Business Intelligence ‑ alter Wein in neuen Schläuchen?

HINTERGRUNDBERICHT Business Intelligence – alter Wein in neuen Schläuchen? von Evangelos Zesakes, Principal Consultant, Alegri International Service GmbH Die Diskussion um die beste Strategie der Unternehmensführung oder eines Unternehmensbereiches ist immer noch hochaktuell. Momentan wird um den Stellenwert der Business Intelligence (BI) im Verhältnis zum Business Performance Management (BPM) gerungen. Dabei geht es primär um die Frage der richtigen Datensammlung und aussagekräftigen Datenevaluation für ein erfolgreiches Arbeiten. In diesem Zusammenhang erhalten die Leistungen der IT und des systemübergreifenden Datawarehousing neues Gewicht, sowohl innerhalb der IT selbst als auch für das Gesamtunternehmen. Die Themen Business Intelligence, Datawarehousing und Business Peformance Management rücken damit noch näher zusammen: Ziel ist dabei immer die beste Steuerung des Unternehmens (oder eines Unternehmensbereiches) – und: mit Hilfe von aussagefähigem, signifikantem Zahlenmaterial erfolgreich zu agieren. Mit Business Intelligence zu erfolgreicher Unternehmensführung Die Basis einer erfolgreichen Unternehmensführung ist die ganzheitliche Betrachtung der Business Performance. Mit Business Intelligence-Lösungen lassen sich Strategien, Prozesse und Technologien integrieren, um aus verteilten und inhomogenen Daten (des Unternehmens, des Marktes, des Mitbewerbs) Schlüsselinformationen über Status, Potentiale und Perspektiven zu generieren. Die Herausforderung dabei ist, dass alle wesentlichen Informationen tagesaktuell zur Verfügung stehen und diese intelligent miteinander verknüpft und auszuwerten sind. Nur so lassen sich für den Manager strategisches Wissen und Trendaussagen für die richtigen Firmenentscheidungen formen – und diese sollten auch noch optimal strukturiert und visualisiert sein. In diesem Entscheidungswissen müssen aber nicht nur die topaktuellen Daten aus allen relevanten Bereichen enthalten sein, sondern auch der Stand der Projekte und eine prozessorientierte Sicht auf sämtliche konsolidierten Informationen. Die Entscheidungsträger wollen diese Informationen dann mit S. 1 v. 10 einem Maus-Klick in einer verlinkten Übersicht vor sich haben: unter Berücksichtigung und in Abgleich mit den definierten Unternehmens- bzw. Bereichszielen, inklusive Reportings und Charts und am besten mit der passenden Dokumentenbibliothek hinterlegt. Je komplexer dabei die Anforderungen an die BI-Software sind, umso seltener sind die Manager gewillt, sich diesem anspruchsvollen Thema zu stellen. Viele sehen Business Intelligence-Theorien und -Methoden immer noch auf der Vorstandsetage angesiedelt, während sich die neuen Technologien mittlerweile in sämtlichen Unternehmensbereichen für das operative Tagesgeschäft einsetzen lassen, um Geschäftsprozesse proaktiv und zukunftsorientiert steuern zu können. Es gibt nämlich Lösungsansätze, die sämtliche vorhandene Systemdaten einbinden können und in einer prognoseorientierten Konsolidierung, Evaluation und Darstellung vereinen. Dabei ist es gleichgültig, ob diese Datenzusammenführung, die Bewertung und Präsentation im Bereich IT, Finanzen, Human Relations, Sales&Marketing, Procurement, Logistik oder anderen Bereichen stattfinden soll. Business Intelligence am Beispiel der IT Ich kann nur steuern, was ich messe, ist ein in diesem Zusammenhang oft zitierter Leitsatz. Daher steht zu Beginn der erfolgreichen Steuerung von Service Levels, Infrastrukturen, Projekten, Personal und Kosten in der IT die Sammlung sämtlicher relevanter Daten aus den unterschiedlichsten Systemen: Daten aus ERP-Systemen, Personal- und Zeiterfassungssystemen, Monitoring- und Ticketsystemen, Mainfraime- und Storage-Systemen, Change und Config Management Datenbanken, End to End Monitoring und Business Monitoring Systemen, Systems Management und Eventconsolen, Assetdatenbanken und Lizenz Management Systemen. S. 2 v. 10 CIO Management Scorecard System Service Management Project Management HR Management Finance Service Dashboard Alarming Presentation Presentation Mail, SMS, Phone Mail, SMS, Phone Service Desk Service Monitoring Event Ex change s Bridg e) (Operation End to End Exp & R ort CIs ealt Event Monitoring ions CMDB Presentation Performance & Event Data Events CI Import & Changes Event Monitoring Operational Change & Configuration Management Job Topology Software Patch Network SAP Windows Solaris Inventory Scheduler Discovery Distrib. Management Network SAP System & Appl. System & Appl. Job Software Patch Discovery Inventory Monitoring Monitoring Monitoring Monitoring scheduling Distribution Management Infrastructure & Operational Services CIO Management Scorecard System (Ausschnitt) Quelle: Alegri Diese Daten aus verschiedensten Quellsystemen können mittels OLAP-Cubes zur Analyse aufbereitet werden: Die Daten werden als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels angeordnet; die Dimensionen des Cubes beschreiben die Daten und erlauben den Zugriff auf verschiedene Aspekte der Daten auf immer die gleiche Weise. Die Ergebnisse dieser Auswertung (Online Analytic Processing) werden direkt mit den definierten strategischen Zielwerten abgeglichen. Ohne Ziele geht nichts In jedem einzelnen Bereich des Service Managements gibt es strategisch Erfolg führende Zielgrößen, die erreicht bzw. eingehalten werden sollen. Diese Zielgrößen müssen jedoch in vielen Unternehmen erst einmal ausgewählt, sortiert und definiert werden: Einerseits geschieht dies in sog. Scorecards, andererseits durch die Festlegung von Key Performance Indikatoren (KPIs). Der entscheidende Vorteil: die Ziele werden für jeden Mitarbeiter in seinem Umfeld transparent nachvollziehbar aufgezeigt. S. 3 v. 10 Scorecard-Systeme und Key Performance Indikatoren Die Erkenntnisse der amerikanischen Betriebswirtschaftler Robert S. Kaplan und David P. Norton zum System ausgeglichener Zielgrößen-Definitionen, so genannten Balanced Scorecards, haben in den letzten zehn Jahren schnell ihren Siegeszug als Führungs- und Kommunikationsinstrument in den Unternehmen angetreten. Dabei ist für den Erfolg der Unternehmensstrategie maßgeblich das ausgewogene Zusammenspiel verschiedener finanzieller und nicht-finanzieller, inner- wie außerbetrieblicher Kenngrößen, üblicherweise: Finanzen, Kunden und Märkte, Interne Prozesse, Mitarbeiter und Innovationen. Im Bereich IT strukturiert sich die Kennzahlenhierarchie in folgende Hauptsegmente: Applications, Networks, Server, Frontends, Services. Diese festgelegten Ziele aus unterschiedlicher geschäftsrelevanter Perspektive werden an definierte Schlüsselfaktoren oder Messgrößen gekoppelt, die sog. Key Performance Indikatoren (KPIs), in denen zu erreichende Werte festgelegt werden ebenso wie Zielgrößen, die nicht über- oder unterschritten werden dürfen.