Das 2. Kapitel des Buches "Customer Relationship Analytics - Praktische Anwendung des Data Mining im CRM" von Peter Neckel und Bernd Knobloch befasst sich speziell mit Customer Relationship Analytics (CRA). CRA beschreibt die Gesamtheit aller Aufgaben zur Auswertung und Analyse der Kundenbeziehungen mit dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung der CRM-Prozesse. Zur Gestaltung der Kundenbeziehungen bedarf es vielfältiger Informationen. Dazu müssen aus unterschiedlichen Quellen Daten zusammengetragen, transformiert, analysiert und zur Marktbearbeitung bereitgestellt werden. Hier öffnet sich ein weites Betätigungsfeld ‑ die Möglichkeiten, Kundendaten zu erfassen und auszuwerten, sind fast unbegrenzt. Für die Unternehmenspraxis stellt sich daher die Frage, in welcher Reihenfolge welche Aufgaben sinnvollerweise erledigt werden. Wir schlagen zur Strukturierung folgenden idealtypischen Prozess vor: Als Erstes bietet sich die Erstellung eines Kundenprofils an. Insbesondere sollte man hier Merkmale aufnehmen, die Aussagen über das jetzige und zukünftige Kaufverhalten und über den Kundenwert treffen. Auf der Basis dieser Informationen kann dann der Kundenstamm (oder auch nur eine Teilmenge davon) zu möglichst homogenen Gruppen zusammengefasst werden (Kundensegmentierung). Bestimmte Kundensegmente sind dann als Zielgruppen auswählbar, zum Beispiel für eine Direktmarketingaktion, und können daraufhin mit passenden Marketinginstrumenten bearbeitet werden. Das Kapitel orientiert sich an dieser Struktur und beschreibt die oben genannten Prozessschritte separat in Unterkapiteln. Vorab erläutern wir aber noch kurz, wie Kundenbedürfnisse und -wünsche entstehen. Dieses Wissen dient dann bei der Kundenprofilerstellung als gute Orientierung.
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