E-Interview zum Virtual Roundtable "Business Intelligence - Trends" mit Rüdiger Eberlein

Virtual Roundtable: „Business Intelligence - Trends“ Virtueller Roundtable „Aktuelle Trends im Business Intelligence“ in Kooperation mit BARC und dem Institut für Business Intelligence (IBI) Teilnehmer: Rüdiger Eberlein Organisation: sd&m – A Company of Capgemini Kurzeinführung in das Thema: In den letzten Jahren haben nicht nur Großunternehmen, sondern auch zahlreiche Mittelständler Business Intelligence immer stärker in ihre Geschäftsprozesse integriert. Anlass genug für die Competence Site diesem Thema mal wieder einen aktuellen Virtuellen Roundtable zu widmen. Im Mittelpunkt steht die kritische Betrachtung einer Auswahl aktueller Business Intelligence Trends. Wie immer beteiligen sich eine Vielzahl renommierter Experten aus Wissenschaft und Praxis an dieser spannenden Diskussion. Virtual Roundtable: „Business Intelligence - Trends“ Frage 1: Real-Time Analytics Eine stetig steigende Umweltdynamik stellt schnellere Reaktionen auf Basis beschleunigter Führungs- und Entscheidungsprozesse als große neue Herausforderung an die Unternehmen. Im Idealfall läuft die Vorstellung auf Echtzeitunternehmen hinaus, bei denen der Zeitverzug zwischen dem Eintritt eines Ereignisses und der Reaktion gegen Null geht. Welche Einsatzbereiche und Konzepte werden hier gesehen und wie wird das Verhältnis von Warehouse basiertem BI und embedded BI eingeschätzt? Antwort: Es gibt sehr viele Anwendungsfälle, in denen zeitnah Reaktionen auf geschäftliche Ereignisse oder Trends durch Entscheider im operativ taktischen Geschäft getroffen werden müssen. Viele davon benötigen keine Echtzeit, sondern sind schon mit Reaktionszeiten im Minuten- oder gar Stundenbereich (right time) ausreichend bedient. Folgende Einsatzbereiche sind uns bei unseren Kunden begegnet bzw. sehen wir auch darüber hinaus: - Routenplanung und Logistik - Missbrauchserkennung bei Kreditkarten, Bankautomaten, Mobiltelefonie, Versicherungsfällen, Diebstahl am Point of Sales - Analyse am Kunden-Kontaktpunkt und personalisierte Ansprache bzw. Werbung - Supply Chain - Business Process Management - Business Activity Monitoring - On-Demand Steuerung der Kapazitäten bei Versorgern und Telekommunikation Wir sehen verschiedene Varianten zur Umsetzung von Right Time Anforderungen. Wenn eine Verknüpfung von aktuellen und historischen Daten für die Analyse erforderlich ist, wird wohl eine zeitnahe Datenintegration von den Quellen zum Data Warehouse erfolgen müssen. Das kann durch evtl. bereits vorhandene EAI- oder Virtual Roundtable: „Business Intelligence - Trends“ Messaging-Infrastrukturen erfolgen oder alternativ durch eine Erhöhung der Ladefrequenz des Data Warehouse einhergehend mit effizienteren Extraktionsmethoden (inkrementelle Verarbeitung, Change Data Capture durch Quell- Anwendung oder –Datenbank). Für die Einbindung der Analyse-Funktionalität in operative Anwendungen empfehlen wir die Bereitstellung von BI Services. Sind historische Daten gar nicht erforderlich, reicht natürlich die Einbindung von BI Tools oder Analyse-Funktionalität in die operativen Anwendungen. Man kann sich also zusätzliche Aufwände für die Datenintegration ggf. sparen. Wenn es nicht erforderlich ist, historische und aktuelle Daten im Sinne einer Auswertung miteinander zu verknüpfen und zu verarbeiten, sondern einfach nebeneinander Detailinformationen aus verschiedenen heterogenen, operativen wie analytischen Systemen nebeneinander stehen zu sehen, reicht sogar eine Integration auf Ebene des User Interface (Portal) aus. Hierbei ist aber zu beachten und aktiv zu managen, dass die über diese Mechanismen aus operativen Systemen bereitgestellten Informationen den Daten im taktischen/strategischen Data Warehouse nicht widersprechen. Die Architektur der Datenintegrationsprozesse (über alle IT- Systeme hinweg) muss das berücksichtigen, beispielsweise durch Installation zentraler Data Hubs zum Stammdaten-Management. Und schließlich gibt es noch einige Anwendungsfälle von Data Mining, beispielsweise das Scoring von Neukunden. Dazu werden im Vorfeld in einem Data Mining Prozess Modelle mit Regeln erstellt, die meist auch als ausführbares Programm abgelegt werden. Und dieses Programm spult die Regeln dann mit den Daten des Neukunden umgehend ab und liefert zeitnah das Scoring Ergebnis. Natürlich ist die technische Umsetzung von Right Time sehr interessant. Ebenso wichtig ist aber, dass die Geschäftsprozesse des Unternehmens auch auf Right Time angepasst werden und damit realistisch einen Mehrwert erzielen können, der den IT- seitigen Mehraufwand rechtfertigt. Virtual Roundtable: „Business Intelligence - Trends“ Frage 2: BI - Auswertung Unternehmensexterner Daten Bisher hat sich Business Intelligence hauptsächlich mit der Sammlung, Analyse und Aufbereitung unternehmensinterner Daten beschäftigt. Dabei stellen unternehmensexterne Daten über Marktentwicklung und Konkurrenz erst den Marktbezug und somit einen wichtigen Erfolgsfaktor dar. Wie sollen diese Daten gewonnen werden? (make or buy?) Und welche Möglichkeiten bestehen bereits heute für eine automatisierte Gewinnung und Integration externer Daten? Antwort: Marktforschungsinstitute gibt es seit eh und je. Dass man ihre Marktdaten kauft und in die BI Systeme integriert ist in einigen Branchen ebenso etabliert, in anderen Branchen dagegen schier unbekannt bzw. es mangelt auch an aussagekräftigem Datenmaterial. Vor allem in den Branchen Handel und Konsumgüterindustrie werten die Marketing-Abteilungen vieler Unternehmen externe Daten (z.B. Haushalts-Panels) sehr intensiv aus. Marktdaten selbst aufzubauen ist wohl nur sehr begrenzt möglich. Wir glauben, dass externe, ggf. branchenspezifische Datenlieferanten hier mittelfristig das bessere Angebot machen können. Wir schätzen es als wichtig ein, vor allem für Stammdaten der Geschäftspartner stärker auch auf externe Daten zuzugreifen. So lässt sich der Informationsgehalt der Daten anreichern sowie die Datenqualität verbessern. Beispielsweise im Bereich der Finanzdienstleister gibt es mit diversen Data Feeds zu Wertpapierstammdaten, Kursen usw. bewährte Mechanismen zur Datenintegration. Nach heute gängigen Standards wären XML als Austauschformat oder Web Services zur zeitnahen Bereitstellung von Daten zu empfehlen. Virtual Roundtable: „Business Intelligence - Trends“ Frage 3: Business Analytics - vorgefertigter Content Business Intelligence ist heute durch eine große Anzahl von unterschiedlichen Applikationen und Datenbanken gekennzeichnet. Der schnelle Zugriff auf relevante Informationen wird den Entscheidern zusätzlich durch unstrukturierte Daten und heterogene Systeme erschwert. In wie weit kann vorgefertigter Content hier einen Verbesserungsbeitrag leisten? Antwort: Zweifelsfrei ist die BI Anwendungslandschaft der meisten größeren Unternehmen heute zu vielfältig und damit zu kostspielig. Ursachen dafür sind vor allem: • Unternehmensfusionen • die Entwicklung von unabhängigen Data Marts in den Anfängen von Business Intelligence Lösungen Viele Unternehmen sind deswegen dabei ihre BI Anwendungslandschaft zu konsolidieren in Richtung eines unternehmensweiten Data Warehouse. Ein wesentlicher Punkt hierbei ist die strategische Entscheidung für eine BI Plattform. Unter BI Plattform verstehen wir eine Auswahl von aufeinander gut abgestimmten Produkten (möglichst weniger Hersteller) der verschiedenen für BI notwendigen Funktionalitäten wie Datenintegration, Datenhaltung, Reporting, Analyse, Data Mining. Derartige Plattformen werden angeboten von den marktführenden RDBMS-, Anwendungs- und BI-Herstellern. Business Content hingegen setzt auf dieser Produktplattform auf. Business Content kann die Laufzeit eines BI Vorhabens dramatisch verkürzen, wenn er nahezu unverändert eingesetzt wird und die bestehenden Informationsanforderungen abdecken kann. Das mag sicher für einige BI Anwendungen und für einige Unternehmen zutreffen, ist aber bei weitem nicht die Regel. Viele BI Vorhaben verbringen weitaus mehr Zeit damit den eingekauften Content auf ihre Bedürfnisse hin zu verbiegen als es sie gekostet hätte, dasselbe System auf einer leistungsfähigen BI Plattform selbst zu erstellen. Virtual Roundtable: „Business Intelligence - Trends“ Ein branchenweit einheitlich eingesetzter Business Content schränkt aus unserer Sicht die Möglichkeiten der Differenzierung des Unternehmens von den Wettbewerbern erheblich ein. Zudem möchten wir kritisch hinterfragen, wie weit sich ein Unternehmen bei Business Intelligence - der Basis für seine strategischen Entscheidungen - in die Abhängigkeit eines Content-Providers begeben sollte. Aus unserer Sicht ist es wichtiger, die Anzahl der Produkthersteller sowie die der eingesetzten Datenbanken und Werkzeuge zu reduzieren und eine leistungsfähige, integrierte BI-Plattform zu etablieren. Virtual Roundtable: „Business Intelligence - Trends“ Frage 4: BI zur besseren Erfüllung von Corporate Governance Anforderungen Corporate Governance bedeutet eine angemessene Unternehmensführung und das damit verbundene Ziel ist die Verbesserung der Transparenz hinsichtlich der Entwicklung und Risiken in Unternehmen. Die zunehmende Globalisierung, unsichere Kapitalmärkte, und ein sinkendes Vertrauen in die Verlässlichkeit vorhandener Unternehmensstrukturen führen zu steigenden Corporate Governance Anforderungen. Welchen Beitrag kann IT bzw. BI zur Erfüllung zunehmender Corporate Governance Anforderungen leisten? Antwort: Unserer Meinung nach stellen vor allem die Inkonsistenz der Informationsbasis sowie die isolierten Sichtweisen – Ertragsmanagement hier, Risikomanagement da und Basel II dort - einen Hemmschuh für die Entwicklung der Corporate Governance dar.