Für BI-Anbieter ist es wichtig, Kunden beides in Kombination anbieten zu können – klassische Business Analytics und Analyse von Social Media-Content

Für BI-Anbieter ist es wichtig, Kunden beides in Kombination anbieten zu können – klassische Business Analytics und Analyse von Social Media-Content Name: Oliver Oursin Worldwide Product, Business Intelligence Funktion/Bereich: and EMEA Presales Executive - IBM Business Analytics Organisation: IBM Deutschland Liebe Leserinnen und Leser, im B2C und im Recruiting ist Social Media nicht mehr wegzudenken. Im B2B Bereich hat sich Social Media hingegen noch nicht etabliert. Aufgrund der Anforderungen an Qualität und Performance bei gleichzeitigen Zielsetzungen wie Kontrolle und einfacher interner Abstimmung der Prozesse scheuen noch viele Unternehmen diesen Schritt. Hier könnte Business Intelligence eine Schlüsselrolle spielen. Wo sind die Entscheider? Wie nutzen meine Zielgruppen Social Web? Welche Risiken drohen? Woher kommen die notwendigen Ressourcen und Kompetenzen? Was ist der Business Case? Wie weist man Performance nach? Das sind nur einige der Fragen, die sich Unternehmen vor dem Schritt in Social Media stellen. Anfang Februar ist unser Partner Webtrends in einem Interview bereits dem Thema nachgegangen, wie Daten aus dem Social Marketing mit Social Media Analytics richtig analysiert werden können, um hier Unternehmen umfassend zu unterstützen. In dieser Interviewrunde berichten die führenden Business Intelligence Anbieter, wie sie sich der neuen Herausforderung der enormen user-generierten Datenflut im Social Web stellen. Es steht also nicht zur Debatte, ob und wie Unternehmen Social Media als Kommuni- kations-Tool nutzen sollen, sondern wie sie bewerten und analysieren können, was ih- nen diese Maßnahmen bringen. Im besten Fall kann die Lektüre dieses Roundtables bei dem ein oder anderen Leser die noch bestehenden Zweifel und oben stehenden Fragen klären. Interessant wird auch sein, ob sich im Blick auf die Analyse der Social Media Aktivitäten die Einzeldisziplinen Business Intelligence, Webmonitoring und Web Analytics verbinden müssen oder ob jeder sein eigenes Werkzeug auf den Markt brin- gen will und kann – und ob dies eventuelle Konsolidierungen nach sich zieht. Viel Spaß beim Lesen wünscht Ihnen Ihr NetSkill-Team www.competence-site.de Seite 1 Sehr geehrter Herr Oursin, Frage 1: Social Media , Herausforderungen und Chancen? Die kürzlich veröffentlichten Facebook Userzahlen von mehr als 500 Millionen aktiven Nutzern bestätigen, dass Social Media im B2C nicht mehr wegzudenken ist. Für die Nutzung im B2B Bereich stehen für viele Unternehmen noch wichtige Fragen ungeklärt im Raum. Hier könnte „Business Intelligence“ eine transparente Basis schaffen. Welche Herausforderungen und Chancen sehen Sie als Business-Intelligence-Anbieter für die Unternehmen durch Social Media? Wie gehen Sie selber mit dem Thema um? Antwort: Gerade die Hersteller von Konsum-Produkten sind von der Social-Media- Welle voll erfasst worden. Diskussionen über Qualität, Design oder Nutzwert von Elektronikneuheiten, Sportartikel, Kosmetika, Nahrungsmittel oder sonstige Artikel finden heute vor allem online statt - auf Foren, in Blogs oder auf Sozialen Netzwerken oder auf den Onlineauftritten der Zeitungen und ZeitschriftenDie Reaktionen auf Produktneuheiten erfolgen hier prompt, unmittelbar und ungeschönt. Für Business-Intelligence-Hersteller liegt die große Herausforderung darin, diese wich- tigen Informationen in ihren Lösungen abzubilden. Denn Produktmanagern reichen heute die bloßen Finanzzahlen zu Produktabverkäufen, Kundenbasisentwicklung oder regionale Absatzzahlen allein nicht mehr aus. Er muss auch sehen können, wie seine Kunden auf die Produkte reagieren, welche prominenten Fürsprecher sie im Netz ha- ben, welche Argumente die Kritiker ins Feld führen, um gegebenenfalls den Dialog mit ihnen zu intensivieren und vieles mehr. Für uns BI-Anbieter ist es daher wichtig, dass wir unseren Kunden beides in Kombina- tion anbieten können – klassische Business Analytics und die Analyse von Social Me- dia-Content. Ersteres leisten wir mit unserem traditionellen BI-Portfolio, letzteres vor al- lem durch IBM Cognos Consumer Insights und IBM SPSS Modeler. Damit gehen wir in die relevanten Social-Media-Kanäle, werten die Kommunikationen rund um bestimmte Produkte aus und machen die gewonnenen Informationen zeitnah zusätzlich zum entralen Data-Warehouse zugänglich. Hier lassen sie sich mit den klassischen Metho- den kombinieren. Das wiederum ermöglicht Erkenntnisse ganz anderer Qualität. www.competence-site.de Seite 2 Frage 2: Integration Business Intelligence, Webmonitoring, Web Analytics? Business Intelligence als automatisiertes Berichtswesen zur Analyse von unterneh- menseigenen elektronischen Daten war bislang eher auf harte Unternehmenskennzah- len gerichtet, nicht auf die Performance der eigenen Website oder auf das Suchen u- ser-generierten Contents über das eigene Unternehmen im World Wide Web. Welche Herausforderungen sehen Sie auf sich als BI-Anbieter durch Social Media zu- kommen? Können Sie eine eigene, weit genug fassende Analyse-Lösung anbieten o- der bedarf es externer Kompetenz und Technologien? Wie würde eine Integrations- Lösung aussehen, die Bsuiness Intelligence, Web Analytics und Webmonitoring kom- biniert und welche Vorteile bringt dies dem potentiellen Kunden? Antwort: Die große Herausforderung liegt in der schieren Datenmenge – vor allem vor dem Hintergrund, dass die Masse an Daten in unstrukturierter Form vorliegt. Stückzahlen, Umsätze oder Preisentwicklungen bestehen aus strukturierten Informationen und lassen sich einfach mit dem traditionellen Werkzeugen wiedergeben. Aber in Blogs, in Foren und in Sozialen Netzwerken herr- schen sprachlich geformte Meinungen und Kommentare vor. Diese unstrukturierten In- formationen müssen in strukturierte Informationen verwandelt werden, also zum Bei- spiel ob ein neues Produkt positiv, neutral oder negativ bewertet wird. Dieser Prozess würde manuell einen hohen Aufwand erfordern. Genau bei dieser Aufgabe vereinfa- chen die IBM Business Analytics Lösungen mit intelligenten Analysen. Wir haben diese neuen Möglichkeiten bereits mit unserem bestehenden Angebot in den Bereichen Business Intelligence, Web-Analytics und Web-Monitoring integriert. Die Kombination verschafft unseren Kunden dabei wesentliche Vorteile: Während die klas- sischen Technologien die blanken Tatsachen wiederspiegeln – Verkaufserfolge- oder misserfolge, sinkende oder steigende Profite etc. – liefern die Erkenntnisse aus der Social-Media-Analyse die Begründung zu diesen Tatsachen und liefern darüber hinaus mitunter entscheidende neue Perspektiven. Wenn hier die Ergebnisse aus beiden Wel- ten intelligent verknüpft werden, dann ermöglicht dies ein sehr viel schnelleres und vo- rausschauendes Agieren am Markt. www.competence-site.de Seite 3 Frage 3: Nutzen / ROI von Social Media und Business Intelligence? Zum Teil scheuen Anwender die für sie schwer einschätzbaren Konsequenzen von in- novativen Lösungen - in der Einleitung haben wir einige Fragen und Zweifel aufgeführt, die Unternehmen noch oft von Aktivitäten in Social Media abhalten. Können Sie beispielhaft ein Business Intelligence + Social Media Projekt skizzieren? Mit welchem Ergebnis kann, mit welchem Aufwand muss man dabei rechnen? Was ist Ihre Rolle bzw. was sind Ihre Dienstleistungen und Ihre Aufgaben und welche Aufga- ben übernehmen andere Projekt-Partner, z.B. Ihre Kunden selbst? Antwort: Nehmen wir an, ein Parfümhersteller möchte mit großem Marketing-Budget einen neuen Duft auf den Markt bringen. Für den Hersteller ist es dann von allergrößtem Interesse die Marktreaktionen nicht erst in Form von faktischen Umsatzzahlen zu bekommen. Er muss vor allem frühzeitig wissen, wie die für ihn wichtige Community darauf reagiert – also welcher Prominente für das Produkt spricht, was in den tonangebenden Foren diskutiert wird, welche Online-Anbieter es in ihr Sortiment nehmen. Angenommen, die Absatzzahlen enttäuschen, gleichzeitig be- richtet das System, dass das Produkt in einem wichtigen Forum schlecht bewertet wurde oder dass ein großer Online-Shop es nicht verfügbar hat. Jetzt weiß der Pro- duktmanager, wo er möglicherweise Einfluss nehmen kann – etwa indem er sich selbst auf glaubhafte und authentische Art und Weise in die Diskussion einmischt und die öf- fentliche Meinung dreht oder indem er den Nachschub zu dem Online-Shop auf den Weg bringt. Dabei muss man sich vor Augen halten, dass die Sedimentanalyse von unstrukturier- ten Daten wie auch ein traditionelles Datawarehouse einen gewissen Aufwand erfor- dert. Zum Beispiel werden dabei auch linguistische Fähigkeiten und Erfahrungen benö- tigt – und dies unter Umständen mehrsprachig. Daher müssen hier BI-Anwender und Kunde sehr eng zusammenarbeiten, um die Analysen gemeinsam zielführend aufzu- setzen. Wichtig bei der Planung eines solchen Projektes ist auch, dass man sich ge- naue Ziele steckt. Je konkreter die Aufgabenstellung, desto effizienter läuft die Projek- tierung. Zum Beispiel kann man sich vornehmen, zu analysieren, wie der Preis aufge- nommen wird oder wie das Produkt von einer speziellen Zielgruppe angenommen wird. Je konkreter, desto genauer und treffender ist die Analyse. www.competence-site.de Seite 4 Außerdem gilt: Je enger verzahnt die unterschiedlichen Analyseebenen sind, desto besser die Ergebnisse.