Data Quality Check 2007 - Trends im deutschen Markt

Data Quality Check 2007 Trends im deutschen Markt Ergebnisse einer Marktbefragung durch © 2007 Institut für Business Intelligence der Steinbeis Hochschule Berlin Data Quality Check 2007 Copyright Dieser Bericht wurde vom Institut für Business Intelligence unter Mitwirkung der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. und der S.A.R.L. Martin verfasst. Alle Daten und Informationen wurden mit größter Sorgfalt und mit wissenschaftlichen Methoden recherchiert und zusammengestellt. Eine Garantie in Bezug auf Vollständigkeit und Richtigkeit wird ausgeschlossen. Alle Rechte am Inhalt dieses Berichts, auch die der Übersetzung, liegen bei den Autoren. Daten und Informationen bleiben intellektuelles Eigentum des Instituts für Business Intelligence, der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität und der S.A.R.L. Martin im Sinne des Datenschutzes. Kein Teil des Werkes darf in irgendeiner Form (Druck, Photokopie, Mikrofilm oder einem anderen Verfahren) ohne schriftliche Genehmigung durch das Institut für Business Intelligence reproduziert oder unter Verwendung elektronischer Verfahren verarbeitet, vervielfältigt oder verbreitet werden. Das Institut für Business Intelligence übernimmt keinerlei Haftung für eventuelle aus dem Gebrauch resultierende Schäden. Copyright 2007 Steinbeis Transferinstitut 818 - Institut für Business Intelligence, Bismarckstraße 27, 67059 Ludwigshafen Disclaimer Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen etc. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, daß solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. In diesem Werk gemachte Referenzen zu irgendeinem spezifischen kommerziellen Produkt, Prozeß oder Dienst durch Markenname, Handelsmarke, Herstellerbezeichnung etc. bedeutet in keiner Weise eine Empfehlung oder Bevorzugung durch das Institut für Business Intelligence, die Deutsche Gesellschaft für Informations- und Datenqualität oder die S.A.R.L. Martin. Impressum Steinbeis Transferinstitut 818 Institut für Business Intelligence (IBI) Bismarckstraße 27 67059 Ludwigshafen www.i-bi.de Bankverbindung: Deutsche Bank AG Stuttgart - Kto: 0400341, BLZ 600 700 70 - Ust. ID: DE190606404 Das Institut für Business Intelligence ist ein Transferinstitut der Steinbeis-Hochschule-Berlin GmbH Steinbeis-Haus Gürtelstraße 29A/30 10247 Berlin Telefon: 0049/30/29 33 09-0 Telefax: 0049/30/29 33 09-20 E-Mail: shb@stw.de Registergericht: AG Charlottenburg HRB 69231 Präsident/Geschäftsführer: Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Johann Löhn USt.-Id.-Nr. DE812610170 ISBN 978-3-938062-26-5 © 2007 Institut für Business Intelligence 2 all rights reserved Data Quality Check 2007 Inhaltsverzeichnis 1 ZUR BEDEUTUNG VON DATENQUALITÄT 4 2 INFORMATIONEN ZUR BEFRAGUNG 6 3 MANAGEMENT SUMMARY 8 4 ERGEBNISSE 10 4.1 Rolle von Datenqualität 10 4.2 Status von Datenqualität in den Unternehmen 11 4.3 Status von Datenqualität im Markt 12 4.4 Datenqualitätsmanagement: die Projekte 12 5 DER FRAGEBOGEN 14 6 DATENQUALITÄTSMANAGEMENT IN AKTION 18 Steigerung der Datenqualität ist vertrauensbildende Maßnahme 18 7 ANHANG 20 7.1 Die Hauptsponsoren 20 7.2 Die Co-Sponsoren 21 7.3 Die Autoren 24 © 2007 Institut für Business Intelligence 3 all rights reserved Data Quality Check 2007 1 Zur Bedeutung von Datenqualität Liebe Leserin, lieber Leser, wir freuen uns, Ihnen diese erste unabhängige deutsche Studie zur Datenqualität präsentieren zu können und bedanken uns bei allen Teilnehmern und Sponsoren für die Unterstützung und für Ihr Interesse. Die bisher bekannten Studien zeigten vor allem wie wenig den eigenen Daten vertraut wird, bzw. mit welchen Fehlerraten wir z.B. in ERP oder CRM Systemen zu rechnen haben. Das stark gestiegene Interesse am Thema Daten- und Informationsqualität und die Erfolge der jüngsten Projekte haben uns bewogen mit einer unabhängigen Studie die Bedeutung des Themas einmal objektiv zu betrachten. Die Ergebnisse zeigen deutlich wie sehr Daten- bzw. Informationsqualität in den Fokus des Managements gerückt ist, aber auch das die notwendigen Investitionen größtenteils noch in der Planung sind. Jede unternehmerische Entscheidung, besonders kundenorientierte setzen aktuelle, zuverlässige, vollständige, glaubwürdige, verfügbare Informationen voraus. Hierzu bedienen sich Unternehmen unterschiedlicher interner und externer Quellen. Die Qualität der Analyse, der Entscheidungsvorbereitung, der Entscheidung und damit der Erfolg für das Unternehmen, hängen in hohem Maße von der Qualität der Informationen ab, die der Entscheidung zu Grunde gelegt wurden. Datenqualität stellt sich unter diesem Kontext als Fundament erfolgreichen Managements dar. Der potentielle Schaden durch schlechte Datenqualität in ERP Systemen, im Reporting (Sarbanes-Oxley Act, Basel II,...), Data Warehouse oder CRM ist so erheblich, daß Projekte zur Verbesserung der Daten und Informationsqualität heute nicht mehr selten sind. Stellen Sie sich vor, ihre CNC Daten sind fehlerhaft oder nicht zum richtigen Zeitpunkt verfügbar, ihre Kundendaten fehlerhaft oder unvollständig. Wenn unsere Autos die gleiche Qualität wie unsere Daten hätten, kämen die meisten nicht einmal aus der Garage. Die Beobachtung erfolgreicher Unternehmen hat gezeigt, dass der Erfolg maßgeblich vom Vertrauen der Führungskräfte in die Glaubwürdigkeit der zur Verfügung stehenden Informationen abhängt. Erfolgreiche Unternehmen entwickeln daher ihre Business Exellence zur Business Information Excellence weiter. „Die Zeiten der Sicherheit und Planbarkeit sind vorbei, diese Zeiten endeten in den 70er Jahren“, schrieb der Harvard Business Manager in einem Interview mit Kjell Nordström, dem berühmten Managementtheoretiker (Harvard Business Manager, Oktober 2004). Information ist zum wichtigsten Produktionsfaktor geworden. Die Qualität dieses Produktionsfaktors dauerhaft auf einem hohen Niveau zu gewährleisten, das ist modernes Information Quality Management. Die Jagd nach den Ursachen mangelnder Informationsqualität gleicht häufig einem Schachspiel mit unbekanntem Gegner. Detektivischer Spürsinn, Ausdauer, technisches und organisatorisches Know-how sowie analytische Fähigkeiten sind eindeutig notwendig um DQ- Probleme zu lösen. Langfristigen Erfolg erreichen Sie, wenn sie sich des Themas ganzheitlich annehmen und entsprechende Prozesse im Unternehmen initiieren. © 2007 Institut für Business Intelligence 4 all rights reserved Data Quality Check 2007 Die Deutsche Gesellschaft für Daten- und Informationsqualität e.V. hat mit Ihren Mitgliedern, der nationalen und internationalen IQ-Community Vorgehensmodelle und Methoden entwickelt die in Projekten erprobt wurden und der IQ-Community zur Verfügung gestellt werden. Beginnen Sie jetzt, also nach der Lektüre der Studie, die Informationsqualität in Ihrem Unternehmen zu verbessern. Die vielbeschworenen Wettbewerbsvorteile liegen im Informationsvorsprung, sei es beispielsweise bei der Entwicklung neuer Technologien, der Entdeckung neuer Absatzkanäle oder dem Erkennen von Bedarf bevor dieser entsteht. Die Größe des Informationsvorsprungs und damit des Wettbewerbsvorteils liegt in der Qualität der Information. Mit den folgenden vier Schritten starten auch Sie die Einführung von Information Quality erfolgreich in ihrem Unternehmen: 1. Problembewusstsein schaffen 2. Top-Management einbinden 3. Kritische Datenbestände identifizieren 4. IQM-Prozess initialisieren Der Einsatz von Werkzeugen ist in diesem Zusammenhang in Betracht zu ziehen. Eine Kurzinformation von verschiedenen Anbietern finden Sie am Ende dieser Studie. Ich wünsche Ihnen viel Spaß beim Lesen dieser Studie. Ihr Michael Mielke, Vorstandsvorsitzender der Deutschen Gesellschaft für Daten- und Informationsqualität e.V. © 2007 Institut für Business Intelligence 5 all rights reserved Data Quality Check 2007 2 Informationen zur Befragung Der Data Quality Check 2007 ist eine gemeinsame Initiative der DGIQ e.V., des Instituts für Business Intelligence der Steinbeis Hochschule Berlin und des Wolfgang Martin Team. Für den Data Quality Check 2007 wurde im Zeitraum 1. Juni bis 8. Oktober 2007 eine Umfrage bei Unternehmen im deutschsprachigen Raum durchgeführt. Die Befragung wurde in der Regel per Online-Fragebogen durchgeführt. Die Antworten erfolgten anonym. 681 Personen nahmen teil, davon beantworteten 118 Teilnehmer mehr als 90% von allen 33 Fragen vollständig. Rund ein Drittel der Antworten kommen von Unternehmen der IT-Branche, ein weiteres Drittel aus Handel, Banken/Finanzen sowie Logistik, das restliche Drittel verteilt sich über alle weiteren Branchen. Ein Drittel der Teilnehmer stammen aus Großunternehmen mit mehr als 1 Mrd.