Anwenderberichte Informatica

Gesund und profitabel durch Datenintegration Abbott entscheidet sich für Informatica Software-Hersteller spüren vor allem bei großen Unternehmen und Konzernen das zunehmende Bedürfnis nach neuen Möglichkeiten der Datenintegration. Der Zwang, neue Wettbewerbs- vorteile aufzuspüren, Verhalten von Kunden zu analysieren und damit schneller auf dem Markt zu reagieren, wird an die IT-Abteilungen durchgereicht. Denn die Anwender in Unternehmen wollen über die gesamte Prozesskette hinweg schnell an Informationen gelangen. Das bedeutet, dass wirklich alle Informationen aus dem Unternehmen relevant sind, also zum Beispiel auch die Daten aus den Niederlassungen in anderen Ländern. An dieser Stelle entsteht für viele UNTERNEHMENSPROFIL Unternehmen ein großes Problem. Der Wettbewerbsdruck verlangt die Senkung von Reaktions- Abbott ist Anbieter von Diagnostika, Thera- zeiten. Gleichzeitig kämpfen Unternehmen mit sinkenden Budgets und haben oft weniger Per- peutika und Krankenhausprodukten. Als glo- sonal zur Verfügung. Dazu kommt der ständig steigende Bedarf an Support und Wartung, denn bal tätiges Unternehmen mit einem breiten Angebot im komplexen Medizin- und Pharma- die IT-Infrastruktur entwickelt sich weiter: Datenmengen steigen, neue Software-Versionen, - Umfeld hat das Unternehmen überdurch- Module und Updates machen Schnittstellen komplexer und an vielen Ecken entstehen kosten- schnittlich große Datenmengen zu bewälti- intensive Lösungen. Enorme Komplexität und der damit verbundene hohe Implementierungs- gen. Mit Informatica PowerCenter™ in der und Schulungsaufwand verhindern die effiziente Nutzung der eingesetzten Tools. Version 6.1 erstellt das Pharmaunternehmen Zweig Diagnostik jetzt eine einheitliche Offen und flexibel für zukünftige Data-Warehouse-Strukturen Datenbasis für die Analyse von Profitabilität Vor ähnlichen Herausforderungen stand Abbot EMEA. Das Pharma- und Diagnostik-Unternehmen von Kunden aus allen Abbott-Niederlassung- ist Teil des Weltkonzerns Abbott Laboratories – eines Weltkonzerns mit über 70.000 Mitarbeitern, en in Europa, Afrika und dem Mittleren Osten der in über 130 Ländern der Welt aktiv ist. Das Unternehmen hatte in Europa Workflows und Sys- (EMEA). teme implementiert, die aus den vorhandenen Daten die nötigen Entscheidungsgrundlagen zusam- Mit der neuen Datenbasis kann das Unter- mentragen: Profitabilitätsanalysen wurden bisher in den Finance Abteilungen der einzelnen EMEA nehmen die Datensätze und Informationen Niederlassungen erstellt. Diese dienten dann dem Verkaufsmanagement als Entscheidungsgrund- rund um den Kunden transparenter machen. lage. Ein manuell zu bedienendes System stellt das Gerüst für die bisherigen Berichte: Spezielle Datenextrakte füllten Excel-Tabellen. Top-Management und Verantwortliche für die Abteilungen Finance, Sales und Marketing Aber mit der Zeit reichte das etablierte System nicht mehr aus: Von der Datenabfrage bis zum Ergebnis dauerte es zu lange, um schnell auf dem Markt reagieren zu können. Dazu suchten die haben nun auf Knopfdruck Zugriff auf Infor- Verantwortlichen bei Abbott einen einheitlichen Ansatz für die gesamte EMEA-Region: Die Messung mationen, auf die sie bisher bis zu zwei Tage und Darstellung von Kundenprofitabilität sollte übergreifend für alle Niederlassungen der Diagno- warten mussten. stika-Linie des Pharmaunternehmens möglich sein. Nur so kann Abbott europaweit z. B. Datenein- heiten von Kunden definierten Kostenfaktoren und Erträgen gegenüberstellen. Es musste also eine Plattform geschaffen werden, über die man auf die gesamte Datenbasis zugreifen kann. So entschied sich das Unternehmen auf EMEA-Ebene im Jahr 2002 für das Projekt PACE (Profitabi- lity Analysis for Customer Entity): Die neue Lösung sollte offen und flexibel für zukünftige Data Warehouse-Strukturen sein. Daher musste eine leistungsfähige Software, die alle relevanten Daten rund um Kunden in ganz EMEA zusammenführt, Kern des Projektes sein. Das Projekt Pace Gigabyte von Kundendaten Im Rahmen der Pilotphase wurde das Projekt Zuerst wurde ein Operational Data Store (ODS) und Abschreibungskosten für Abbott-Geräte PACE aufgesetzt. Im ersten Halbjahr 2003 aufgebaut, in dem die Daten aus den Quellsys- aus Systemen, die die Instrumente und die erfolgte ein Proof of Concept mit entsprechen- temen (noch transaktionsorientiert) zusam- zugehörigen Abschreibungen verwalten. der Evaluierung der einzelnen Systemkompo- menfließen. Aus diesem System mit den nötigen Ebenso werden komplette Dateneinheiten von nenten. Bei der Auswahl der Software, die die Datenbereichen wurde ein spezifisches Data Kunden sowie Stammdaten zu den Abbott- Aufgaben rund um das Extracting, Transforming, Mart implementiert, das die erforderlichen produkten aus dem Kunden- bzw. Produkt- Loading (ETL) des Data Warehouses überneh- Dimensionen und Fakten enthält. Auf Basis die- stamm eingebunden. Zielsystem für alle Daten men sollte, hat sich das IT-Team schnell für ses Data Mart wurden dann eine Anzahl von ist ein Microsoft SQL-Server auf WIN 2000- Informatica entschieden: Zum einen setzt die Dateien mit den entsprechenden Abfragen für Basis. Dieser wurde mit einem Initial Load Abbott Konzernmutter in Chicago bereits Infor- die Analyse der Kundenprofitabilität erstellt Volumen von etwa 4 Gigabyte befüllt. Die Ver- matica PowerCenter erfolgreich für das Befüllen und diese im Abbott-Intranet publiziert. antwortlichen bei Abbott rechnen mit einem des dortigen Data Warehouses ein. Und zum anderen, so Armin Rothe, IT Manager Decision Support & Global Service Solutions EMEA, „... ist Informatica als Marktführer im Bereich Datenintegration bekannt.“ Verantwortlich für die Implementierung des Pro- jektes ist die zentrale IT-Abteilung in Europa: IT EMEA ist für die Umsetzung von Projekten sowie für den laufenden Betrieb von EDV-Systemen in Europa, Afrika und dem Mittleren Osten verant- wortlich. Das Projekt PACE ist im Bereich Deci- sion Support Systems angesiedelt. Diese Abtei- Zum einen setzt die Abbott Konzernmutter in Chicago bereits Informatica lung hat bereits in der Vergangenheit ähnliche PowerCenter erfolgreich für das Befüllen des dortigen Data Warehouses Projekte erfolgreich durchgeführt. Technisch bedeutet das Projekt PACE für Abbott EMEA ein. Und zum anderen, so Armin Rothe, IT Manager Decision Support allerdings Neuland. Denn die Definition von ETL-Prozessen steht im Gegensatz zum bisheri- & Global Service Solutions EMEA, „... ist Informatica als Marktführer im gen Programmieransatz. Bereich Datenintegration bekannt.“ Begleitet wurde das Projekt von einer Initial- schulung durch Informatica: Drei Abbott Mitar- beiter und drei Mitarbeiter von Objective Partner wurden auf Informatica PowerCenter geschult. Quellsystem ist das operative SCM System der Datenvolumen von ca. 1 Gigabyte im Monat. In Objective Partner aus Weinheim betreut das Diagnostika Linie, das auf einer IBM iSeries das Projekt sind zwei Abbott-Mitarbeiter direkt Projekt als Implementierungspartner. Während (AS/400) läuft – eine Eigenentwicklung der eingebunden. Drei weitere IT-Spezialisten wer- des gesamten Projektes stand Informatica für Abbott IT unter Einbindung weiterer zugekaufter den von Objective Partner als externe Berater die Qualitätssicherung auf Abruf bereit, um wei- Systeme und Module. Informatica PowerCenterTM für das Projekt PACE bereitgestellt.

Aventis konsolidiert unternehmens- relevante Daten „Wir haben eine Vielzahl von Systemen im Einsatz. Es war alles vertreten von SAP R/3 bis Excel. Die Herausforderung lag darin, für eine exakte Analyse und Planung im Pharma-Marketing unternehmensinterne wie externe Datenquellen in einem neu einzuführenden operativen und analytischen CRM-System zu konsolidieren, für die unterschiedlichen Zielgruppen aufzubereiten und über ein Portal bereitzustellen.“ — Jörg Bohlender, IS-Projektleiter bei Aventis in Bad Soden bei Frankfurt. Herausforderung: Unternehmenskritischere Anforderungen an das Aventis mit Hauptsitz in Straßburg erforscht und entwickelt innovative, verschreibungs- bestehende Berichtswesen wie auch die Vorgabe pflichtige Medikamente und Impfstoffe zur Behandlung und Prävention von ernsten einer exakten Analyse und Planung in Marketing Erkrankungen. Das Unternehmen, das weltweit etwa 69.000 Mitarbeiter beschäftigt, und Vertrieb bei Aventis Pharma machten eine erzielte im Jahr 2003 in seinem Kerngeschäft einen Umsatz von rund 16,8 Milliarden Konsolidierung von unternehmensinternen wie externen Datenquellen notwendig. Euro. Zur Optimierung in den Bereichen Marketing und Vertrieb setzt das Unternehmen eine durchgängige CRM-Umgebung ein. Die Schlüsselfunktion bei der Datenintegration Informatica Lösung: vertriebsrelevanter Daten übernimmt die Integrationsplattform PowerCenter von Informatica. • Informatica PowerCenter Die Entscheidung fiel im Jahre 2002: Vertrieb und Marketing bei Aventis sollten durch eine Architektur: Konsolidierung der Daten- und Applikationslandschaft mit unternehmenseinheitlichen • Datenintegration und -migration: Informatica PowerCenter Kennzahlen versorgt werden, wobei allen Beteiligten klar war, das dies nur mit Hilfe • Datenbank: Oracle 9.2 / HP-UX 11i modernster Software-Technologie möglich sein würde. Allein in Deutschland galt es, über • Scheduling: UC4 1.300 Mitarbeiter im Innen- und Außendienst die notwendigen Informationen zum richtigen • Datenquellen: Interne (SAP, Siebel) und Zeitpunkt bereitzustellen. externe Datenquellen (IMS Health) • Front End: Cognos PowerPlay / ReportNet Positionsbestimmung und Zieldefinition vor Projektstart Ergebnis: Man startete mit einem gehörigen Zeitdruck, denn bereits im April 2003 sollte das Release 1 in • Integrierte Plattform für unternehmensweite Betrieb gehen. Dennoch nahm man sich Zeit für eine klare Positionsbestimmung und eine exakte Informationen, die Daten aus einer Vielzahl Zieldefinition. Die Anwender sollten mit allen für die tägliche Arbeit notwendigen und vor allem von internen und externen Anwendungen aktuellen Informationen versorgt werden. Nicht zuletzt sollte das Gesamtsystem Analysen und zusammenführt, und für das unternehmens- Berichte für Management, Marketing und Controlling liefern. kritische Berichtswesen bereitstellt. „Zusammengefasst könnte man sagen“, so Bohlender, „streben wir eine qualitativ hochwertigere • Zielorientierte Analyse und Planung für Sicht auf die für Marketing und Vertrieb relevanten Unternehmensdaten an“. Marketing und Vertrieb Entscheidung für Best-of-Breed-Ansatz Integration bei voller Transparenz die Automatisierung von erheblichem Vorteil ist.“ Die aktuelle Architektur stellt sich stark Die Auswahl der erforderlichen Software- Als zentrales Glied der Informationskette wurde vereinfacht so dar: Informatica PowerCenter Werkzeuge erfolgte mit einem globalen Ansatz. die Integrationsplattform PowerCenter von verknüpft und harmonisiert die unterschied- „Zunächst stand eigentlich nur das Datenbank- Informatica ausgewählt. Ausschlaggebend lichen internen und externen Daten auf eine System fest“, sagt Ljubetic. „Bei Aventis war waren Faktoren wie Skalierbarkeit und einheitliche Struktur- und Betrachtungsebene. Oracle als Standard bereits gesetzt.“ Für Flexibilität, Prozesse in Form von standar- In für die Auswertung optimierten Subsets - die anderen Hauptkomponenten – wie das disierten Geschäftsregeln und ausgefeilten sogenannten Data Marts - werden die operative CRM-System, Integrationsplattform Funktionen abzubilden. „Eine optimierte Informationen den Anwendern über ein Portal und BI-Frontend (Business Intelligence) Datenintegrations-Architektur ist der zu Auswertungszwecken zur Verfügung gestellt. – wurden unter Federführung von IBM Business Schlüssel zu einer effizienten und flexiblen Alle diese Prozesse lassen sich bei voller Consulting die üblichen Prozeduren der Gesamtarchitektur“, sagt Bohlender. „Uns ging Transparenz über das Mapping verfolgen. Evaluierung durchgeführt. Funktionalitäts- es darum, eine Systemlandschaft aufzubauen, Ljubetic: „Bei über 1.000 implementierten Checks, Validierung, Preis-/Leistungsverhältnis die Prozesse nahtlos und stabil miteinander Mappings, welche die anspruchsvolle und die Bewertung von Referenzen spielten verzahnt. Gleichzeitig sollte dabei die Geschäftslogik abbilden, scheint ein Upgrade dabei die größte Rolle. „Wir wollten Best- Transparenz nicht verloren gehen.“ auf die aktuelle PowerCenter-Version 7.1 of-breed beziehungsweise den Leader des Damit spricht Bohlender ein wichtiges Problem sinnvoll. Dort stehen uns noch leistungsfähigere jeweiligen Marktsegments“, so Bohlender. von schwer überschaubaren IT-Umgebungen an. Werkzeuge zur Analyse der Metadaten zur „Schließlich war das ein Projekt, mit dem wir Wenn der Vorstand mit Hilfe von Zahlenmaterial Verfügung.“ den Grundstein für den zukünftigen Erfolg eine anstehende Entscheidung diskutiert: Viele Ziele sind innerhalb der vorgegebenen unserer Firma legen wollten.“ Weiß dann noch jemand, wie sich diese Zahlen, Zeit erreicht worden. Doch die Planung geht die aus mehreren Quellen zusammengeführt weiter. Mit der geplanten Umstellung auf Für das operative CRM-System wählte man wurden, herleiten lassen? Wie ist das Ergebnis Version 7.1 von Informatica PowerCenter, zuvor den Anbieter Siebel, der mit seinem entstanden, auf dem ein vielleicht unter- wird zugleich angestrebt, die Plattform zu Branchenpaket ePharma den Anforderungen nehmensentscheidender Beschluss beruht? wechseln. „Das bislang genutzte Windows von Aventis bereits weit entgegenkam. Als Informatica PowerCenter verfügt über ein 2000 ist zwar günstiger als HP-UX, aber mit Frontend-Analyse-Tool kam Cognos zum Zuge. ergänzendes und leistungsfähiges Metadaten- zunehmender Größe des Gesamtsystems Nun fehlte auf dem Weg von der Datenquelle bis Management. Über alle Objekte, die sich in dem unübersichtlich und nicht stabil genug“, sagt hin zur gewünschten Bildschirmausgabe noch Metadaten-Repository befinden, lassen sich Bohlender. „Daher streben wir an, PowerCenter die wichtigste Brücke: die Datenintegration. Reports von beliebiger Granularität erstellen.

Am Puls des Marktes Boehringer Ingelheim realisiert umfassendes Informationsmanagement „Der Import von Daten und deren Transformation ins Data Warehouse ist vorbildlich gelöst und auch die visuelle Umsetzung aller Datenströme hat uns überzeugt. Wir haben inzwischen viele positive Erfahrungen mit der einfachen Erstellung und Automati- HERAUSFORDERUNG sierung von Schnittstellen sammeln können. Durch diesen Zeitvorteil Ziel war die Straffung des konzernweiten lassen sich strategische Entscheidungen in Vertrieb und Produktion Daten- und Informationsmanagements, um wesentlich genauer durchspielen und fein abstimmen.“ dem permanenten Anpassungsdruck an die von Gesetzgeber und Krankenkassen im – Heinrich von Krosigk, Systemanalytiker der Abteilung Informationsverarbeitung (AIV) Zuge der Gesundheitsreform vorgesehenen Der permanente Anpassungsdruck an die von Gesetzgeber und Krankenkassen im Zuge der Kostendämpfungsmaßnahmen besser begegnen zu können. Gesundheitsreform vorgesehenen Kostendämpfungsmaßnahmen belastet die Pharmaunter- nehmen. Für Boehringer Ingelheim ein Grund mehr, sich für die Zukunft zu wappnen. „Wir Benefit Durch das Data Warehouse können Daten in haben das konzernweite Daten- und Informationsmanagement gestrafft“, sagt Heribert bislang unbekanntem Ausmaß miteinander Johann, Vorsitzender des Gesellschafterausschusses der Boehringer-Gruppe. Das Unterneh- verknüpft werden. Diese Daten stehen jetzt men zählt zu den zwanzig führenden Pharmakonzernen mit weltweit 34.200 Mitarbeitern in sogar zwei bis drei Tage früher bereit als zuvor. 152 Niederlassungen. Im vergangenen Geschäftsjahr erwirtschaftete die Gruppe mehr als Durch diesen Zeitvorteil lassen sich strate- 7,4 Milliarden Euro. gische Entscheidungen in Vertrieb und Pro- duktion wesentlich genauer durchspielen und Den Anfang für ein umfassendes Informationsmanagement machte die Konzerntochter Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG. Das Unternehmen agiert in einem hart umkämpften Markt. Das fein abstimmen. liegt an hohen Preisdifferenzen zwischen den nationalen Märkten, entstanden durch unterschied- Informatica-Lösung liche Entwicklungskosten, unterschiedliches Lohnniveau und unterschiedliche Patentgebühren. •PowerCenter Merkbare Marktanteile fallen daher auf Re-Importeure, die die europäischen Preisdifferenzen nut- zen, um auf dem deutschen Markt Fuß zu fassen. Fehlende Rückflüsse sind die Folge. Diese Situa- Industriezweig tion führte bereits im März 2001 bei Boehringer Ingelheim zu der Entscheidung, ein Data-Warehouse •Pharmazeutische Industrie aufzubauen. Durch die exakte Analyse aller verfügbaren Marktzahlen sollten strukturelle Vertriebs- schwächen erkannt werden. Ein weiteres Ziel bestand darin, eine bessere statistische Grundlage für strategische Entscheidungen zu gewinnen. Vertrieb unterstützen und Produktion optimieren Im Geschäftsführungsbereich Praxis/Klinik ist die Abteilung Informationsverarbeitung (AIV) dafür zuständig, dass das Marketing entsprechende Analysetools bekommt. „Wir unterstützen das opera- tive Geschäft durch die Entwicklung von Anwendungen zum Gebietsmanagement, das heißt zur Sektoren- bzw. Regionsanalyse“, sagt Heinrich von Krosigk, Systemanalytiker der AIV. Damit Datenbestände in Suche nach leistungs- sollen die Außendienstmitarbeiter als tragende unzähligen Formaten fähigem ETL-Werkzeug Säule des Vertriebs und stärkstes Marketing- Im Prinzip waren für diese Analysen bereits Ein Team der AIV machte sich an die auf- instrument bei Boehringer Ingelheim exakte wichtige Daten vorhanden. Die Analyse der wändige Untersuchung des Marktes. Zunächst Zahlen an die Hand bekommen, mit denen sie eigenen Datensituation ergab allerdings, dass wurden die Produktinformationen zahlreicher besser auf die Bedürfnisse des Kunden einge- fast jeder Sachbearbeiter und Vertriebsmit- Anbieter bewertet. Nach einer umfassenden hen können. „Der Idealfall“, sagt von Krosigk, arbeiter zur Beantwortung seiner eigenen Analyse lud man sechs davon zu Präsentatio- „wäre die Information darüber, was in jeder ein- marketingtechnischen Fragen ein proprietäres nen ein. Bereits in dieser Phase kristallisierte zelnen Apotheke verkauft wird, um optimale Informationssystem nutzte oder selbst eines sich PowerCenter von Informatica ziemlich strategische Entscheidungen fällen zu können.“ aufgebaut hatte. Der Versuch, einen Teil dieser schnell als Favorit heraus. Ein spezieller Aufgabenbereich der AIV ist es, Datenbestände aus Datenbanken oder Excel- Die Datenintegrations-Lösung deckte auf den Tabellen auszulesen und in eine MS-Access- ersten Blick alle Bedürfnisse der Marketing- Lösung zu transferieren, führte zu der Erkennt- Abteilung von Boehringer Ingelheim ab. Völlig nis, dass dies nur mit großem Programmierauf- PROJEKT überzeugt war das AIV-Team allerdings erst wand und dann letztlich auch nur partiell nach der Installation des Moduls PowerCenter In dem hart umkämpften Markt der Pharma- gelingen würde. Das lag zum Teil daran, dass und einer dreitägigen Evaluation. Dabei wurde Industrie kann nur ein Unternehmen Markt- die Daten häufig fest mit der Anwendungslogik beispielsweise die Umsetzungsgeschwindigkeit anteile gewinnen, das der Zielgruppe seine verknüpft waren, so dass ein einfacher Daten- beim Massenimport von Daten mit geringen Produkte zeitnahe und mit adäquaten Mitteln export ausgeschlossen war. Logikanforderungen ebenso wie der Import von anbieten kann. Dafür ist eine Kenntnis des „Auch wenn wir schließlich die meisten Daten- vielen unterschiedlichen Tabellen und kleineren Marktes, der Mitbewerber und der Vertriebs- lieferanten überzeugen konnten, dass wir zur Dateien mit einem höheren Komplexitätslevel kanäle erforderlich, die nur durch eine detail- Analyse des Marktgeschehens die Rohdaten getestet. lierte Analyse einer Vielzahl von aktuellen, benötigen“, sagt von Krosigk, „so sind trotzdem intern wie extern vorhandenen Informationen Von Krosigk: „Der Import von Daten und deren zahlreiche Ausgabeformate unter einen Hut zu zu gewinnen ist. Allerdings müssen diese Transformation ins Data Warehouse war bereits bringen.“ Ein weiteres Handicap waren die Daten aus einer Vielzahl von Quellen vor damals vorbildlich gelöst, und auch die visuelle potenziellen Änderungen der Datenbank- einer weiteren Verarbeitung in ein einheitli- Umsetzung aller Datenströme hat uns über- strukturen, die wegen neuer Fragestellungen ches, aussagekräftiges Format gebracht und zeugt.“ erforderlich werden konnten. Jede Änderung in einem Data Warehouse zusammengeführt der Datenbankschnittstellen muss permanent Seit 1999 ist PowerCenter bei Boehringer Ingel- werden.

GlaxoSmithKline setzt auf PowerCenter zur Bewirtschaf- tung seines Data Warehouse und zum Datenaustausch zwischen zwei Altsystemen Effiziente Vertriebssteuerung mit Informatica HERAUSFORDERUNG „Bereits am Anfang hatten wir durch PowerCenter einen um etwa Ursprüngliches Ziel war der Aufbau eines 30% geringeren Aufwand in der Entwicklung. Das Produkt amortisiert Data Warehouse Systems auf Basis SAP BW, sich aber vor allem über den langen Zeitraum, weil im Alltagsgeschäft das der Dynamik und Komplexität der Pharmaindustrie gerecht wird und großteils die fortlaufende Wartung und Anpassung von Anwendungen an Ver- Non-R / 3 Daten zusammenführt. änderungen erheblich vereinfacht ist und weil die Zuverlässigkeit Benefit extrem hoch ist.“ Das vom PowerCenter belieferte Data – Detlef Huß, Systemanalytiker, GlaxoSmithKline Deutschland Warehouse ist strategisch in der IT-Infrastruk- tur positioniert und verschafft allen relevan- Beim Zusammenschluss zweier Großunternehmen stellt der gesamte Komplex der IT-Infrastruk- ten GSK-Stellen jetzt eine fundierte Basis für tur eine besondere Herausforderung dar: Anwendungen überschneiden sich, es existieren alltägliche wie auch weitreichende Vertriebs- unterschiedliche Verfahren der Datenhaltung, Inkompatibilitäten treten auf und einzelne entscheidungen. Darüberhinaus findet Lösungen entsprechen einfach nicht mehr den Ansprüchen des neuen Unternehmens. Vor die- PowerCenter stetig wachsenden Gebrauch in anderweitigen Aufgaben der IT-Integration. ser Situation stand auch der Pharmakonzern GlaxoSmithKline, der Anfang 2001 aus den bei- den Unternehmen GlaxoWellcome und SmithKlineBeecham hervorgegangen ist. Um die neue Informatica-Lösung Organisation binnen kürzester Zeit zu einer schlagkräftigen Einheit zusammenzuschweißen, • PowerCenter kamen daher auch bei der deutschen Tochter GlaxoSmithKline GmbH & Co. alle IT-Komponen- • PowerCenter Connects ten – ob Hard- oder Software – auf den Prüfstand. Bei der Neustrukturierung konnte durch die Industriezweig Einführung von Informatica PowerCenter eine extrem leistungsfähige Bewirtschaftung des neu • Pharmazeutische Industrie eingeführten Data Warehouse auf Basis des SAP Business Information Warehouse (kurz BW) erreicht werden. Mit der neuen Data Warehouse-Lösung spart GlaxoSmithKline jährlich rund 1,5 Millionen Euro und kann anfallende Aufgaben in 75 Prozent der Zeit erledigen. Zudem hat die Integrationslösung die IT-Abwicklung der Fusion erheblich erleichtert, indem sie einen vorü- bergehenden Einsatz bestehender Altsysteme ermöglichte, die erst jetzt – rund vier Jahre nach dem Zusammenschluss - vor der Ablösung stehen. Marktzahlen für den Vertrieb Im Zuge der Fusion wurden sehr pragmatisch Hauptanwendungsfelder definiert – als einheitliche, neue Firma benötigte die Pharmasparte von GlaxoSmithKline vor allem ein ERP-, ein CRM-, ein Call Center- und ein Data Warehouse-System. Bei einer eingehenden Bestandsaufnahme wurde evaluiert, welche Lösungen vorhanden waren. Schnell entschieden sich die Verantwortlichen beim Thema ERP für SAP R/3, weil das System nach ihrer Ansicht mehrere Aufgaben gestellt, die alle binnen kur- allen Alternativen überlegen war und zudem Umsetzung komplett ohne zer Zeit erfüllt wurden. Diesen Grad an Verläss- eine gute Zukunftsperspektive besaß. Im Handcoding lichkeit und Professionalität kannte ich anson- Bereich CRM fiel die Entscheidung für das Obwohl mit rund 85 Prozent der Löwenanteil sten nur von SAP und Hewlett Packard.“ System von GlaxoWellcome und im Call Center- der Daten, die in dem Data Warehouse zusam- Dank PowerCenter konnte das gesamte Projekt Bereich für die vorherige SmithKlineBeecham- mengeführt werden, nicht aus dem SAP R/3- „ABAP-frei“ implementiert werden, also ohne Lösung. Beim Thema Data Warehouse jedoch System stammt, sondern aus Fremdsystemen, jedes Handcoding. Sämtliche Vorbearbeitungen musste man sich neu orientieren. Zwar existier- entschied sich das Team für SAP BW als Data erfolgen heute in PowerCenter – dabei durch- ten in beiden Ausgangsfirmen bereits kleinere Warehouse-Lösung. Einerseits aufgrund der läuft der Datenstrom eine aufwändige Transfor- Data Warehouse-Lösungen, diese konnten technischen Überlegenheit, zum anderen, weil mation, bevor die einzelnen Daten strukturiert jedoch den neuen Anforderungen nicht gerecht die Synergieeffekte durch die R/3-Landschaft an das Data Warehouse übergeben werden. Die werden. Die Einführung eines neuen Data trotz alledem überzeugten. Die Daten der exter- Extraktion, Transformation und Übergabe der Warehouse hatte höchste Priorität. „In beiden nen Marktforschungsunternehmen werden als Daten in das Data Warehouse geschehen mit Firmen war die technische Ausgangslage in die- ASCII-Dateien angeliefert und müssen in das Hilfe von PowerCenter im Rahmen von SAP-BW- sem Bereich schwach. Daher war absehbar, SAP BW eingeladen werden. SAP BW hat dazu Prozeßketten (Batch-Läufen). Im SAP BW dass für die fusionierte Firma die jeweils zwar eine Schnittstelle, aber die begrenzte ETL- erfolgt dann nur noch die OLAP-Vorhaltung, die vorhandenen Lösungen nicht funktionieren wür- Funktionalität (Extract – Transform – Load) Engine selbst übernimmt keinerlei Bearbeitungs- den“, erinnert sich Detlef Huß, zuständiger könnte nur durch aufwändige ABAP-Program- schritte mehr. Bei der Implementierung von Systemanalytiker bei GlaxoSmithKline Deutsch- mierung (die Programmiersprache für alle SAP- PowerCenter griff GlaxoSmithKline auf die Pro- land. „Die anderen beiden Systeme – CRM und Produkte) angepasst oder erweitert werden. Bei fessional Services von Informatica zurück und Call Center – waren aus technischen Gründen dieser Konstellation war daher klar, dass für die war mit den Beratern mehr als zufrieden. „Infor- für eine Übergangszeit funktionsfähig, aber Datenbewirtschaftung des Data Warehouse mit maticas Professional Services machen ihrem ohne langfristige Perspektive.“ Nicht-SAP-Daten ein zusätzliches ETL-Werkzeug Namen alle Ehre - die Mitarbeiter sind durch die benötigt würde. Auf der Suche nach einer ETL- Speziell für Pharmaunternehmen sind Data Bank absolut Premium“, so Huß.

Globaler Rückversicherer in anspruchsvollem Informationsumfeld Informatica PowerCenter im Einsatz als ETL-Tool Unternehmensprofil Swiss Re „Aufgrund der sich ständig verändernden Marktanforderungen im Versicherungsgeschäft ist es entscheidend, mit zuverlässigen, innova- Swiss Re ist einer der weltweit führenden Rück- versicherer und der grösste Lebens- und Kran- tiven Partnern zusammen zu arbeiten. [...] Es ist unter anderem für kenrückversicherer. Das Unternehmen ist mit uns wichtig, dass wir durch den Einsatz von Informatica Produkten mehr als 70 Gruppengesellschaften und Vertre- tungen in über 30 Ländern präsent. Seit seiner wesentliche Phasen der Software-Entwicklung beschleunigen und Gründung 1863 in Zürich ist der Konzern in der verlässlich gestalten konnten.“ Rückversicherung tätig. Mit ihren drei Business Groups Property & Casuality, Life & Health und - Dr. Axel Mönkeberg, Head Information Exploitation Services, Swiss Re Financial Services bietet Swiss Re eine breite Informationen und Wissen zur richtigen Zeit, am richtigen Ort und erst noch benutzergerecht Produktepalette für das Kapital- und Risiko- management an. Traditionelle Rückversiche- bereitzustellen, ist nach wie vor eine grosse Herausforderung. Dies gilt auch für die Verant- rungsprodukte wie verschiedene Sach- und wortlichen bei Swiss Re. Dabei formulieren die jeweiligen Business Groups die Wünsche und HUK-Deckungen, Lebens- und Krankenversiche- Bedürfnisse zuhanden der Informatikverantwortlichen. Letzteren obliegt das konzeptionelle rungen sowie damit verbundene Dienstleistungen und technische Umsetzen und Bereitstellen qualitativ hochstehender, flexibler Lösungen. Basiert werden durch versicherungsbasierte Corporate- wird stets auf einer bewährten und vielseitig einsetzbare Data-Warehousing-Technologie, die Finance-Lösungen sowie Lösungen für ein umfassendes Risikomanagement ergänzt. das schnelle, einfache Anbinden heterogener Quell- und Zielsysteme ermöglicht. Swiss Re wird von Standard & Poor’s mit “AA“, So vielschichtig die Marktbedürfnisse eines global führenden Rückversicherers sind, so viel- von Moody’s mit “Aa2“ und von A.M. Best mit schichtig sind auch die Herausforderungen an die zentrale IT-Organisation zur Bereitstellung “A+“ bewertet. Weitere Informationen siehe www.swissre.com. der richtigen elektronischen Mittel und Arbeitsinstrumente. In dem weltweit tätigen Unternehmen existieren wegen der verschiedenen Geschäftsfelder eine Vielzahl heterogener und verteilter Lösungen. Die in der Swiss Re entwickelten Data-Warehouse-Lösungen werden beispielsweise in den Bereichen Accounting, Underwriting, Planning oder Schadensverwaltung zur Dateninte- gration aus heterogenen Applikationen (Datenquellen aus Oracle, DB2, Lotus Notes etc.) ein- gesetzt. Informatica PowerCenter kommt dabei die Funktion als ETL-Tool und damit als Schnitt- stelle zwischen den heterogenen Quell- und Zielsystemen zu. Dr. Axel Mönkeberg, Head Infor- mation Exploitation Services ergänzt dazu: „Informatica PowerCenter setzen wir stets in einer Umgebung ein, in der es wichtig ist, dass unsere Entwicklungsmethodik gut unterstützt wird. Dies ist u.a. der Ladevorgang in ein Data-Warehouse.“ Key Performance Indikato- Swiss Re als weltweit führender Rückversicherer schleunigen und verlässlich gestalten konnten. strebt mit Unterstützung der Informatik vor Unsere Development-Teams werden von ren sind Business Drivers allem folgende Ziele an: routinemäßigen Aufgaben entlastet, wie z.B. Lokale, regionale oder globale der Behandlung von technischen Verbindungen Geschäftsbedürfnisse aus den Bereichen Pro- • Weitere Integration von Daten und Fakten zwischen den Datenquellen und den Ziel- perty & Casualty, Life & Health sowie Financial und damit Erhöhung der Qualität der abge- systemen. Letztlich ist es für uns sehr wichtig, leiteten Informationen. Services formulieren, basierend auf den not- dass wir möglichst kurze Projektentwicklungs- wendigen Key Performance Indikatoren (KPI), • Weitergehende Präzisierung der Steuerungs- zeiten vorweisen. Allerdings werden Eigenent- die Anforderungsprofile für neue Businesspro- prozessdaten durch Erschliessung weiteren wicklungen im Data Warehouse-Umfeld stets zesse und -lösungen. Der IT als ausführende Wissens. notwendig sein, da das Rückversicherungs- Organisationseinheit obliegt dabei die Aufgabe, geschäft sehr viele Eigenheiten aufweist, die • Adaption und Beschleunigung der unterneh- eine problemadäquate Lösung innerhalb der nicht in marktgängigen Standardprodukten zu mensweiten Prozesse an die sich verändern- gewünschten Frist bereitzustellen. Dies können finden sind.“ den Anforderungen (z.B. durch Sarbanes- beispielsweise Standard-Reports einzelner Oxley Act 2002). Regionen oder einzelner Länder sein. Für Geschäftssteuerungsprozesse werden weltweit • Höhere Effizienz über alle Prozesse, die Inno- einheitliche Lösungen erstellt. KPI’s werden vationspotenzial aufzeigen oder allenfalls zur neben der Makrosteuerung auch zur Simulation Verbesserung der Kostenstruktur beitragen. von Modellhypothesen (z.B. Schadensszenarien) Unternehmensprofil und Trendanalysen in Bezug auf die Geschäfts- Informatica zyklen (z.B. Preisentwicklung) oder zur Bewertung “Diese Ziele belegen, dass innerhalb des Unter- Informatica ist ein führender Anbieter von Soft- unterschiedlicher Vertragsoptionen verwendet. nehmens die IT „als eminent wichtiges Mittel ware für Datenintegration. Mit Hilfe der Produkte Dr. Axel Mönkeberg ergänzt und präzisiert wie zum Zweck betrachtet wird“. Sie fokussiert von Informatica können Unternehmen system-, folgt: „Da die Projektinitiative stets von unseren daher ihre Funktionen auf die Motivation und prozess- und anwenderübergreifend auf ihre internen Kunden kommt, ist es wichtig, dass wir Bedürfnisse der Business Groups, eine hohe Daten zugreifen, sie integrieren, migrieren und technisch flexible Technologien einsetzen kön- Daten-, Prozess- und Softwarequalität sowie konsolidieren. Dadurch wird Komplexität ver- nen.