Potentiale von Cloud Computing für Business Intelligence – mit Hilfe der BI-Cloud analytische Funktionalitäten als Dienste zur Verfügung stellen

Potentiale von Cloud Computing für Business Intelligence – mit Hilfe der BI-Cloud analytische Funktionalitäten als Dienste zur Verfügung stellen Prof. Dr. Andreas Seufert Mitbegründer und Direktor IBI, Professor für Betriebswirtschaftslehre Institut für Business Intelligence (IBI)/ Steinbeis Hochschule Berlin, FH Luwigshafen Norman Bernhardt Consultant und Projektmanager für BI & CPM pmOne AG Liebe Leserinnen und liebe Leser, im Rahmen unserer Competence Site möchten wir Ihnen kompetenzführende Experten und Organisationen aus Forschung und Praxis vorstellen, die dabei zugleich ihr Kompetenzgebiet beleuchten. In diesem Interview sprechen wir mit Professor Andreas Seufert, Mitbegründer des IBI (Institut für Business Intelligence) und Professor für BWL im Fachbe- reich Management und Controlling an der FH Ludwigsburg sowie Herrn Norman Bernhardt, Consultant und Projektmanager für BI & CPM bei der pmOne AG. Information wird immer mehr zum Wettbewerbsfaktor. Die optimale, strategie- gerechte Nutzung und Steuerung dieser Ressource sind zentrale Aufgaben der Unternehmensführung. Vor diesem Hintergrund analysieren Professor Seufert und Herr Bernhardt die Möglichkeiten und Potentiale der noch jungen Technolo- gie Cloud Computing für Business Intelligence. Viel Spaß beim Lesen wünscht Ihnen Ihr NetSkill Team! www.competence-site.de Seite 1 Sehr geehrter Professor Seufert, sehr geehrter Herr Bernhardt, Frageblock 1: Besonderheiten Cloud Computing Seit ungefähr dem Jahr 2006 geistert der Begriff „Cloud Computing“ in der Wirtschaft umher, seit Ende 2009 nimmt Cloud Computing erste Konturen an und breitet sich heute in immer weitere Bereiche aus. Wie würden Sie die Anfänge von Cloud Computing beschreiben? Wie beurtei- len Sie die bisherigen Entwicklungsschritte? Warum ist die Cloud Computing Technologie so erfolgreich? Antwort: Lassen Sie uns die Antwort zunächst mit der Begriffsabgrenzung ein- leiten: Gartner definiert Cloud Computing als die Bereitstellung massiv skalierbarer IT-verwandter Fähigkeiten als Service an verschiedene externe Kunden mittels Internet-Techniken. Virtualisierung, service-ori- entierte Architekturen und Web Services als wesentliche Konzepte des CC basieren auf den Evolutionsschritten Grid Computing, Utility Com- puting und Software as a Service. Im Gegensatz zu früheren Ansätzen wie Application Service Providing (ASP) steht beim Cloud Computing in der Tat die hochgradige Skalierbarkeit und best- mögliche Ausschöpfung von Synergieeffekten gleichartiger Anwendungsfälle für eine Vielzahl von Kunden im Vordergrund. Diese Ansätze könnten z.B. für das KMU-Segment, sowie für Startups hoch interessant sein und eröffnen damit dem CC einen attraktiven Markt. www.competence-site.de Seite 2 Frageblock 2: Anwendungsfeld Business Intelligence Cloud Das Kompetenzgebiet Business Intelligence hat sich in der Vergangenheit sehr dynamisch entwickelt, was sich auch in der Vielzahl der verwendeten Be- griffe wiederspiegelt. Wird sich die BI-Cloud als eigenständiger Begriff unterhalb von BI durchset- zen? Wie genau können BI-Anwendungen von der Cloud Computing Techno- logie profitieren? Sind bereits alle BI-Anwendungen reif für die BI-Cloud? Wo sehen Sie Potentiale und Chance, wo noch Hindernisse? Antwort: Unter einer Business Intelligence Cloud verstehen wir eine IT-Archi- tektur, die es zum Ziel hat, analytische Funktionalitäten als skalierba- re Dienste zur Verfügung zu stellen. Der Begriff lässt sich von daher sowohl als Ausprägung innerhalb der BI, als auch als Anwendungsfall für den Themenkomplex des Cloud Computing verwenden. Ob sich der Begriff durchsetzen wird lässt sich zum gegenwärtigen Zeitpunkt natürlich nicht abschätzen. U.E. ist aber auch weniger der Begriff als vielmehr der dahinterstehende Dienste- und Service-Ansatz entscheidend. Chancen für BI auf Basis von CC-Technologien ergeben sich vorrangig durch die mit Cloud Computing bereits assoziierten Vorteile, wie z.B.: • Einer Reduzierung von IT-Betriebs- und Planungskosten, sowie die Eröff- nung bedarfsbezogener Abrechnungsmöglichkeiten. • Einer Erhöhung der Servicelevels und IT-Professionalität mit einhergehen- dem Risikotransfer zum Dienstleister. • Neuer Zugang zu Wissen durch den einen flexiblen und bedarfsgerechten Bezug von z.B. auch betriebswirtschaftlichen Diensten und Services. • Einer Erhöhung und Flexibilisierung der Skalierbarkeit, welches ein optima- les Abfedern von Lastspitzen erlaubt und damit schnellere und flexiblere Re- aktion auf veränderte Geschäftsanforderungen ermöglich. • Und einer Geringere Kapitalbindung, bei der Investitions- auf Betriebskosten verlagert werden. www.competence-site.de Seite 3 Die BI-Cloud ermöglicht durch die einhergehende Standardisierung von Archi- tekturen und Schnittstellen, sowie dem Ansatz einer BI-spezifischen Layertren- nung innerhalb der SaaS-Schicht in DaaS (Data as a Service), MaaS (Model as a Service) und VaaS (Visualisation as a Service) deutlich verbesserte Entwick- lungsmöglichkeiten für Lösungen und Geschäftsmodelle als traditionelle BI-Lö- sungen. Bis Technologien und ökonomische Konzepte des Cloud Computing einen Reifegrad erreicht haben, um BI-Lösungen erfolgreich bei den Anwen- dern zu etablieren, wird es wahrscheinlich noch einige Zeit benötigen. Unseres Erachtens birgt das Konzept einer cloudbasierten BI jedoch eine hohe Attraktivi- tät und großes Innovationspotential, so dass sich Anbieter und Kunden frühzei - tig mit den Möglichkeiten dieses Ansatzes auseinandersetzen sollten. Zusam- menfassend erscheint uns der Ansatz gerade im Sinne eines erweiterten, ser- viceorientieren BI-Verständnisses überaus vielversprechend. www.competence-site.de Seite 4 Frageblock 3: Typisches Projekt für die BI-Cloud Trotz der noch jungen „Disziplin“ der BI-Cloud: Können Sie bereits von einem typischen Projekt der Anwendung einer BI-Cloud berichten? Antwort: Persönlich ist uns bisher noch kein klassisches BI-Projekt im Unter- nehmenskontext bekannt, welches die Ebenen der BI-Cloud von der Datenversorgung bis hin zur Visualisierung vollständig basierend auf skalierbaren Cloud-Technologien abbildet. Die Positionierung der BI-Anbieter ist aktuell noch in vollem Gange, und erst wenn hier durchgängige marktreife Lösungen geschaffen wurden, ist mit entsprechend erfolgreichen Implementierungen zu rechnen. Ein denkbares Szenario bietet allerdings wiederum Salesforce.com. Mit seinem CRM-Produkt schafft es eine Datengrundlage aus der Cloud und mit Force.com wird eine PaaS-Umgebung angeboten, auf der sich einfach Geschäftsapplika- tionen entwickeln und bereitstellen lassen. Durch Frameworks für Benutzerver- waltung, Datenmanagement, Workflows und Reporting sind hier bereits CRM-s- pezifische BI-Lösungen entstanden. www.competence-site.de Seite 5 Frageblock 4: Ausblick und eigene Pläne Wie wird sich das Thema Cloud Computing allgemein und im Anwendungsfeld Business Intelligence speziell entwickeln? Was sind Ihre Pläne für dieses For- schungsthema? Was möchten Sie mit den Ergebnissen anfangen? Antwort: Analysten bewerten den weltweiten Cloud Computing Markt im Fore- cast auf 2013 mit einem Gesamtumsatzvolumen von 150 Mrd. US- Dollar. Das würde einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von mehr als 26 % entsprechen, so der Verband Bitkom. Natürlich sind diese Aussagen in Bezug auf BI-Lösungen zu relativieren. Sie geben dennoch einen wichtigen Trend vor. Bei der ökonomischen Bewertung aller im Unternehmen eingesetzten IT-Syste- me wird das CC vermutlich eine bedeutende Rolle spielen. Entsprechend rele- vant sind hier auch BI-Lösungen, die einen wesentlichen Anteil an der Steue- rungsfähigkeit eines Unternehmens einnehmen. Die methodische und analytische Aufbereitung des Themengebietes ist bisher allerdings unzureichend. Eine Detaillierung des BI-Cloud Modells, dessen Schnittstellen und Reifegraden, sowie die Erarbeitung neuer Entscheidungs- und Geschäftsmodelle scheinen uns in diesem Zusammenhang überaus rele- vante und attraktive Betätigungsfelder für die Forschung. Wir freuen uns gemeinsam auf die weitere Entwicklung dieses spannenden Themenkomplexes! Vielen Dank für das Interview! www.competence-site.de Seite 6