Angriff der Terabytes: Bereiten Sie sich auf die RFID-Datenlawine vor

Angriff der Terabytes: Bereiten Sie sich auf die RFID-Datenlawine vor Für „Executive Technology Magazine“ Von David Lyle Radio Frequency Identification gilt als das nächste große Ding. Aber es gibt etwas, das noch viel größer sein wird: die kolossalen Real-Time-Datenvolumen, die die RFID-Technologie generiert. Das Interesse an RFID richtete sich bisher hauptsächlich auf das Potenzial, das die Technologie Einzelhändlern und anderen vertikal integrierten Unternehmen bietet, um die Betriebskosten zu senken, die Lieferkette effizienter zu machen, Lager und Logistik besser miteinander zu verzahnen und den Kundenservice zu verbessern. RFID-Smart Tags versprechen ein Mittel zur End-to-End-Verfolgbarkeit von Waren vom Einkauf bis zur Vertragserfüllung zu werden, und so entstand rasch ein riesiger Hype. Das US- Marktforschungsunternehmen IDC beispielsweise prognostiziert, dass bis zum Jahre 2008 die Aufwendungen des Einzelhandels für RFID rapide auf 1,3 Mrd. $ pro Jahr steigen werden. Laut PwC Consulting kann RFID pro Filiale und Jahr 98.000$ an Kostensenkungen und Zusatzerträgen einbringen. Wal-Mart, Target, Albertson’s und andere Einzelhandelsketten sind auf den RFID-Zug aufgesprungen, indem sie ihren Lieferanten auferlegten, ihre Produkte bis zu einem bestimmten Stichtag mit entsprechenden Etiketten zu versehen. Aber der RFID-Technologie haftet ein „Schilderschock“ an – sie generiert so enorme Datensätze, dass Hollywood wohl mit Fug und Recht vom „Angriff der Terabytes“ sprechen würde. Das Problem ist, dass RFID-fähige Materialien 10- bis 100-mal so viele Informationen generieren können wie die herkömmliche Barcode-Technologie. Im Gegensatz zu den relativ einfachen optischen Barcodes verwendet RFID Elektromagnettechnologie mit größeren Speichern, integrierten Schaltkreisen und der Fähigkeit zur Speicherung weitaus detaillierterer Daten. Leistungsfähigere RFID-Sensoren können auch Umgebungsbedingungen wie Temperatur, Lichtverhältnisse und Luftfeuchtigkeit erfassen. So könnte etwa ein Wal-Mart-Filialleiter feststellen, dass ihm eine Datenmenge von zwei Terabytes (2.000.000.000) angibt, dass sein Lager ausreichend mit dem Schmerzmittel Advil bestückt ist. Darüber kann er sich freuen, denn er wird wohl einige Tabletten brauchen, um die Kopfschmerzen zu bekämpfen, die ihm dieses Datenvolumen bereitet. Wie begegnen Unternehmen nun dieser unvermeidbaren Flut an RFID-Daten? Und mehr noch, wie nutzen sie diese als Grundlage für geschäftliche Erkenntnisse und einen Wettbewerbsvorteil? Die Antwort lautet: Datenintegrations(DI)- und Business Intelligence (BI)-Software. Denn diese beinhaltet drei Schlüsselfunktionen – Erfassung, Integration und Anreicherung/Analyse von Daten. Werfen wir einmal einen Blick auf die drei Funktionen. Datenerfassung: die Daten, die Sie benötigen – zum gewünschten Zeitpunkt. Die meisten RFID-Daten sind kaum von geschäftlichem Nutzen. Um ihre Daten optimal zu nutzen, müssen Unternehmen auf intelligente Weise die richtigen Daten aus der RFID-Flut herausfischen. So wird gewährleistet, dass nur nützliche Informationen erfasst und gespeichert werden. Das dämmt die Kosten für Datenspeicherung ein, die ansonsten über Gebühr steigen würden. Beispiel: Eine mittelgroße Einzelhandelskette generiert möglicherweise in einer Woche 100 Terabytes an RFID-Daten - eine enorme Menge. Davon ist vielleicht nur ein halbes Terabyte relevant, um die Supply Chain zu analysieren, zu steuern und zu automatisieren. DI-Plattformen sind darauf ausgelegt, Organisationen zu befähigen, nachvollziehbar und auf intelligente Weise die Rosinen aus der Datenflut herauszupicken. Während der letzten zehn Jahre haben sich DI-Plattformen stark weiterentwickelt. Anfangs extrahierten sie Daten aus Applikationen (z.B. aus Oracle Finanz- oder SAP-Supply Chain-Applikationen, um nur einige zu nennen), und überführten diese in ein Data Warehouse. Dort setzen geschäftliche Nutzer webbasierte BI-Tools ein, um die vorhandenen Daten im Hinblick auf Trends, Ertragsmöglichkeiten, Kostensenkung und geschäftliche Effizienz zu analysieren. Heutige DI-Plattformen dagegen bestechen mit ausgereiften Funktionalitäten, die sie zum idealen Instrument machen, um der Herausforderung durch das RFID-Datenmanagement Herr zu werden. Sie verfügen über: • Real-Time Datenerfassung: Eine DI-Plattform erfasst Vorkommnisse, verarbeitet so genannte Trickle-Feed Data („tröpfelnde Daten“) unverzüglich und leitet sie an jede gewünschte, vernetzte Applikation weiter. • Right Data Capture: Mittels einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche können Entwickler ganz einfach Daten selektieren und aufzeichnen, wann und wie sie wohin bewegt werden. • Changed Data Capture: Nur aktualisierte Daten werden bewegt. Das senkt die Netzwerkkosten und beschleunigt die Lieferung. Datenintegration: Automatisierung der Supply Chain Um den Wert der RFID-Daten zu maximieren, werden es viele Einzelhändler sinnvoll finden, sie auf andere Systeme zu übertragen, etwa auf Lager-, Auftragseingabe-, Einkaufs- oder Logistiksysteme. Die Vision von der automatisierten, bedarfsgesteuerten Bestandsauffüllung ist auf der alleinigen Basis von RFID-Daten nicht in vollem Umfang realisierbar. Zwar können RFID-Daten einen Einzelhändler in Kenntnis setzen, dass der Bestand an AA-Batterien unter einen festgelegten Grenzwert gesunken ist; doch es ist die DI-Plattform, die diese Information erfasst und sie an ein übergelagertes System übermittelt, damit der Bestand aufgefüllt werden kann und die Logistikkette nicht abreißt. DI-Plattformen sind außerdem darauf ausgelegt, weit über einhundert Datenformate zu „verstehen“ und diese in das Format der Wahl zu transformieren. Dies gewinnt immer mehr an Bedeutung, da sich für RFID keine Standards durchgesetzt haben. Ein weiteres, wichtiges Element innerhalb der RFID-Welt ist die Sicherheit. DI-Plattformen bieten eine so genannte “In-Process- Encryption”, die es Organisationen ermöglicht, sensible Daten bei Bedarf zu verschlüsseln. Zu guter Letzt kann die DI-Plattform bei der Integration zusätzlicher Daten auf Read/Write-RFID Tags (im Gegensatz zu nicht programmierbaren Read-Only-Tags) eine Rolle spielen. Wird beispielsweise eine Sendung umgeleitet, kann die DI-Plattform Informationen einer Logistik-Applikation an ein RFID-Lesegerät weiterleiten, welches diese kodiert auf dem Read/Write-Tag vermerkt. Datenanreicherung und -analyse: Transparenz innerhalb des erweiterten Unternehmens Die Datenintegrationsplattform generiert einen neuen Satz angereicherter, für den Einzelhändler wichtige Daten, indem sie simultan auf multiple Datenquellen zugreift, etwa den RFID-Datenstrom, Auftragseingabe-, Logistik- und sonstige Systeme. Hierbei kann es sich um eine (taktische) Real-Time- oder um eine (strategische) historische Perspektive handeln. Aus taktischem Blickwinkel betrachtet, kann eine BI- Plattform einem Verantwortlichen Warnmeldungen an den Desktop, per E-Mail oder an das Mobiltelefon übermitteln, falls eine Sendung unpünktlich ist oder eine größere Anzahl an Artikeln retourniert wird. Die Metrik, die den Status der entscheidenden Geschäftsprozesse minütlich oder stündlich widerspiegelt, lässt sich leicht erzeugen. Solche proaktiven Informationen ermöglichen eine rasche Reaktion und Problemlösung sowie das Ausschöpfen vorhandener Möglichkeiten. Aus strategischer Sicht kann die DI- Plattform die Daten an eine zentrale Datenbank überleiten – das Data-Warehouse. Dort setzen Analysten ein Frontend-BI-Tool ein, um die Daten über Verkaufsentwicklungen, Logistikkosten und -effizienz, Preisoptimierung, Lagerkapazität und -kosten sowie Dutzende weiterer relevanter Datenpunkte abzufragen. Zu guter Letzt können DI- und BI-Plattformen auf einfache Weise Extranet-Anwendungen unterstützen und so Außenstehende - etwa Hersteller, Lieferanten, Zwischenhändler und Kunden - in die erweiterte Lieferkette einbeziehen, damit sie sich auf sichere Art und Weise an der Optimierung der Supply Chain beteiligen. Bereiten Sie sich schon heute auf die künftigen Herausforderungen durch die RFID-Daten vor! Wenn Organisationen an die neue RFID-fähige Supply Chain herangehen, ist es entscheidend, dass sie die Größenordnung des Datenmanagement-Themas erkennen, das in Verbindung mit RFID auf sie zukommt. In den meisten Organisationen lässt eine ausgereifte RFID-Infrastruktur noch Jahre auf sich warten. Dennoch ist jetzt ein idealer Zeitpunkt, eine Vorstellung von den Implikationen der RFID-Daten zu gewinnen und ein Fundament zu schaffen, um RFID optimal zu nutzen. David Lyle ist Vice President Produktstrategie bei Informatica. Er leitet die Forschung des Unternehmens im Bereich RFID und modellgetriebener Architektur im Hinblick auf ihre Auswirkungen auf die Automatisierung der Datenintegration. Informatica ist ein führender Anbieter für Datenintegration und Business Intelligence Software. Zu den Kunden gehören 83 der Fortune 100.