Business Intelligence Trends

Business Intelligence Trends Rüdiger Eberlein, 10. Juli 2006 sd&m AG software design & management Carl-Wery-Straße 42 81739 München ruediger.eberlein@sdm.de 089 63812-867 www.sdm.de Business Intelligence und Data Warehousing – das ist schon lange kein Hype-Thema mehr. Dennoch steht es seit Jahren Whitepaper wieder ganz oben auf der Tagesordnung der CxO’s deut- Business Intelligence Trends scher Unternehmen. Maßgebliche Treiber dafür sind der Seite 2 immer härtere Wettbewerb und die ständig neu aufgestellten Regularien der Gesetzgeber. Business Intelligence in seiner klassischen Form ist passè. Stattdessen zeit sich die BI in vielen verschiedenen Facet- ten, häufig in Verbindung mit anderen fachlichen oder tech- nischen Themen. Sei es die Verbindung zum CRM in gestalt des analytischen CRM oder die Verknüpfung mit den Pro- zessen der Unternehmensplanung und –steuerung im Cor- porate Performance Management. Gemeinsam mit Capgemini haben wir die Studie „IT-Trends 2006“ durchgeführt. Ein wichtiges Thema waren dabei die aktuellen Trends im Bereich Business Intelligence: Abbildung: Ergebnisse aus der Studie „IT-Trends 2006“ Analytical Customer In diesem Ranking hat sich etwas getan. Klar erkennbar ist, Relationship dass viele Unternehmen ihre Kundenbeziehungen deutlich Management verbessern bzw. effizienter gestalten wollen. Ganz konkret spüren wir das im Bankensektor. Beispielsweise wollen Fili- albanken ihre Filialen neu ausrichten, nämlich auf eine ge- zielte, kundenspezifische Ansprache. Damit können sie sich gegenüber den kostengünstigeren Direktbanken differenzie- ren, die wiederum über ihren Primärkanal Internet be- Whitepaper schränkt sind in der Interaktion mit dem Kunden. Für die Te- Business Intelligence lekommunikationsanbieter ist analytisches CRM (aCRM) Trends schon lange Dreh- und Angelpunkt. Diese Branche kennt ih- Seite 3 re Kunden recht gut. Sie weiß, dass viele Mobilfunkkunden einfach nur kostengünstig telefonieren wollen ohne die zahl- losen Services, die die Mobilfunkbetreiber über die Jahre aufgebaut haben. Die Branche hat durch die Zusammenar- beit mit Einzelhändlern von Tchibo bis Aldi zwar neue Ver- triebskanäle erschlossen. Sie hat sich aber auch bewusst neue, gewichtige Player in den Wettbewerb geholt. Das Ver- ständnis für den Kunden wird in dieser Konstellation umso wichtiger für eine erfolgreiche Differenzierung am Markt und die Erhaltung der Kundenprofitabilität. Wissen Direktmarketing Entscheidung abgestimmt auf Bedürfnisse der treffsichere Selektion ausgewählten Zielgruppe einer Kundengruppe mit ähnlichem Kundenrentabilität Kaufverhalten erhöht Information Mehrwert Persönliche Information und Kaufverhalten Abbildung: des Kunden Alter, Business Intelligence Prozess Familienstatus, am Beispiel der Anforderung Verkaufstransaktionen, … "Kundensegmentierung" Daten Was ist der Benefit? Analytisches CRM (aCRM) hilft, den Return für das Investment einer CRM-Lösung zu erzielen. Die Klassifizierung der Kunden in homogene Gruppen er- leichtert beispielsweise dem Marketing eine gezielte Anspra- che. Gleichzeitig findet durch aCRM eine Qualifizierung statt, die es erlaubt, Kunden nach Wert und Potenzial zu differen- zieren. Predictive Intelligence Die meisten Business Intelligence Lösungen beschränken sich heute noch darauf, die Vergangenheit zu bewältigen. Ein zusätzliches Potential eröffnen jedoch die Analysen, die basierend auf dem historischen Datenmaterial in die Zukunft schauen. Vor allem zur Verbesserung der Geschäftsprozes- se kann Predictive Intelligence einen wesentlichen Beitrag leisten. Beispielsweise wird Predictive Intelligence häufig Whitepaper eingesetzt um das zukünftige Kundenverhalten abzuschät- Business Intelligence zen. Sei es die Wahrscheinlichkeit, dass er den gerade be- Trends antragten Kredit zurückzahlt. Sei es die Wahrscheinlichkeit, Seite 4 dass er ein bestimmtes Produkt kaufen wird, oder, die Wahrscheinlichkeit, dass er zum Wettbewerber wechseln wird. Predictive Intelligence wird von Telekommunikation, Logistikern, CPG als besonders wichtig eingestuft. Das sind in Deutschland genau die Branchen, die hinsichtlich Busi- ness Intelligence den höchsten Reifegrad erreicht haben. Immer neue und weiter reichende Regularien werden sei- Regulatorisches Reporting tens Gesetzgebern und Aufsichtsbehörden definiert. Diese Vorschriften müssen durch die Unternehmen umgesetzt werden, um am Markt glaubwürdig zu bleiben. Besonders betroffen sind hiervon die Finanzdienstleister. Während die Umsetzung von Basel II bei den deutschen Banken weit fortgeschritten ist, warten Versicherungen bei Solvency II noch auf verbindliche und klare fachliche Anforderungen. Erfolgreiche Unternehmen integrieren Business Intelligence Corporate immer stärker in ihre Geschäftsprozesse. Ein Beispiel für Performance diese Integration ist unternehmensweites Performance Ma- Management nagement (CPM), wo BI einer der zentralen technologischen Eckpfeiler ist. Corporate Performance Management hat in- zwischen in einigen Unternehmen Einzug gehalten. Eine weit reichende Umsetzung braucht sicher Zeit. Aber Wich- tigkeit und Machbarkeit stehen heute außer Frage. Was ist CPM? CPM setzt die Aktivitäten zur Geschäftssteue- rung in Beziehung zueinander. Strategische Geschäftsziele des Unternehmens müssen definiert, modelliert und schließ- lich in eine Geschäftsplanung gegossen werden. Soll- und Ist-Zustände werden in der Geschäftsverfolgung, dem Moni- toring, analysiert und verglichen und daraus korrigierende Maßnahmen abgeleitet. Über all diese Aktivitäten etabliert CPM zwei geschlossene, miteinander verknüpfte Kreisläufe – einen auf der strategischen und einen auf der operativen Ebene.