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Beschreibung
Die Onlinekommunikation über E-Mails beziehungsweise Newsletter hat den Vorteil einer schnellen und kostengünstigen Kundenansprache. Dies führt jedoch leider häufig zu einem inflationären Einsatz, der an den Bedürfnissen der Empfänger vorbei geht. Entspricht der Inhalt nicht den Präferenzen des Empfängers, besteht die Gefahr, dass E-Mails und Newsletter erst gar nicht geöffnet werden.
Gerade bei kombinierten Aktionen, über die mehr Traffic im Webshop generiert werden soll, ist vorprogrammiert, dass die Chance, Conversions mit (potenziellen) Kunden zu erzielen, sinkt. Deshalb muss die Qualität des Kundendialogs oberste Priorität besitzen. Das bedeutet nicht nur Personalisierung, sondern die Maximierung des individuellen Nutzens, den der Empfänger aus der Ansprache zieht.
Hochgradig individualisierte Inhalte
Die Chance liegt in der Kombination von Onlinemaßnahmen – zum Beispiel die Bewerbung eines Webshops über E-Mail-Reichweiten-Kampagnen – und sogenannten „selbstlernenden“ Systemen. Diese Systeme erzeugen dynamisch auf die persönlichen Präferenzen der Empfänger zugeschnittene hochgradig individualisierte Inhalte (Content). Durch eine Vielzahl an differenzierenden Merkmalen werden gezielte, individualisierte Kampagnen für jedes Sortiment und jeden Shop realisiert. Dadurch werden die grundlegenden Anforderungen sowohl an eine erfolgsorientierte Kampagnensteuerung als auch eine verbesserte Performance im Webshop optimal erfüllt.
Bei den selbstlernenden Systemen handelt es sich um Empfehlungssysteme wie zum Beispiel der Recommendation Service von epoq. Die Technologie verwendet semantische, selbstlernende Algorithmen, welche beliebige „Event-Chains“ verarbeiten. Events beinhalten nicht nur das Klickverhalten, sondern es können auch Downloads, Views oder sogar Calls sein, die in die Analyse einfließen und schließlich trennscharfe Userprofile bilden.
Auf Basis der Profile kann der Recommendation Service anonymen Shopbesuchern bereits vor Registrierung Produkt- und Handlungsempfehlungen geben. Diese Empfehlungen sind auf das jeweilige Interessentenprofil exakt zugeschnitten und werden automatisiert und in Echtzeit übermittelt. Echtzeit bedeutet, die Inhalte werden in dem Moment, in dem der Empfänger eine Seite öffnet, auf sein Profil – also seine Präferenzen – angepasst.
Gerade bei kombinierten Aktionen, über die mehr Traffic im Webshop generiert werden soll, ist vorprogrammiert, dass die Chance, Conversions mit (potenziellen) Kunden zu erzielen, sinkt. Deshalb muss die Qualität des Kundendialogs oberste Priorität besitzen. Das bedeutet nicht nur Personalisierung, sondern die Maximierung des individuellen Nutzens, den der Empfänger aus der Ansprache zieht.
Hochgradig individualisierte Inhalte
Die Chance liegt in der Kombination von Onlinemaßnahmen – zum Beispiel die Bewerbung eines Webshops über E-Mail-Reichweiten-Kampagnen – und sogenannten „selbstlernenden“ Systemen. Diese Systeme erzeugen dynamisch auf die persönlichen Präferenzen der Empfänger zugeschnittene hochgradig individualisierte Inhalte (Content). Durch eine Vielzahl an differenzierenden Merkmalen werden gezielte, individualisierte Kampagnen für jedes Sortiment und jeden Shop realisiert. Dadurch werden die grundlegenden Anforderungen sowohl an eine erfolgsorientierte Kampagnensteuerung als auch eine verbesserte Performance im Webshop optimal erfüllt.
Bei den selbstlernenden Systemen handelt es sich um Empfehlungssysteme wie zum Beispiel der Recommendation Service von epoq. Die Technologie verwendet semantische, selbstlernende Algorithmen, welche beliebige „Event-Chains“ verarbeiten. Events beinhalten nicht nur das Klickverhalten, sondern es können auch Downloads, Views oder sogar Calls sein, die in die Analyse einfließen und schließlich trennscharfe Userprofile bilden.
Auf Basis der Profile kann der Recommendation Service anonymen Shopbesuchern bereits vor Registrierung Produkt- und Handlungsempfehlungen geben. Diese Empfehlungen sind auf das jeweilige Interessentenprofil exakt zugeschnitten und werden automatisiert und in Echtzeit übermittelt. Echtzeit bedeutet, die Inhalte werden in dem Moment, in dem der Empfänger eine Seite öffnet, auf sein Profil – also seine Präferenzen – angepasst.
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