Business Intelligence: Mensch und Technik ‑ wie passt das zusammen?

Business Intelligence: Mensch und Technik – wie passt das zusammen? Als eine der größten Errungenschaften der Menschheit wird die zunehmende High- Technisierung betrachtet. Die Systeme bringen uns ins All, sie lassen unser Alter auf 120 Jahre hochschnellen und erlauben uns den nahezu uneingeschränkten Datentransfer. Für viele bedeutet diese Errungenschaft aber nicht nur Segen. Ihr Fluch bestehe, so die Kritiker, in ihrer zunehmenden Entfernung vom Menschen als anwendendes Element. Der Grund: Die Systeme würden immer komplexer. Und genau hierin sehen Skeptiker das Problem. Der Mensch sei zwar Ursprung und Ende aller High-Technisierung, doch mangele es ihm eben wegen der hohen Komplexität immer mehr an Vertrauen in seine selbst erdachten Technolo- gien. Zu Recht wird also gefragt, wie Mensch und Technik in Einklang zu bringen sind. Denn mangelndes Vertrauen kann das Aus für jeglichen Fortschritt bedeuten. Dass die Systeme am Ende trotz steigender Komplexität dennoch beherrschbar bleiben, zeigt das Beispiel von Business Intelligence (BI). Denn hier funktioniert die Symbiose zwischen Mensch und Technik einwandfrei. Ein kleiner Exkurs in die Historie von Business Intelligence hilft der Verdeutlichung. Den Ansatz von Bu- siness Intelligence gibt es schon sehr lange. Im Grunde seit Erfindung der Informationstech- nologie. Dreh- und Angelpunkt sind und waren immer die Daten selbst und die Frage danach, welche Informationen noch in ihnen stecken. Welches Wissen genau steckt in Daten? Diesen Wissensschatz zu heben, also die Daten zu verwertbarem Wissen zu veredeln, das ist jetzt das Ziel von BI. Wenn wir nun fragen, wie es funktioniert, dass Mensch und Technik ausgerechnet bei Busi- ness Intelligence, einer hochkomplexen Technologie, im Einklang sind, liegt die Auflösung in seinem als Problem definierten Ereignis selber: Der Komplexität. Solange der Endanwender von dieser Komplexität nichts mitbekommt, droht sie auch nicht, den Menschen auszuschlie- ßen. Nur dort, wo die Komplexität den Menschen nicht überfordert, wird das System auch nicht scheitern. Und genau das ist bei Business Intelligence gegeben. Aber ein weiterer Aspekt spielt in diesem Zusammenhang eine nicht minder wichtige Rolle. Schon immer müssen Firmenlenker einen Blick in die Zukunft wagen, um Entscheidungen für die Gegenwart zu fällen. Diese Entscheidungszyklen werden allerdings immer kürzer und die zu entscheidenden Zusammenhänge werden deutlich umfangreicher. Manches Mal regiert da Bauchgefühl und Intuition. Fehler sind vorprogrammiert. Mit Business Intelligence aber ist Seite 1 von 2 der verlässliche Blick in die Zukunft möglich. Nicht nur Wissensschätze werden also geho- ben. Auch Prognosen und Szenarien erstellt das System. Diese beiden Tatsachen in Kombi- nation, dass der Endanwender auf der einen Seite nichts von der Komplexität mitbekommt, sich aber gleichzeitig auf die Entscheidungen des Systems verlassen kann, schaffen das nötige Vertrauen. Und genau deshalb geht die Technologie mit dem Menschen eine vertrau- ensvolle Symbiose ein. Die Erfahrung zeigt, dass er sein Wissen dann auch mit anderen Sys- temen und anderen Abteilungen teilt. Komplexität und einfache Handhabung stehen also nicht unbedingt im Widerspruch zueinan- der. Aufklärung und der richtige Umgang mit den Systemen sind wichtig. Auch sind die Er- wartungen der Menschen an das System ernst zunehmen. Mit welchem Ergebnis rechnet er eigentlich? Gegebenenfalls ist nachzujustieren und die Haltung einem Resultat gegenüber vielleicht auch zu restaurieren. Als Fazit sei eine Lanze für das Vertrauen zu brechen. Dem Arzt, der heilt, vertraut man, wenngleich sich dieser Tage viele ob ihrer vergangenen Fehler der Öffentlichkeit gestellt ha- ben. Und genau dorthin müssen wir kommen, wenn wir von der High-Technisierung als eine der größten Errungenschaften der Menschheit sprechen. Der Mensch ist gefordert, seinen selbst erdachten Systemen zu glauben. Dann, und nur dann, kann langfristig auf den Einsatz von Bauchgefühl und Intuition verzichtet werden. Gerhard Altmann (Mitglied der Geschäftsleitung SAS Deutschland) Seite 2 von 2