Informationsservices für Datenintegration ‑ Wo IT und Business sich treffen

Datenintegration in Deutschland Wo IT und Business sich treffen Eine Analyse des WOLFGANG MARTIN TEAM Der vorliegende Text ist ein Auszug aus dem Whitepaper „Informationsservices für Datenintegration“ von Dr. Wolfgang Martin und Richard Nussdorfer. Das komplette Whitepaper erhalten Sie kostenlos auf der Informatica-Webseite unter http://infobox.informatica-gmbh.de/ Ein Marktsieger in den heutigen globalisierten und hyper-kompetitiven Märkten zeichnet sich aus durch immer währende Innovation, kontinuierliche Optimierung und anhaltende Profitsteigerung. Entscheidend zum Erreichen dieser Ziele sind dabei die Prinzipien der Agilität und Industrialisierung. Industrialisierung bedeutet Standardisierung, Automatisierung, kontinuierliche Verbesserung, Transparenz und Compliance. Agilität bedeutet die Flexibilität, Strategieänderungen oder neue Strategien unverzüglich umzusetzen, damit man jederzeit Marktänderungen folgen und sich ändernde Kundenanforderungen stets und jederzeit erfüllen kann. Agilität bedeutet auch die Bereitschaft zu Mergern und Akquisitionen und zum Outsourcing des Nicht- Kerngeschäfts. Eine Unternehmensstrategie diktiert die Strategie aller Geschäftsbereiche und Abteilungen, natürlich inklusive der IT. Business und IT müssen die gleichen Strategien und Ziele verfolgen: Agilität und Industrialisierung sind also auch IT-Ziele und müssen in den IT-Strategien und Prozessen umgesetzt werden. Das ist aber leichter gesagt als getan, denn eine IT setzt in der Regel nicht auf der grünen Wiese auf. Die Historie einer IT hat Fakten geschaffen, die es schwierig machen: die gewachsene Landschaft von Applikations- und Dateninseln. Die große Hoffnung in den 90er Jahren war, das Unternehmen als Ganzes durch Applikationen IT-mäßig zu unterstützen. Die Unternehmen wurden applikationsorientiert, aber die Applikationsorientierung führte in eine Sackgasse. Je mehr Applikationen man baut, desto mehr schafft man Redundanz und Inkonsistenz in den Daten und eine Fragmentierung der Prozesse. Heute haben selbst mittelgroße Unternehmen rund 50 Applikationen (Median) operativ, und große internationale Unternehmen fahren hunderte, ja teilweise sogar tausende von operativen Applikationen. Die IT ist hier in eine Falle gelaufen. Die Wartung all der Applikationen und die notwendige Integration über die Applikationen und Daten verschlingt einen großen Teil des IT Budgets. Die Innovation des Business durch IT kommt zu kurz. Das hat die IT in die unbequeme Lage des Bremsers von Erfolg und Fortschritt des Unternehmens gebracht. In vielen Unternehmen ist die IT nicht mehr in der Lage, der Geschäftsdynamik zu folgen und die Lösungen zu liefern, die das Unternehmen nach vorne bringen. Wie kommt ein Unternehmen aus einer solchen Sackgasse heraus? Der heute mögliche Ausweg heißt: Business Process Management (BPM) und Datenintegration. Beide Programme sind miteinander gekoppelt: Kein Prozess ohne Daten! Und beide Programme erfordern eine Kollaboration von Business und IT. Datenintegration beschränkt sich also nicht nur auf ein rigoroses Datenmanagement innerhalb der IT, sondern bedeutet auch ein kollaboratives Informationsmanagement gemeinsam durch Business und IT. Rigoroses Datenmanagement bedeutet, dass die IT ihre Prozesse für Datenmanagement industrialisieren muss. Das umfasst die traditionellen ETL (extract, transform, load) und Datenqualitätsservices für Business Intelligence genauso wie Templates für Datenmigrationsprozesse. Diese Templates machen Datenintegration unabdingbar für Applikations- und Data-Warehouse Konsolidierung. Weiterhin ist Datenintegration essentielle Voraussetzung zum Bauen einer SOA (Service Oriented Architecture). Im Kontext einer SOA liefert sie die notwendigen Daten-, Stammdaten- und Metadaten-Services mittels EII (Enterprise Information Integration) und anderer Datenintegrationskonzepte. Das zeigt sehr deutlich, dass die Industrialisierung der IT Prozesse für Datenmanagement ein ausgezeichnetes Mittel darstellt, um dem nicht enden wollenden Kostendruck auf IT Budgets auszuweichen. Schließlich schaffen Agilität und Industrialisierung Zuverlässigkeit und Qualität, ein Schlüssel zu nachvollziehbaren und transparenten Services, der Voraussetzung von Compliance. Damit die IT aus der Falle herauskommt, muss aber noch mehr passieren: IT und Business müssen zusammenarbeiten und schließlich die Hürden überwinden, die sich mit der Zeit zwischen ihnen aufgebaut haben. Das ist wiederum leicht gesagt und auch eine alte Forderung, der man bisher aber nicht gerecht wurde. Warum soll das gerade heute möglich sein? Die neue Chance begründet sich in der neuen Sprache, die jeder sprechen kann, die Sprache der Geschäftsprozesse. Die Fachabteilungen sprechen „Prozesse“, die IT spricht „Prozesse“, und so etabliert sich eine neue Kommunikationsplattform in der Mehrzahl der Unternehmen. Die Unternehmen werden prozessorientiert, um die Ziele der Agilität und Industrialisierung zu erreichen. Das ist der Motor für kollaborative Informationsmanagement-Prozesse. Informationsmanagement heißt: • eine 360°-Sicht auf den Kunden zu haben. Integrierte Kundendaten sind ein hoch kritischer Erfolgsfaktor im Kundenbeziehungsmanagement. Die Kunden zu kennen meint, die Kunden mit dem höchsten Potential zu gewinnen, Cross-/Upselling zu optimieren und die profitabelsten Kunden zu halten. • Produktdaten zu managen. Konsistente und umfassende Produktdaten sind die Basis für Einkaufs-, Produktions-, Logistik-, Vertriebs-, Marketing- und Serviceprozesse. Eine Produktdatenänderung, beispielsweise eine Preisänderung, sollte sich automatisch und unmittelbar in allen Prozessen widerspiegeln, in denen der Preis vorkommt. Das ist „Qualität“. • Lieferanten-, Händler und Mitarbeiterdaten sind in gleicher Weise zu managen, um auch hier eine 360°-Sicht zu haben. Das große Ziel ist, ein gemeinsames Geschäftsvokabular mittels Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement aufzubauen. Alle Geschäftsparteien – Partner, Mitarbeiter, Kunden und Lieferanten –, die mittels durchgängiger Prozesse miteinander zusammenarbeiten, brauchen solch ein gemeinsames Vokabular, so dass einAuftrag dasselbe für jeden Beteiligten bedeutet: der richtige Kunde, das richtige Produkt, die richtige Menge, den richtigen Preis, die richtige Lieferung und die richtige Rechnung. Das ist die Voraussetzung für BPM und Prozessorientierung. Datenintegration ist die Grundlage für automatisierte, zuverlässige und flexible Prozesse quer über Geschäftsfunktionen, Abteilungen und sogar über Unternehmensgrenzen hinweg. Das drückt Kosten und treibt Umsätze. Aber fast noch wichtiger: Das Business kann Prozesse ändern mit der Geschwindigkeit der Marktdynamik und des Wandels von Kundenvorlieben. Nur so erreicht ein Unternehmen Agilität und Industrialisierung, um eine Pole-Position im Markt einzunehmen. Die kollaborativen Business/IT-Informationsmanagement-Prozesse zusammen mit den IT orientierten Datenmanagementprozessen bezeichnet man als Enterprise Information Management (EIM). EIM braucht Governance. Governance bezeichnet die verantwortungsvolle, nachhaltige und auf langfristige Wertschöpfung ausgerichtete Organisation und Steuerung von Aktivitäten und Ressourcen im Unternehmen. ¹ Beide, Business und IT, müssen ihre Rollen und Verantwortlichkeiten im EIM begreifen und leben. Dabei haben die Fachabteilungen die führende Rolle. Eine Frage wie: ‘Wem gehört der Kunde?’ muss klare Antworten haben. Den Fachabteilungen muss deutlich sein, dass sie hier gefordert sind, und sie müssen die Auswirkungen von Stammdatenmanagement und Datenqualität auf das Geschäft und Geschäftsergebnis verstehen. Das ist heute umso wichtiger, weil die regulatorischen Anforderungen nur so gemeistert werden können. Auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit kommt es da besonders an. Marktentwicklung und Tendenzen Im deutschen Markt lassen sich vier Treiber für Datenintegration im Jahr 2007/08 erkennen: • Kostendruck auf die IT • Agilität des Unternehmens und Industrialisierung der Geschäftsprozesse • Transparenz als Antwort auf den ewigen Kostendruck im Unternehmen • Die Notwendigkeit „compliant“ zu sein, also allen regulatorischen Anforderungen zu entsprechen Die Bereitstellung von Datenintegrationsservices für Anwendungen stellt einen großen Markt dar, der erst Schritt für Schritt sichtbar wird. Der Trend liegt darin, dass zunehmend Entwicklungsumgebungen für SOBAs (= Service Oriented Business Applications) am Markt erscheinen, um neue und dringend benötigte Webanwendungen schnell und effizient entwickeln zu können. Dazu werden naturgemäß Daten benötigt und diese sollten wiederum durch einen Datenservice bereitgestellt werden. Wir sehen auch, dass eine Konvergenz von Business Integration und Business Intelligence langsam Akzeptanz findet. Die Business-Intelligence-Anbieter, die bereits BI-Services – auch als Web-Services – anbieten, werden es aber im SAP-dominierten deutschen Markt schwer haben, ihre führenden Technologien in den Markt zu bringen. Für die SAP war 2006 das Jahr zur Marktaufbereitung, erst jetzt gibt es erste Lösungen. Insofern wird der deutsche Markt hier langsamer laufen als in anderen Ländern, in denen die Marktmacht der SAP entsprechend kleiner ist. Das gilt auch für ereignisorientiertes BAM, das, wie schon vorher ausgeführt, erst langsam in Deutschland Akzeptanz in größerem Stil finden wird. Mit der vor kurzem abgeschlossenen Partnerschaft mit SAP ist Informatica hier bestens aufgestellt Integration überall – Entflechten der Komplexität Der Markt sieht Informatica als einen der weltweit führenden Anbieter für Datenintegration. Mit ihrer Enterprise-Data-Integration-Plattform adressiert Informatica die heutigen und auch bereits zukünftigen Anforderungen an Datenintegration.