Data Mining in SAP NetWeaver BI

Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie SAP NetWeaver BI für ein erfolgreiches Data Mining einsetzen können. Es gibt Ihnen kompetente Antworten auf die zentralen Fragen: Welche Verfahren gibt es? Für welche Aufgabenstellung eignen sie sich? Wie setzt man sie im BI-System um?Zunächst stellen die Autoren die Prozesse zur Anwendung des Data Mining vor, um dann detailliert die Werkzeuge von SAP NetWeaver BI zu beschreiben. Außerdem lernen Sie die DataMiningVerfahren für das überwachte und das unüberwachte
Lernen kennen. Das Buch schließt mit der Implementierung neuer Verfahren im BISystem. Anhand von leicht nachvollziehbaren Beispielen lernen Sie, Data-Mining-Modelle anzulegen, mit dem Analyseprozessdesigner (APD) umzusetzen und anzuwenden. Natürlich werden Ihnen auch Entwicklung und Einsatz eigener Verfahren vermittelt. Zusätzlich geht das Buch auf die Anwendung der Data-Mining-Verfahren im Rahmen von Knowledge Discovery in Databases (KDD) ein. Das Buch basiert auf dem aktuellen Release SAP NetWeaver 2004s BI.

Aus dem Inhalt:
- Aufgaben und Ziele des Data Mining: KDD, Data Mining und Business Intelligence
- Werkzeuge des Data Mining in SAP NetWeaver BI: APD Workbench, Data Mining Workbench, Integration in die Datenbewirtschaftung
- Unüberwachtes Lernen: Clusteranalyse, ABCAnalyse, Scoring-Verfahren, Assoziationsanalyse
- Überwachtes Lernen: Entscheidungsbaum, Regressionsanalyse
- Neue Data-Mining-Verfahren: Evolutionäre Algorithmen, Self Organizing Map (SOM)