Web-Controlling

WHITEPAPER Webcontrolling Wer liefert was? GmbH Markus Mattscheck, April 2008 INHALT —————————————————————————— 1. Einleitung 3 —————————————————————————— 2. Das passende Werkzeug auswählen 4 —————————————————————————— 2.1. Anbieter von Webcontrolling-Software 5 —————————————————————————— 2.2. Konfiguration eines Webcontrolling-Tools 5 —————————————————————————— 2.3. Dienstleister für Webcontrolling 5 —————————————————————————— 3. Wichtige Kennzahlen und Ziele definieren 6 —————————————————————————— 3.1 Kennzahlen zur Effektivität 7 —————————————————————————— 3.2 Kennzahlen zur Optimierung 8 —————————————————————————— 4. Kennzahlen richtig interpretieren 9 —————————————————————————— 4.1. Beispiel zur Optimierung einer Website 9 —————————————————————————— 4.2. Beispiel zur Analyse der Effektivität von Werbekampagnen 11 —————————————————————————— 5. Die Grenzen des Webcontrollings 12 —————————————————————————— 6. Über die Wer liefert was? GmbH 13 —————————————————————————— WHITEPAPER, Webcontrolling, Wer liefert was? GmbH, April 2008 2 1. Kurze Einleitung Webcontrolling wird auch als Web-Analytics, Web-Analyse, Traffic-Analyse und Clickstream-Analyse bezeichnet. Darunter versteht man die Informationsgewinnung und -auswertung zum Nutzerverhalten auf Websites. Durch aussagekräftige Analysen erkennen Sie Erfolge und Optimierungsmöglichkeiten Ihrer Webpräsenz sowie wichtige Kennzahlen Ihrer Onlinemarketing-Maßnahmen. Um relevante Analysen zu erhalten, benötigen Sie ein passendes Werkzeug. Die Auswahl ist nicht einfach, entscheidet aber über die Art der gesammelten Informationen und damit über den tatsächlichen Nutzen. Grundsätzlich gibt es zwei technische Ansätze, um Informationen über die Aktivitäten der Besucher auf Ihrer Website zu sammeln: Die Logfile-Analyse (Server-basierte Daten) und die Analyse von Cookie-basierten Daten (Client-basierte Daten). Bei der Logfile-Analyse wird die Logdatei (ein automatisch erstelltes Protokoll aller oder festgelegter Aktivitäten) nach bestimmten Kriterien untersucht. Für die Analyse von Cookie-basierten Daten werden in den Quell-Code der Webseiten unsichtbare Minibilder (1-Pixel-Grafik) integriert. Beide Methoden haben ihre Vor- und Nachteile. Die Analyse der Nutzerströme, das so genannte User-Tracking, ist zum Beispiel nur mit Cookie-basierten Messmethoden möglich. WHITEPAPER, Webcontrolling, Wer liefert was? GmbH, April 2008 3 2. Das passende Werkzeug auswählen Um das passende Werkzeug auszuwählen, müssen Sie festlegen, welche Informationen für Ihr Unternehmen wichtig sind. Dabei sollten Sie nicht davon ausgehen, dass viele Informationen besser sind als wenige. Es sind die für Ihr Geschäft wichtigen Kennzahlen, die darüber entscheiden sollten, welches Werkzeug Sie auswählen. Eine Informationswebsite muss anders analysiert werden als ein Internet- Shop und eine Website mit 2.000 Seiten anders als eine 20-seitige Website. Folgende Fragen helfen Ihnen bei der Auswahl des richtigen Webcontrolling- Instrumentes: Möchten Sie eine Software auf Ihrem eigenen Rechner installieren oder sich die Analysen in einem geschützten Bereich im Internet anschauen? Wie viele Seiten Ihrer Webpräsenz sollen analysiert werden? Möchten Sie die Statistiken in Echtzeit einsehen? Wie detailliert sollen die Informationen Ihrer Besucher sein? Wollen Sie auch wissen, aus welcher Region die Besucher kommen? Wollen Sie sehen, wie sich Besucher auf Ihrer Website bewegen? Möchten Sie sehen, an welcher Stelle eines Onlineformulares die meisten Besucher mit dem Ausfüllen des Formulares aufhören? Wollen Sie Ihre Werbemaßnahmen in allgemeinen Suchmaschinen, Business- Suchmaschinen oder auf anderen Websites analysieren? Möchten Sie die für Sie unwichtigen Analysen ausblenden? Möchten Sie die Ergebnisse des Webcontrollings in Ihr hauseigenes CRM- System einbinden? Möchten Sie sich ausgewählte Analysen beispielsweise einmal pro Woche per E- Mail zusenden lassen? WHITEPAPER, Webcontrolling, Wer liefert was? GmbH, April 2008 4 2.1. Anbieter von Webcontrolling-Software Anbieter von Webcontrolling-Software finden Sie bei „Wer liefert was?“ unter „Webcontrolling“ mit der Filterfunktion „Hersteller“. 2.2. Konfiguration eines Webcontrolling-Tools In vielen Fällen müssen Sie Codes anpassen, die auf Ihren Webseiten integriert werden oder Sie müssen Einstellungen am Tool selber vornehmen. Bedenken Sie deshalb: Nur wenn alle erforderlichen Einstellungen korrekt vorgenommen sind, erhalten Sie fehlerfreie und aussagekräftige Analysen. 2.3. Dienstleister für Webcontrolling Möchten Sie sich dabei professionell beraten lassen? Kein Problem, denn diese Dienste werden auch von Unternehmen angeboten. Webcontrolling-Dienstleister finden Sie bei „Wer liefert was?“ unter „Webcontrolling“ mit der Filterfunktion „Dienstleister“. WHITEPAPER, Webcontrolling, Wer liefert was? GmbH, April 2008 5 3. Wichtige Kennzahlen und Ziele definieren Der Einsatz eines Webcontrolling-Tools schafft die Grundlage für einen permanenten Webcontrolling-Prozess, der die Stärken und die Optimierungsmöglichkeiten Ihrer Site deutlich macht. Konsequentes Webcontrolling liefert Ihnen viele Statistiken, die – richtig analysiert und interpretiert – genau sagen, ob und wo welche Art von Optimierungsbedarf besteht. Webcontrolling-Prozess In einem permanenten Webcontrolling-Prozess erkennen Sie Stärken und Optimierungsmöglichkeiten Ihres Internetauftritts. Resultate der Analyse können z. B. sein: Optimierung des Aufbaus Ihrer Website Optimierung der Inhalte Ihrer Website Optimierung Ihrer Suchmaschinenmarketing-Kampagne Optimierung Ihrer Onlinewerbe-Kampagne Änderung der Etatverteilung in Ihrem Unternehmen Definieren Sie bereits im Vorfeld die für Ihr Unternehmen wichtigsten Kennzahlen, die zur Überprüfung der Zielerreichung dienen und im Optimierungsprozess helfen sollen. Andernfalls werden Sie sich in der Flut der Informationen verlieren. WHITEPAPER, Webcontrolling, Wer liefert was? GmbH, April 2008 6 3.1. Kennzahlen zur Effektivität der Website und der dazugehörigen Werbekampagnen Durch die Definition von Kennzahlen (z. B. Kosten, Umsatz, Konversionsrate, Page Impressions pro Visit/Session) lassen sich die einzelnen Daten der Analysen zu aussagekräftigen Informationen verdichten. Nutzen Sie Soll-Ist-Vergleiche, um die Zielerreichung zu überprüfen. Andere Gegenüberstellungen können Ihnen wichtige Trends aufzeigen. Beispiele für Effektivitätskennzahlen Page Impressions pro Visit/Session (So viele Seiten sieht sich ein Besucher während eines Besuchs an) Konversionsrate (Anteil der Besucher, die eine von Ihnen gewünschte Aktion durchführen. Beispiele hierfür sind Bestellungen in Ihrem Internet-Shop, Newsletter- Abonnements oder Versand eines Webformulars zur Angebotsanforderung) Herkunft der Besucher (Besucher, die von anderen Websites zu Ihrer Site gelangt sind) Kampagnen-Konversionsraten (Aktionen, die von Besuchern durchgeführt werden, die über Ihre Onlinemarketing-Kampagnen zu Ihnen gelangt sind) WHITEPAPER, Webcontrolling, Wer liefert was? GmbH, April 2008 7 3.2. Kennzahlen zur Optimierung der Website Analysen zur Nutzung Ihrer Website helfen Ihnen, Schwachstellen der Präsenz aufzudecken. Optmieren Sie in einem permanenten Prozess die Nutzerfreundlichkeit (Usability), den Informationsumfang (Content) und die Dialogmöglichkeiten. Mit diesen Maßnahmen werden Sie die Konversionen auf Ihrer Website spürbar positiv beeinflussen. Beispiele für Optimierungskennzahlen Pfad-Analysen (So navigieren die Besucher auf Ihrer Website). Diese Information zeigt Ihnen die am meisten und die am wenigsten aufgerufenen Seiten Ihrer Präsenz. Hier erkennen Sie, ob der Besucher tatsächlich die Sites besucht, die Ihnen wichtig sind. Noch genauer sind so genannte Funnels (Konversionspfade). Das sind von Ihnen festgelegte Seiten, die ein Besucher durchlaufen soll, bis er eine von Ihnen gewünschte Aktion durchführen kann. Ausstiegspunkte (Hier verlassen Besucher Ihre Website). Optimalerweise ist der Ausstiegspunkt jene Seite, die erscheint, wenn der Besucher eine von Ihnen gewünschte Aktion durchgeführt hat (siehe Konversion). Zusätzlich sollten Sie Segmente bilden. So können Sie zum Beispiel Besuchergruppen unterscheiden. Eventuell finden Sie dadurch heraus, dass Besucher, die über Ihre Bannerkampagne zu Ihnen kommen, nach nur einer Seitenansicht Ihre Präsenz wieder verlassen. Oder Sie erkennen, dass die Konversionen von Werbemaßnahme A deutlich besser sind als die von B oder C. WHITEPAPER, Webcontrolling, Wer liefert was? GmbH, April 2008 8 4. Kennzahlen richtig interpretieren Bei der Analyse von Kennzahlen ist es zunächst wichtig, dass Sie sich die Zahlen genau ansehen; denn oft gibt es mehrere Möglichkeiten, sie zu interpretieren. Zwei Beispiele verdeutlichen dies. 4.1. Beispiel zur Optimierung einer Website Sie haben die Anzahl der gesendeten Anfragen als eine wichtige Kennzahl für Ihr Webcontrolling definiert. In einem Monat haben beispielsweise 14 Besucher eine Anfrage über das Webformular an Sie gesendet. Die Trendanalyse zeigt im Monatsvergleich keine Veränderung, alles läuft normal und es muss nicht optimiert werden.