Datenintegration ‑ der Schlüssel zum BI-Erfolg

Datenintegration – der Schlüssel zum BI-Erfolg Auf Basis von Metadaten realisiert Informatica Datenintegration im SAP-Umfeld. Der zweitgrößte Baustoffkonzern der Welt, die mexikanische Cemex, liefert den Proof of Concept für ERP- Projekte in Realtime. Auch in der Wirtschaft gilt: Intelligenz entsteht aus Wissen und das wiederum setzt sich aus Informationen zusammen, die gesammelt, priorisiert und verknüpft werden. Waren Informationen früher ein knappes Gut, so sind sie heute im Überfluss vorhanden. Viele Unternehmen ersticken geradezu im „information overload“, der nur noch mittels geeigneter Werkzeuge und Filter in den Griff zu bekommen ist. Neben der steigenden Informationsmenge und neuen Richtlinien haben Unternehmen vor allem mit inkompatiblen Datenformaten zu kämpfen. Diese haben ihren Ursprung einerseits in den heterogenen IT- Infrastrukturen, auf der anderen Seite stehen Unternehmenszusammenschlüsse und die Verschmelzung von ERP-Anbietern und deren Softwarelösungen. Business Intelligence lässt sich unter diesen Bedingungen nur dann realisieren, wenn die Daten vorher entsprechend aufbereitet – also integriert - werden. Speziell für SAP-Kunden geht moderne Datenintegration mittlerweile weit über das Befüllen eines Data Warehouse hinaus. Verlässliche Informationen für das SAP-Umfeld Immer mehr Unternehmen setzen Business Intelligence- und Datenintegrationslösungen ein, um Daten in operativen Datenspeichern und groß angelegten Data Warehouses zu konsolidieren. Ziel ist die Einrichtung einer zentralen Sicht über mehrere funktionale Bereiche, damit für Entscheidungsträger eine optimale Informationsversorgung gewährleistet ist. Nur Unternehmen, die das richtige System mit den richtigen Datenintegrationswerkzeugen nutzen, können ein schnelleres und umfassendes Berichtswesen mit verbesserten Geschäftsanalysen und einer höheren Datenqualität innerhalb eines ODS (Operational Data Store) erzielen. Nachdem Integrationsprojekte lange Zeit auf Abteilungen oder einzelne Unternehmen beschränkt waren, finden sie mittlerweile zunehmend auch „Cross Enterprise“, also über Unternehmensgrenzen hinweg, statt. Insbesondere Outsourcing-Projekte lassen sich nur dann effektiv betreiben, wenn ein reibungsloser Datenaustausch zwischen allen beteiligten Partner gewährleistet ist. Viele Unternehmen erkennen daher, dass Datenintegration ausschließlich für Data Warehousing nicht mehr das Maß der Dinge ist. Heutzutage gibt es zahlreiche andere „Killer-Applikationen“ im Bereich der Datenintegration: Unternehmen müssen ihren Schwerpunkt auf die Anforderungen der Integration ihrer gesamten Informationen und das Verschieben von Daten legen, etwa für die Migration, Konsolidierung und Synchronisierung oder das reibungslose Einspielen von Updates in SAP R/3. Fakt ist: SAP-Umgebungen können nur dann optimale Leistung bringen, wenn ihre Quellinformationen vollständig, präzise und zeitgerecht sind. Insbesondere gilt dies für die schnelle Integration SAP-fremder Daten in das SAP Business Information Warehouse (BW), die Kernkomponente von SAP NetWeaver Business Intelligence, das Einspeisen von Daten aus SAP BW in Downstream-Anwendungen, die SAP- Anwendungskonsolidierung sowie die Unterstützung heterogener IT-Umgebungen, in denen externe Daten mit SAP-Daten verknüpft werden müssen. Die gute Nachricht ist hierbei, dass dieselben Technologien für Datenintegration und ETL (Extract, Transform und Load), die in den letzten Jahren für den Einsatz in Data Warehouses und für Business Intelligence entwickelt, verbessert und geliefert wurden, heute für Migrationen, Konsolidierungen und Upgrades genutzt werden können. Herausforderung Unternehmensfusion Data Warehousing und Business Intelligence (BI) sind nach wie vor die wichtigsten Anliegen von SAP- Kunden, die den „Value“ ihre SAP-Daten vollständig ausschöpfen möchten. Dabei müssen sich Daten gemäß dem Motto „alle Daten, alle Quellen, jederzeit“ transparent und geschützt aus jedem SAP-fremden System extrahieren und in die entsprechenden SAP-Anwendungen überführen lassen. Anpassungen an System- und Datenänderungen sollten dabei schnell umgesetzt werden können. Innerhalb von SAP ist das Data Migration Interface (DMI) der vom Hersteller unterstützte Ansatz für die Integration umfangreicher Daten in SAP-Umgebungen einschließlich SAP R/3, mySAP und SAP NetWeaver – hauptsächlich aber für das SAP Business Information Warehouse (SAP BW). Datenintegrationssoftware sollte nicht nur über eine DMI-Schnittstelle verfügen. Ideal ist es, wenn Daten in SAP auch über andere zertifizierte Standardschnittstellen und -technologien wie BAPI (für bidirektionalen Zugriff), BCI, Webdienste, ALE/IDOC oder ABAP geladen werden können. Die Problematik und spezifischen Herausforderungen macht ein aktuelles Beispiel aus der Baustoffbranche deutlich: Cemex aus Mexico, der zweitgrößte Baustoffkonzern der Welt, hat im Frühjahr 2005 den britischen Zement-Giganten RMC Group für 5,8 Milliarden US-Dollar übernommen, der zum damaligen Zeitpunkt 1400 Fabriken in 18 Ländern betrieb. Eine der größten Herausforderungen bestand darin, dass RMC im Backoffice auf SAP setzte, während Cemex selbst Lösungen von J. D. Edwards nutzte. Schnell wurde klar, dass in einem weltweiten Konzern auch nur eine ERP-Lösung im Einsatz sein sollte, und die Unternehmensführung entschied sich daraufhin für SAP. In den folgenden Monaten wurden Daten aus über 30 J. D. Edwards- und Legacy-Anwendungen nach SAP migriert. Dabei wurden 150 Schnittstellen benötigt, um die Synchronisierung sowohl nahezu in Echtzeit als auch im Batch- Verfahren zu ermöglichen. Anstatt die gesamte Programmierung in Eigenregie durchzuführen, setzte das Projektteam auf die Datenintegrationsplattform PowerCenter von Informatica. Mit der Lösung wurde in Deutschland ein „Master” erstellt, dessen Komponenten zu etwa zwei Dritteln auch in anderen Ländern eingesetzt werden konnten. Der Produktivitätszuwachs durch die Datenintegrationslösung wurde im Nachhinein mit dem Faktor 10 beziffert. Die Lösung wird Cemex in dem gesamten Integrationsprozess im Vergleich zu „Handcoding“ mehrere Millionen Dollar sparen. Cemex ist dabei kein untypisches Beispiel sondern steht eher für die ganz normalen Herausforderungen einer sich immer schneller drehenden Globalisierung. Ähnliche Prozesse durchlaufen Versicherer, Banken, Pharmaunternehmen oder auch Energieversorger. Realtime und in höchster Qualität Wichtiges Kriterium für eine effiziente Datenintegrationslösung ist, dass der Datenzugriff skalierbar und codefrei von jedem System auf jedes System möglich wird, im Idealfall je nach Anforderung des zugrunde liegenden Prozesse wahlweise in Echtzeit-, Änderungserfassungs- oder Batch-Verfahren. Auch Daten aus älteren Legacy-Anwendungen, die oft bereits vor SAP im Einsatz waren, müssen transparent aufgerufen, umgewandelt und in das Zielsystem geladen werden können. Weil die akzeptablen Zeitfenster für das Laden schrumpfen, muss eine moderne Datenintegrationslösung für eine optimale „Operational Performance“ vor allem in den Bereichen Datendurchsatz, Skalierbarkeit und Flexibilität Maßstäbe setzen. Die Leistungsdimensionen, in denen sich moderne Datenintegrationsplattformen heute bewegen, sind enorm: Bei großen Integrationsprojekten oder Bilanzstichtagen können je nach Hardwareausstattung mehrere Terabytes an Daten in einer guten Stunde bewegt werden. Bei solch umfangreichen Datenintegrationsprojekten, ebenso wie bei der Migration von Legacy-Systemen, der Konsolidierung von Applikationen und dem Aufbau von Data Hubs, ist Datenqualität eine der größten Herausforderungen. Branchenanalysten schätzen, dass der weltweite Markt für Lösungen zur Informationsqualität bis 2008 jährlich um zwölf Prozent auf eine Milliarde Dollar wachsen wird. Dies deckt sich mit der vielfach beobachteten Entwicklung von taktischen und abteilungsbasierten BI-Projekten hin zu strategischen Enterprise Performance Management-Initiativen. Der Fokus verschiebt sich generell von Transaktionen hin zu analytischen Ansätzen. Applikationen müssen heute eben nicht nur bestehende Standardabläufe abbilden, sondern auch individuelle Geschäftsprozesse unterstützen und strategische Initiativen vorantreiben. Dafür müssen die IT-Systeme, wie schon erwähnt, auf unterschiedlichste Datenquellen und Systeme innerhalb und außerhalb des Unternehmens zurückgreifen können. Die notwendige Öffnung der BI-Systeme, speziell in Echtzeit, erfordert jedoch, dass man der Qualität der verwendeten Daten vertrauen kann. Immer öfter wird man daher Kooperationen zwischen Data-Quality- und Datenintegrationsanbietern sehen, wie beispielsweise die Übernahme von Similarity Systems durch Informatica im Frühjahr 2006. BI geht ohne Datenintegration ebenso wenig wie Datenintegration ohne Data Quality. Metadaten sind die DNA der Datenintegration Egal welche Datenintegrationssoftware gewählt wird: Wichtig ist, dass der Zugriff auf Metadatenebene erfolgt. Metadaten sind integraler Bestandteil einer effektiven BI, da erst sie Informationen in einen Zusammenhang stellen. Die Zahl „10“ etwa hat für sich genommen keine Bedeutung, solange sie nicht mit weiteren Informationsteilen oder Metadaten verknüpft wird, wie z.B. „10 ist der Preis einer bestimmten Ware zu einem bestimmten Zeitpunkt“. Man unterscheidet dabei zwischen passiven und aktiven Metadaten. Passive Metadaten benötigen Interventionen durch Menschen, um eine direkte Verbindung zwischen der Beschreibung und dem Beschriebenen herzustellen. Architekturen mit passiver Nutzung von Metadaten können also bestenfalls eine Momentaufnahme von Datenbeziehungen liefern. Active Metadata sind quasi die DNA der Datenintegration und lassen sich unbegrenzt weiter verwenden, was Wartungsaufwand und Fehler auf ein Minimum reduziert. Auf Active Metadata baut auch die SOA- Architektur von Informatica auf, die als Universal Data Services (UDS) bezeichnet wird.