Oracle Data Integrator

ORACLE DATENBLATT ORACLE DATA INTEGRATOR ORACLE DATA INTEGRATOR Rasante technische Entwicklungen und die Orientierung an Informa- • E-LT-Architektur für höchste Performance tionen prägen das moderne Bild unserer Wirtschaft. Unternehmen • Aktive Integrationsplattform zur stehen vor der Herausforderung, ständig verändernde und wachsende umfassenden oder sukzessiven Datenmengen aus unterschiedlichsten Systemen zusammenzuführen. Datenintegration • Höchste Nutzerproduktivität Mit Oracle Data Integrator verschieben und konvertieren Sie Daten in durch deklaratives Design heterogenen Systemen mit hoher Performance im Batch- oder Echt- • Modularität, Flexibilität und Erweiterbarkeit durch Knowledge zeit- sowie im synchronen oder asynchronen Betrieb. Ein innovatives, Module modulares Design bietet integrierte Konnektivität zu allen wesent- lichen Datenbanken, Data Warehouse- und Analyseanwendungen LEISTUNGSMERKMALE: • Unterstützung aller Transforma- sowie service-orientierten Architekturen (SOA) und steigert so die tionen und Datensteuerelemente Benutzerproduktivität erheblich. auch in heterogenen Umge- bungen Produktübersicht • Gewährleistung komplexer Ver- knüpfungen zwischen Tabellen, Oracle Data Integrator erfüllt von der Hochleistungsverarbeitung großer Datenmengen Aggregationen und Berech- im Batch- oder im ereignisgesteuerten Echtzeitbetrieb bis hin zur Integration SOA- nungen fähiger Data Services alle erdenklichen Herausforderungen der Datenintegration. • Prüfung der Datenintegrität während der Verarbeitung • Einfaches und schnelles Aufsetzen und Designen der Integrationsinfrastruktur mit keinem oder geringem Programmieraufwand • Funktionen für Standard-Da- tenqualität und erweiterte Data Governance (optional) • Leistungsfähige Metadaten-Funk- tionen: Graphische Darstellung von Abhängigkeiten, Cross Refe- rences sowie Impact Analysen • Automatische Implementierung von CDC (Changed Data Cap- ture) auf Quellsystemen • Zugriff und Integration aller Datenbank-, ERP-, CRM- und B2B-Systeme, flat files, LDAP- Repositories sowie XML-Daten- Abbildung 1: Umfassende Datenintegration mit Oracle Data Integrator quellen • Anbindung an eine service- orientierte Architektur möglich Mit Oracle Data Integrator bewältigen Sie die verschiedensten Anforderungen der und Bereitstellung automatisch Datenintegration in Ihrem Unternehmen: generierter Data Services • Generierung von nativem Code • Data Warehousing und Business Intelligence: Zügiges Laden von großen Data für verteilte Datenbank-Engines Warehouses, Data Marts, OLAP-Cubes (On Line Analytical Processing) und und Koordination der Abläufe Analyseanwendungen. Transparente Handhabung inkrementeller Ladevorgänge • Ausführung des gesamten Integrationsprozesses von Da- und slowly changing dimensions; Prüfung und Verwaltung von Datenintegrität, tentransformation und -transfer -konsistenz und -herkunft (data lineage). bis hin zur Fehlerbehebung und Berichterstellung 1 ORACLE DATENBLATT • Service-orientierte Architektur: Einbindung externer Dienste zur Datenintegration und Bereitstellung von Daten- und Transformationsdiensten, die sich nahtlos in die SOA-Infrastruktur integrieren lassen. Zusätzliche Unterstützung einer leistungsfä- higen und hochperformanten Verarbeitung von Massendaten (bulk data processing) innerhalb der vorhandenen SOA. • Master Data Management (MDM): Umfassende Infrastruktur zur Datensynchro- nisierung für Kunden, die eigene Data Hubs betreiben, mit MDM-Paketlösungen arbeiten oder MDM-Hybridsysteme mit integrierter SOA-Prozessanalyse und BPEL-Komponenten (Business Process Execution Language) koordinieren. • Migration: Effiziente Übergabe historischer Daten (einschließlich komplexer Transformationen) von Alt- in Neusysteme. Kontinuierliche Synchronisation der Daten, solange beide Systeme nebeneinander bestehen bleiben. Hochleistungsfähige E-LT-Architektur Die E-LT-Architektur des Oracle Data Integrator (Extract, Load & Transform) greift zur Verarbeitung und Transformation der Daten auf verschiedenste relationale Datenbank- Managementsysteme (RDBMS Engines) zurück. Dies steigert die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit des Systems und senkt zugleich die Gesamtkosten der Lösung. Abbildung 2: E-LT: Datenintegration in Quell- und Zielsystemen Statt sich auf einen separaten und konventionellen ETL Transformationsserver stützen zu müssen, kommt der Oracle Data Integrator ohne eigenen ETL-Transformationsserver aus. Stattdessen wird ein optimierter nativer Programmcode für unterschiedlichste RDBMS-Engines (z. B. SQL, bulk loader scripts) erzeugt. E-LT Architekturen extrahieren die Datenquellen, laden sie in das Zielsystem und trans- formieren sie mit Hilfe der Datenbank. Durch die Nutzung bestehender Datenbanken und das Aufsetzen auf vorhandenem Datenbankwissen ist der Oracle Data Integrator unvergleichlich effizient und kostengünstig. E-LT senkt die Netzwerkbelastung und transformiert zeitgleich die Daten in der Daten- bank mit den Zieltabellen, was zur höchstmöglichen Performance führt. 2 ORACLE DATENBLATT Aktive Integration Oracle Data Integrator setzt den Anspruch an eine aktive Integration von Daten in die Realität um. Sämtliche Komponenten für die Einbindung von Data-Warehousing in Echtzeit und operationaler Data Hubs werden dabei bereitgestellt. Durch die direkte Anbindung zur Oracle SOA Suite ist eine umfassende und hot-pluggable (sprich rei- bungslos an vorhandene Systeme anknüpfende) Integration von Data Services gewähr- leistet. Oracle Data Integrator kombiniert drei Arten der Integration: daten-, ereignis- oder servicegesteuert. Der Oracle Data Integrator vereint Integrationssilos durch Transfor- mation großer Datenmengen im Batch- oder im ereignisgesteuerten Echtzeitbetrieb mit Changed Data Capture Funktionalitäten und durch die Bereitstellung von Data Services an die Oracle SOA Suite. In allen Integrationsprozessen werden Konsistenz und Integrität der Daten während der Verarbeitung geprüft. Deklaratives Design beschleunigt die Entwicklung Das deklarative Design des Oracle Data Integrators verkürzt Implementierungszeiten. Der Entwickler bestimmt, was mit den Daten erreicht werden soll, und das Werkzeug generiert dann die Details, wie diese Aufgabenstellung zu erfüllen ist. Im Gegensatz zum herkömmlichen ETL Design spezifiziert der Anwender aus Fachab- teilung oder Entwicklung mit Oracle Data Integrator nur die Regeln der Integrations- prozesse. Die Data Flows, die Verwaltung ihrer Komplexität und die korrekte Steuerung der Quell- und Zielsysteme werden von der Software automatisch generiert. Dank des deklarativen Designs wird die Anzahl und Komplexität der einzelnen Schritte deutlich reduziert, was wiederum die Implementierungszeiten verkürzt. Die automa- tische Codeerzeugung führt zu schnellen Resultaten, und auch Anwender ohne spezielle IT-Kenntnisse können ihre Integrationsprozesse und Datenformate selbst definieren. Abbildung 3: Die übersichtliche grafische Oberfläche erleichtert die Entwicklung von Datenintegrationsprozessen 3 ORACLE DATENBLATT ORACLE DATA INTEGRATOR Flexibilität und Erweiterbarkeit durch Knowledge Module Ein Kernbestandteil der Architektur des Oracle Data Integrator sind Knowledge Module, DIE VORTEILE IM durch die Modularität, Flexibilität und Erweiterbarkeit sämtlicher Integrationsprozesse ÜBERBLICK: gewährleistet werden. • E-LT-Architektur setzt die ver- schiedensten RDBMS-Engines Knowledge Module implementieren die eigentlichen Data Flows und definieren Vor- ein, um Daten zu transformieren; lagen zur Erzeugung von Code für alle in den gesamten Prozess involvierten Systeme. dadurch optimale Performance und Skalierbarkeit sowie gerin- Die Module sind einerseits generisch, da sie die Erzeugung der Data Flows unabhängig gere Gesamtkosten von den Transformationsregeln zulassen, wirken andererseits hochspezifisch, da sie • Mit Standard-Datenqualitätsfunk- Code und Integrationsstrategien präzise auf die jeweils vorhandene Technologie tionalität oder erweiterter Data abstimmen. Oracle Data Integrator stellt eine umfangreiche Sammlung von Knowledge Governance mit Oracle Data Quality for Data Integrator und Modulen zur Verfügung, die sich problemlos mit vorhandenen Best Practices in Ein- Oracle Data Profiling klang bringen lassen (Performances-Optimierung, Einhaltung von Unternehmensstan- • Aktive Integrationsplattform mit dards, spezielles vertikales Know-how usw.).