Studie von Sybase und der University of Texas quantifiziert die Auswirkungen aktueller Daten auf Planungs- und Prognosegenauigkeit durch effiziente Ressourcenauslastung und belegt Möglichkeiten für Einsparungen von bis zu 2,6 Milliarden US-Dollar

Düsseldorf, 21. Dezember 2010 – Sybase, Inc., ein Unternehmen der SAP-Gruppe (NYSE: SAP) und Branchenführer im Bereich Unternehmens- und Mobilitätssoftware, hat kürzlich den dritten und letzten Teil der Ergebnisse einer neuen Studie – „Measuring the Business Impacts of Effective Data“ – veröffentlicht. Dabei handelt es sich um eine breit angelegte Studie, die einige der weltweit führenden Unternehmen aus verschiedenen vertikalen Branchen bewertet, indem sie die Wechselwirkung zwischen den IT-Investitionen und der gesamten wirtschaftlichen Leistung der Unternehmen misst.

Der letzte Teil der Studie „Impacts of Effective Data on Operational Efficiency” veranschaulicht die Auswirkungen der Verwendung aktueller Daten auf die operative Produktivität. Dabei wurde untersucht, welchen Einfluss Daten auf die Ressourcenauslastung eines Unternehmens, die Planungs- und Prognosegenauigkeit sowie die rechtzeitige Bereitstellung von Produkten und Diensten haben – alles maßgebliche Indikatoren für die Leistung der Supply Chain, das Umsatzwachstum und die Profitabilität. Die Studie ermittelte, dass das untersuchte durchschnittliche Fortune 1000-Unternehmen durch eine bessere Nutzung aktueller Daten aufgrund einer verbesserten Auslastung bestehender Ressourcen über 270 Millionen US-Dollar einsparen kann, in einigen Fällen sogar bis zu 2,6 Milliarden US-Dollar. Desweiteren kann die Genauigkeit von Planungen und Prognosen um mehr als 18 % gesteigert werden.

„Fortune 1000-Unternehmen wissen, dass Verbesserungen der operativen Produktivität äußerst rentabel sind. Dieser dritte Teil des Berichts verdeutlicht, dass bereits kleine, schrittweise Verbesserungen der Dateneffizienz in immensen Einsparungen resultieren können,” so Anitesh Barua, angesehener Hochschulprofessor und führender Forscher der University of Texas in Austin. „In den beiden vorangegangenen Berichtsteilen haben wir einen direkten Zusammenhang zwischen Dateneigenschaften und der wirtschaftlichen Leistung von Unternehmen nachgewiesen und aufgezeigt, wie bessere Daten die wirtschaftliche Leistung durch stärkere Innovation und stärkeres Wachstum beeinflussen. Dieser letzte Teil des Berichts ergänzt die vorherigen Ausführungen, indem er darlegt, dass eine stärkere wirtschaftliche Leistung aufgrund optimierter Daten auch auf eine dazugehörige Verbesserung der operativen Leistung zurückzuführen ist.”

Fünf Eigenschaften der Dateneffizienz wurden betrachtet, nämlich Qualität, Information, Nutzbarkeit, Remote-Zugriff und Vertriebsmobilität. Laut der Untersuchung kann bereits eine Verbesserung von drei der fünf Dateneigenschaften – Qualität, Vertriebsmobilität und Information – drastische Auswirkungen auf die operative Produktivität haben:

• Durchschnittliche Einsparungen von 271 Millionen US-Dollar und bis zu 2,6 Milliarden US-Dollar durch verbesserte Ressourcenauslastung – Die Studie hat ergeben, dass eine verbesserte Mobilität des Vertriebspersonals, die eine unmittelbare Informationsumsetzung und den Austausch mit Kunden ermöglicht, einen positiven Einfluss auf die Ressourcenauslastung haben kann. Eine Steigerung der Vertriebsmobilität um 10 % hat eine Steigerung der Ressourcenauslastung um 7,28 % zur Folge. Angewandt auf das Durchschnittsunternehmen aus dem Beispiel in der Studie mit 4 Milliarden US-Dollar Gesamtvermögen, würde dies einer Einsparung von 271 Millionen US-Dollar jährlich entsprechen. Für kapitalintensive Branchen wie die Mineralöl-, Werkzeugmaschinen-, Automobil- und Luftfahrtindustrie können die Auswirkungen drastisch sein. Eine minimale Verbesserung der Datenmobilität kann hier bereits zu Einsparungen von bis zu 2,6 Milliarden US-Dollar führen.

• Steigerung der Planungs- und Prognosegenauigkeit um 18,5% – Die Planungs- und Prognosegenauigkeit wird stark durch die Information der Geschäftsdaten beeinflusst. Eine Erhöhung der Information um 10 % führt zu einer Steigerung der Planungs- und Prognosegenauigkeit um 18,5 %. Die durchschnittliche Prognosegenauigkeit bei den Unternehmen in unserem Beispiel beträgt 71,4 %. Eine Steigerung der Information von Geschäftsdaten um 10 % kann diesen Wert auf 85 % erhöhen. Ein Unternehmen, das derzeit davon ausgehen kann, dass 14 von 20 Prognosen exakt sind, könnte demnach eine Erhöhung auf 17 exakte Prognosen erwarten.

• Verbesserte rechtzeitige Bereitstellung von Produkten und Diensten – Die Informationsqualität hat Einfluss darauf, ob Produkte und Dienste rechtzeitig bereitgestellt werden. Eine Steigerung der Qualität der Unternehmensdaten um 10 % führt zu einer Steigerung der rechtzeitigen Bereitstellung von Produkten und Diensten um 2,8 %. Der Durchschnittswert für die rechtzeitige Bereitstellung bei den Unternehmen in unserem Beispiel beträgt 71,4 %. Eine Steigerung der Information von Geschäftsdaten um 10 % kann diesen Wert auf 85 % erhöhen.

• Auswirkungen auf vertikale Branchen – Deutliche Auswirkungen lagen im Groß- und Einzelhandel mit einer Steigerung der Ressourcenauslastung um 28 % bei einer Steigerung der Sales-Mobilität um nur 10 % vor. Die gleiche Steigerung der Vertriebsmobilität resultierte in der Mineralöl-, Werkzeugmaschinen-, Automobil- und Luftfahrtindustrie der Studie zu Folge in maximalen Einsparungen zwischen 2 und 2,6 Milliarden US-Dollar.

„Der bedeutendste Aspekt bei der Zusammenarbeit mit unseren Kunden liegt darin, Ihnen zu vermitteln, wie sie ihre bestehenden Daten optimal nutzen können, um neue und viel versprechende Umsatzmöglichkeiten aufzudecken” kommentiert Dr. Raj Nathan, Executive Vice President & CMO bei Sybase. „Der rote Faden, der sich durch alle drei Teile der Studie zieht, besagt, dass eine Verbesserung der Datenqualität nicht zwangsläufig ein störendes und teures Unterfangen sein muss. Schon durch schrittweise Verbesserungen der Datenqualität können sich Unternehmen in relativ kurzer Zeit signifikanter Erträge erfreuen.”

• Klicken Sie hier, um diesen dritten Teil „Impacts of Effective Data on Operational Efficiency” kostenlos herunterzuladen.

• Klicken Sie hier, um den zweiten Teil des Berichts über „Impacts of Effective Data on Business Innovation and Growth“ kostenlos herunterzuladen.

• Klicken Sie hier, um den ersten Teil des Berichts über „Financial Impacts of Effective Data“ kostenlos herunterzuladen.

Über die Studie

Die erwähnte Studie wurde von Sybase in Auftrag gegeben und von der McCombs School of Business an der University of Texas in Zusammenarbeit mit der Indian School of Business durchgeführt. Die Methodik der Studie umfasst drei Stufen – 1) Operationalisierung der Dateneigenschaften, Gestaltung der Umfrage und Tests, 2) Datensammlung und 3) Analysen. Das Ziel lag darin, Daten aus verschiedenen Branchen und Funktionen zu sammeln. Der Fragebogen wurde hinsichtlich seiner Verständlichkeit und Augenscheinvalidität getestet. Mit Hilfe der Eingaben von Mitarbeitern der Fortune 1000-Unternehmen wurde der Fragebogen präzisiert. Diese Mitarbeiter befinden sich in Positionen, in denen genaue und zeitnahe Informationen erforderlich sind, um Entscheidungen treffen oder Maßnahmen (Vertrieb, Prognosen, etc.) ergreifen zu können. Der endgültige Fragebogen wurde von mehr als 150 Befragten aus Fortune 1000-Unternehmen ausgefüllt. Finanzielle sowie einige betriebliche Leistungsdaten der durch die Befragten repräsentierten Unternehmen wurden aus Archivquellen ergänzt. Die empirische Analyse umfasste zwei Schritte: Faktorenanalyse zur Bestimmung verschiedener Dateneigenschaften und Mehrfachregressionsanalyse zum Testen der Beziehung zwischen Dateneigenschaften, Kontrollen und Leistungsmesswerten.