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Bedeutung und aktueller Stand von Stammdatenmanagement und Data Governance in Unternehmen im deutschsprachigen Raum

Business Application Research Center - BARC GmbH
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Beschreibung
Master Data Management: Bestandsaufnahme und Ausblick

Master-Data-Management-Initiativen werden in Unternehmen häufig ohne die genaue Kenntnis wichtiger Einflussfaktoren umgesetzt. Das vorliegende White Paper erklärt die Idee hinter dem Ansatz eines unternehmensweiten Stammdatenmanagements, gibt Hilfestellung für die Durchführung und erläutert den Reifegrad von Unternehmen im deutschsprachigen Markt auf Basis einer empirischen Untersuchung.

Executive Summary

  • „Master Data Management“ (MDM), im deutschen Sprachgebrauch unter „Stammdatenverwaltung“ bekannt, berührt verschiedene Themen im Umfeld „Data Governance“. MDM hat mit Geschäftsprozessen und fragmentierten Kern-daten der Unternehmen zu tun. Diese Themen sowie Business Intelligence (BI) sind Auslöser von MDM-Initiativen.
  • Ohne Geschäftsregeln und einer Disziplin im Umgang mit den Daten bleiben die Vorteile eines Werkzeugeinsatzes begrenzt. Es müssen sowohl Fragen der Archi-tektur als auch der Organisation behandelt werden. MDM ist vor allem eine Philo-sophie, deren Umsetzung durch technische Lösungen unterstützt wird.
  • Fast drei Viertel der Umfrageteilnehmer bewerten das Risiko für den Unterneh-menserfolg hoch, wenn keine MDM-Initiative betrieben wird.
  • Reifegradmodelle sind ein wichtiges Hilfsmittel für eine organisierte Durchführung von MDM-Initiativen.
  • Die drei Faktoren Menschen, Unternehmenspolitik und Technologie sind wichtige Parameter für den Erfolg von MDM-Initiativen. Der Einfluss der weichen Faktoren Menschen und Unternehmenspolitik ist höher als der Einfluss von Technologie.
  • Die Durchführung von MDM-Initiativen muss vor dem Hintergrund eines ganzheit-lichen Ansatzes stehen. Die Faktoren Menschen, Unternehmenspolitik sowie Technologie stehen in enger Wechselwirkung und beeinflussen sich gegenseitig.
  • Der Reifegrad der Unternehmen ist bei allen Faktoren auf einem ähnlich niedrigen Niveau.
  • Unternehmen, Lösungsanbieter und Berater müssen darauf hin arbeiten, dass MDM als eigenständige Disziplin angesehen wird. Nur wenn das gesamte obere Management das Thema als erfolgskritisch erkannt hat, wird es eine nachhaltige Unterstützung der Fachbereiche geben. Nur so kann das Potenzial der Daten voll-ständig ausgeschöpft werden.
  • Softwarelösungen für MDM teilen sich in zwei Kategorien auf. Spezialanbieter mit einem begrenzten Einsatzgebiet stehen einer kleinen Anzahl sehr breit aufgestell-ter Lösungsanbieter gegenüber. Diese haben ihr Lösungsspektrum zumeist durch Zukäufe verbreitert und leiden zum Teil noch unter Kompatibilitätsproblemen.

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