen Data Warehouse. tung klärt ab, wie effizient die beste- Die gestrichtelten Linien stellen die ursprüngliche Umsetzung dar, die henden BI-Lösungen die Endanwen- durchgezogenen Linien die Umsetzung nach der Konsolidierung. manage it 4 I 2006 47 Top-Thema: Business Intelligence bisherigen Data Marts und Warehou- Store, Data Warehouse und Marts soll- prise und Service Oriented Architec- ses zusammenzubringen. Ein ganz we- ten beseitigt sowie separierte, multi- ture gestellt. Hieraus resultieren einer- sentlicher Aufwand liegt darin, die dimensionale Datenbanken in Frage seits höhere Verfügbarkeitsanforderun- Kennzahldefinitionen, Geschäftsregeln gestellt werden. Anbieter, die multi- gen (Cluster/Grid) und andererseits und Metadaten über die verschiedenen dimensionale und relationale Datenhal- eine stärkere Integration von BI-Funk- Einheiten des Unternehmens zu ver- tung gut integriert haben, ermöglichen tionalität (Services) in das operative einheitlichen. Zudem muss ein un- effizientere Entwicklung und reibungs- Geschäft und damit auch in die An- ternehmensweites Management der losen Betrieb. wendungslandschaft. BI-Systeme sind Stammdaten (Kunden, Produkte, Lie- Eine Strategie für das Wachstum heute keine Datensenke mehr. feranten) etabliert werden. des Datenvolumens ist in Anbetracht Das Konsolidierungsvorhaben ist von RFID, Basel II, Sarbanes Oxley, Resümee. Die Erfahrungen der Un- eine gute Gelegenheit auch das IT-Pro- GdPDU und andere Regularien erfor- ternehmen, die die Konsolidierung dukt-Portfolio über alle Ebenen zu derlich, die Datenkomprimierungs- angepackt oder bereits abgeschlossen standardisieren. Die Konsolidierung techniken der DB-Hersteller, Erweiter- haben, sind rundum überzeugend und des Anbietermarktes ist in den vergan- barkeit der Hardwareplattform und ermutigend. Bereits nach wenigen genen Jahren stark vorangeschritten, Verwendung passender Speichertech- Jahren haben sich die Kosten für die und, dieser Trend hält an. Deswegen niken berücksichtigt – weniger verfüg- Konsolidierung gelohnt. sollte man auf marktführende Player bare Daten sollten auch weniger Hal- Rüdiger Eberlein setzen, die eine glaubwürdige Vision tungskosten verursachen. für ihre Produktstrategie vorweisen. An die Architektur der konsolidier- Unnütze Datenredundanzen zwi- ten BI-Lösung werden ganz neuartige Rüdiger Eberlein, schen Staging Area, Operational Data Anforderungen wie Right Time Enter- Projektmanager Business Intelligence, sd&m 48 manage it 4 I 2006