Wettbewerbsvorteile durch tiefere Einsichten mit Predictive Analytics

IBM Software Analyse von Umfrage- und Studiendaten, Apriori-Segmentierung Business Analytics Bayer Schering Pharma Wettbewerbsvorteile durch tiefere Einsichten mit Predictive Analytics. Global Market Research von Bayer Schering Pharma analysiert Daten mit Predicitve Analytics. Für welche Erkrankungen gibt es noch keine Behandlungen? Bei Überblick welchen Medikamenten treten schwere Nebenwirkungen auf, die man mit einem neuen Medikament vermeiden könnte? Wie zufrieden ist der Geschäftliche Herausforderung Patient mit einer Behandlung? Wie viele Patienten gibt es überhaupt, Bayer Schering Pharma sucht nach effektiven Wegen zur Identifikation von für die ein Medikament infrage kommt? Was wissen die Kunden über Erkrankungen ohne aktuelle ein Medikament? Ist der Blister, die Tabletten-Verpackung, logisch Behandlungsmethoden, sowie von genug aufgebaut, so dass Patienten ihn verstehen? Mit diesem weiten Medikamenten zur Vermeidung von Fragenspektrum beschäftigen sich 42 Mitarbeiter der Global Market Nebenwirkungen, welche durch die Einnahme von anderen Medikamenten Research von Bayer Schering Pharma in Berlin, Montville (New Jersey, entstehen. Eine weitere Herausforderung USA), Mexico City und Singapur. Für Marketing und Vertrieb des liegt in der Gewinnung von detaillierteren Pharmaunternehmens beantworten die Marktforscher unter der Wissen über Patienten hinsichtlich Zufriedenheit, Struktur und Leitung von Dr. Thomas Hein sehr exakt diese Fragen. Sie Behandlungsformen sowie Erkenntnisse wissen z. B. dass die Anti-Baby-Pille Yasmin am häufigsten von über deren Produktwissen. weiblichen Ärzten im Alter von 30 bis 40 Jahren in Großstädten Lösung verschrieben wird. Bayer Schering Pharma verwendet IBM SPSS Predictive Analytics zur Zielgruppensegmentierung sowie der Do-it-yourself-Marktforschung mit IBM® SPSS® Analyse von Umfrage- und Studiendaten. Statistics und IBM® SPSS® Modeler Ein wesentlicher Punkt, den die Global Market Research von Bayer Schering Pharma von anderen Marktforschungsabteilungen der Branche unterscheidet, ist, dass sie die statistische Analyse von Daten zur Beantwortung dieser Fragen nicht vollständig externen Marktforschungsinstituten überlässt. Die Abteilung von Dr. Thomas Hein analysiert Umfrage- und Studiendaten auch im eigenen Hause und gehört zu den Intensiv-Nutzern der Predictive Analytics- Lösungsfamilie von IBM. Zwar beauftragt Bayer Schering Pharma auch externe Firmen mit Marktforschung, lässt sich aber aus drei Gründen nicht nur die Analyseergebnisse, sondern auch die Rohdaten in Form von Predictive Analytics -Dateien übergeben. Der erste Grund lautet Qualitätskontrolle, der zweite Ad-Hoc-Analysen und der dritte Metadatenanalysen: Oft entstehen bei der Betrachtung der „bestellten“ Marktforschungsergebnisse neue Fragestellungen, die Global Market Research dann mit statistischen Ad-Hoc-Analysen der Daten mit Predictive Analytics Software schnell selbst beantworten kann. Für weiterführende Metadatenanalysen aus anderen Blickwinkeln nutzt Bayer Schering Pharma die Dateien noch Jahre später. IBM Software Analyse von Umfrage- und Studiendaten, Apriori-Segmentierung Business Analytics Apriori-Segmentierung schafft griffige Zielgruppen Ergebnisse Abgesehen davon segmentiert Bayer Schering Pharma die Kundenzielgruppen – das sind im Wesentlichen Ärzte – mit Predictive • Identifikation von sehr genau definierten Analytics Software grundsätzlich selbst und verfolgt dabei eigene Zielgruppen durch Apriori-Segmentierung Ansätze. Statt der üblichen Clusterverfahren verwenden Dr. Thomas • Segmentspezifische Ansprache von Heins Mitarbeiter die Apriori- Segmentierung, um als Analyseergebnisse Ärzten mit Mailings, E-Detailing Zielgruppen zu erhalten, die tatsächlich in der Realität erreichbar sind. Maßnahmen oder mittels Repräsentanten Verrät die weiter verbreitete Clusteranalyse zur Segmentierung, dass • Deutliche Ressourceneinsparungen und ein bestimmtes orales Kontrazeptiva, kurz „die Pille“, vor allem von der höhere Zufriedenheit der Kunden (Ärzte) Gruppe der jungen Innovatoren verschrieben wird, stellt sich nachher • Eigene Analyse von Umfrage- und im Marketing und Vertrieb die Frage, wie können wir diese Zielgruppe Studiendaten führt zu tieferen eigentlich mit konkreten Aktionen erreichen. Erkenntnissen und Wettbewerbsvorteilen als die bloße Verwendung von externen Marktforschungsinstituten Deshalb entwickelt die Marktforschung bei der Apriori-Segmentierung vor der Datenanalyse „sinnvolle“ und „adressierbare“ Variablen, etwa demographische Arztdaten, Praxisstandort, Krankenhausgröße etc., um sie gegen die Verhaltens- und Einstellungsvariablen der Umfragen laufen zu lassen. Mit den Faktoren- und CHAID-Analysen im IBM SPSS Modeler wird dann ermittelt, welche unabhängigen Variablen sinnvoll sind, welche Verhalten und Einstellungen am schärfsten trennen und welche die beste Vorhersagekraft bezüglich des untersuchten Verhaltens haben. Als Ergebnis erhält Bayer Schering Pharma sehr genau definierte Zielgruppen – etwa: weiblich, zwischen 30 und 40 Jahre, in einer Großstadt praktizierend –, mit denen sich Vertrieb und Marketing exakt steuern lassen. Das spart wertvolle Ressourcen des Unternehmens und macht die Arzt-Kunden zufriedener. Denn Letztere werden von Bayer Schering Pharma nur noch segmentspezifisch mit Mailings, E-Detailing- Maßnahmen oder Repräsentanten angesprochen, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Medikament für sie interessant ist, hinreichend hoch ist. Analyse von Umfrage- und Studiendaten, Apriori-Segmentierung Das Feedback aus Vertrieb und Marketing gibt dem Team von Dr.