Data Warehouse und Reporting bei Air Berlin mit Unterstützung von pmOne

Anwenderbericht datawarehouse und reporting bei Air Berlin Kundenprofil Air Berlin ist die zweitgrößte Fluggesellschaft deutschlands. seit Mai 2006 ist der Konzern Kunde börsennotiert. Im vergangenen Jahr beförderte Air Berlin insgesamt 28,6 Millionen Passagiere welt- Air Berlin weit. das unternehmen beschäftigt rund 8.200 Mitarbeiter. Allein in 2008 erhielt Air Berlin mehr als Berlin 10 Auszeichnungen für service und Qualität. Mit einem durchschnittsalter von nur 4,6 Jahren verfügt www.airberlin.com Air Berlin über eine der jüngsten Flotten in europa. Ihre modernen Jets sorgen durch ihren spar- samen Kerosinverbrauch für eine nachhaltige reduzierung von schadstoffemissionen im Luftverkehr. die Lösung im Überblick Mit unterstützung von pmone hat Air Berlin ein konzernübergreifendes Informations- und steue- rungssystem realisiert. Weil unternehmen und Marktumfeld einem ständigen Wandel unterliegen, BrAnche wurde mit dem datawarehouse ein Fundament geschaffen, das sich auch in Zukunft thematisch Transport & Verkehr und organisatorisch ausbauen lässt. eine Lösung mit Weitblick, die sich jedoch schon nach wenigen Monaten bewährt hat – nämlich indem sie bereits im ersten Jahr einen Beitrag zum Turnaround des Lösung unternehmens geleistet hat. datawarehouse und reporting pmone Ag bei Air Berlin: ProduKTe neue Zusammenhänge erschließen und nutzen Ms sQL server 2005 die Fluggesellschaft Air Berlin ist in den letzten Jahren stark gewachsen und hat binnen weniger rdBMs (relationale datenbank), Jahre mehrere Airlines übernommen. so kamen mit der Übernahme der dba innerdeutsche Linien- Ms sQL server 2005 flüge hinzu, die LTu brachte ein umfangreiches Fernstreckenflugnetz mit ein. Im Zuge dessen hat Integration services, Microsoft sich nicht nur das Portfolio erheblich erweitert, sondern auch die datenmenge, die der Konzern zu sQL server 2005 verarbeiten hat. Für das zentrale controlling bedeutete das insbesondere, daten aus hinzu gekom- Analysis services, menen gesellschaften und fremden systemen in den Konzern zu integrieren und neue geschäfts- cubeware cockpit abläufe abzubilden. um mehr Konsistenz in die Konzerndaten zu bringen, sollte ein neues, unter- nehmensweites datawarehouse aufgesetzt werden. dessen Ziel war es, die geschäftsvorfälle der zweitgrößten deutschen Fluggesellschaft möglichst umfassend abzubilden. sämtliche Bereiche, die mit unternehmensdaten zu tun haben, sollten unterstützt und mit steuerungsrelevanten Informatio- nen versorgt werden. Im dezember 2008, also nur ein Jahr nach start des Projekts, kann claus glüsing, director cont- rolling bei Air Berlin und gesamtverantwortlich für das Projekt, resümieren: „Wir haben heute kein datawarehouse eines Teilbereiches, sondern tatsächlich ein datawarehouse für die gesamte Air Ber- lin.“ dabei war das Projekt ursprünglich nicht optimal gestartet. Für die technische umsetzung hatte Air Berlin einen Frontend-Anbieter verpflichtet. doch schon bald waren Probleme beim reporting aufgetreten. das Projekt schien fest gefahren, bevor pmone den Auftrag erhielt, Air Berlin bei der schaffung einer konzeptionellen und technischen grundlage zu unterstützen. Auf die Frage nach den gründen für diese entscheidung antwortet glüsing: „pmone ist ein hungriges, frisches unterneh- men, das spaß an Projekten und herausforderungen hat.“ „ Wir haben heute kein Datawarehouse eines saubere Basis ist das A&o Ausschlaggebend für das gelingen des Projekts sei vor allem die intensive Konzeptionsphase gewesen, so glüsing rückblickend. Für diesen Abschnitt nahm sich das Team etwa drei Monate Zeit. Teilbereiches, sondern schließlich sollte die Basis solide genug sein, um auch in ein paar Jahren noch darauf aufbauen zu tatsächlich ein Data- können. In diesem stadium ging es darum, die klaren Vorstellungen, die die Verantwortlichen bei warehouse für die Air Berlin hatten, in ein logisches, in sich konsistentes Modell umzusetzen. gesamte Air Berlin.“ Zudem mussten die daten einheitlich in das datawarehouse überführt und dann – unter Berücksich- Claus Glüsing, tigung etlicher dimensionen – zu Kennzahlen und Berichten aufbereitet werden. Wichtig dabei war Director Controlling Air Berlin es, unterschiedliche, interne Zielgruppen und deren spezifische Fragestellungen und Bedürfnisse zu berücksichtigen. Von Interesse waren z.B. Informationen über Treibstoffverbrauch sowie der Ver-kaufserlös pro Passagier oder aber auch die Anzahl der Flüge, die in einer bestimmten Periode mit einem bestimmten Flugzeugtyp erfolgen. Weil sowohl umsätze als auch Kosten in die Berech- nungen einfließen, lag es nahe, eine durchgängige streckenergebnisrechnung einzurichten, die Auskunft über die Profitabilität von Flügen gibt. die hochkomplexe Lösung enthält neben aktuellen auch historische daten, die es jederzeit ermöglichen, den aktuellen Buchungsstand eines Fluges mit dem eines früheren Zeitraums zu ver- gleichen – selbst wenn sich Parameter wie die Kapazität eines Fluges ändern. sollte der gebuchte Flug von der tatsächlichen Flugsituation abweichen, z.B. weil wegen nebels ein anderer Abflugha- fen gewählt wird, muss das system auch das abbilden können. entsprechend umfasst das data- warehouse derzeit ein Volumen von etwa einem halben Terabyte. Beitrag zum wirtschaftlichen erfolg nach einem Jahr Projektlaufzeit ist inzwischen eine breit angelegte grundlage geschaffen, die nun Zug um Zug ausgebaut werden soll. „Wir haben mit den dingen begonnen, von denen wir uns unmittelbare Wertschöpfung versprochen haben. Jetzt wenden wir uns den etwas kniffligeren Ange- legenheiten zu“, erläutert claus glüsing. damit meint er eine detailliertere darstellung der daten, die dann bis auf die ebene des einzelnen Passagiers reichen soll. doch das Projektteam kann bereits jetzt auf erste erfolge verweisen. der Finanzfachmann ist gar überzeugt, dass sich die Investition in die neue Lösung bereits nach diesem einen Jahr amorti- siert hat. „durch die Aufbereitung lagen uns die daten zum ersten Mal in einer Art und Weise vor, die uns neue Zusammenhänge eröffnet hatten. das haben wir zu einem wirklich frühen Zeitpunkt genutzt“, meint glüsing. so basierte beispielsweise der Flugplan für den Winter 2008/2009 auf den Auswertungen und erkenntnissen des datawarehouse. die ergebnisse pro strecke und Flugzeugtyp wurden bei der Überarbeitung zugrunde gelegt; unrentable strecken konsequent gestrichen. „das hat dazu geführt, dass wir heute ergebnisse produzieren, die weit über dem durchschnitt der Bran- che liegen“, so glüsing. Tatsächlich konnte Air Berlin im herbst 2008 eine deutliche gewinnsteige- rung und das beste Quartalsergebnis ihrer Firmengeschichte vermelden. Für glüsing ist es elementar, sich von vornherein klar zu machen, welche Analysen den größten nutzen hinsichtlich der steuerung eines Bereichs bzw. des gesamten unternehmens bringen und dies dann in eine logische reihenfolge zu bringen. Über die Zusammenarbeit mit pmone bei der technischen umsetzung berichtet er:„sie haben in diesem Projekt unter Beweis gestellt, dass sie extrem konzeptionsstark sind, den Prozess sehr gut moderieren können und auch bei der techni- schen umsetzung immer state-of-the-art sind.“ Bislang arbeiten ca. 50 Anwender aus unterschiedlichen Bereichen wie controlling, Vertrieb und Management mit der datawarehouse-Lösung der Air Berlin. geplant ist, den nutzerkreis auf ca.