Procter & Gamble setzt bei Produkt- und Markenforschung auf SPSS Predictive Analytics

München, 15. Juni 2009 – Procter & Gamble, Hersteller von beliebten Marken wie Pringles, Pampers, Pantene oder Lenor, ist eines von vielen Kundenunternehmen, die sich vermehrt für Predictive Analytics entscheiden, um das Kundenverhalten und die Einstellung zu ihren Produkten besser bewerten zu können. Durch den Einsatz der Software Predictive Analytics von SPSS Inc. (Nasdaq: SPSS), kurz PASW, ist Procter & Gamble jetzt in der Lage, direktes Feedback zu erfassen und zu analysieren. So nutzt das Unternehmen entscheidende Kundenstimmen, um Marketinguntersuchungen und Markenauswertungen zu verbessern.

Procter & Gamble ist ein Pionier im Einsatz von Predictive Analytics. Das Unternehmen vertraut seit rund einem Jahrzehnt auf die SPSS Predictive Analytics-Software und konnte so das Verständnis für Kunden und Markttrends deutlich vertiefen.

„Bei Procter & Gamble glauben wir, dass eine qualitativ hochwertige und zielgerichtete Marktforschung ein entscheidendes Werkzeug für die erfolgreiche Entwicklung und Vermarktung unserer Produkte ist“, erläutert Patrick Hogan, Consumer Research Solutions Manager for Global Business Services bei Procter & Gamble. „SPSS Predictive Analytics-Software hilft uns zu verstehen, was unsere Kunden über unsere Produkte denken, wie sie mit ihnen umgehen, ihre Kaufentscheidungen treffen und wie sie auf neue Ideen reagieren.“

Durch den Einsatz der PASW Data Collection (ehemals Dimensions), PASW Statistics (ehemals SPSS Statistics), PASW Modeler (ehemals Clementine) und die PASW Collaboration and Deployment Services (ehemals Predictive Enterprise Services) erhält Procter & Gamble Kundeninformationen zu Einstellungen und Meinungen über das Produktangebot. Zudem werden Datenanalysen durchgeführt, um weiterführende Erkenntnisse aus diesen Informationen zu gewinnen.

Procter & Gamble verwendet die PASW Data Collection-Software, um den gesamten Forschungslebenslauf zu durchlaufen. Das Unternehmen schreibt und führt Befragungen durch, erhält ein schnelles Feedback von den Analysten und verbessert die Effizienz des Prozesses. Die PASW Data Collection ist eine offene, skalierbare und anpassbare Lösung, die insbesondere globale und mehrkanalige Umfrageforschungen und Berichte unterstützt. Zudem kann Procter & Gamble mit SPSS Predictive Analytics-Software auch Kundenpräferenzen besser identifizieren.

„SPSS Predictive Analytics Software ermöglicht Procter & Gamble, unsere Forschung durchzuführen und zu verbessern und das weltweit bei gleichwertigen Standards, Qualität und Vergleichbarkeit“, so Patrick Hogan weiter. „Durch die Software-Lösungen von SPSS hat unser Unternehmen bereits große Erfolge im effektiven Bewerben von Marken erzielt. So konnte unsere Organisation beachtliche Einsparungen machen und gleichzeitig dem Kunden einen Mehrwert bieten.“

Jack Noonan, Vorstandsvorsitzender, Präsident und Geschäftsführer bei SPSS Inc., fügt hinzu: „SPSS Predictive Analytics-Software erlaubt Organisationen, zukünftiges Verhalten vorherzusagen und besser zu interpretieren. So können Verhaltensdaten sowohl als Teil einer strukturierten Feedback-Kampagne als auch während ganz natürlich auftretender Interaktionen erhoben werden. Organisationen wie Procter & Gamble wissen, wie wichtig es ist, das Denken der Kunden klar und im Detail zu verstehen. Sie nutzen diese Informationen, um Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindungen zu verbessern und Beschlüsse zu steuern, zu optimieren und zu automatisieren.