Intelligenz - Captured & Exchanged: Kofax-Forum bietet marktgerechte Orientierung

Intelligenz: Captured & Exchanged Kofax-Forum bietet marktgerechte Orientierung Ein wohl unbestrittener Vorteil des Internet- Zeitalters ist die gewaltige Qualitätsverbesserung von Informationen durch die gemeinschaftliche Diskussion. Eine der besten Quellen für Informationen und Orientierungen im Technologiebereich sind ohne Frage die Peer- to-Peer-Diskussionsgruppen, Listserver und Forengruppen. Wer die Seiten von FaceBook, SalesForce.com oder Wikipedia besucht, erkennt schnell den Wert dieser Foren als Plattform, in der Annahmen in Frage gestellt und Erfahrungen ausgetauscht werden. Im Capture-Sektor bietet Kofax ein hervorragendes Forum an (http://forums. kofax.com), das sich durch aktive Teilnahme, lebhafte Diskussionen und eine gut verwaltete Site auszeichnet. Es ist öffentlich zugänglich und lässt sich einfach nach bestimmten Fragen durchsuchen. Der nachfolgende Meinungsaustausch über INDICIUS (auch als Kofax Transformation Module bezeichnet), ist nur ein Beispiel. In zukünftigen Ausgaben von Inside Capture werden wir einige der interessantesten und aufschlussreichsten Postings aus den Kofax-Foren vorstellen. Sie wurden im Interesse der Prägnanz, Platzersparnis und Anonymität geringfügig überarbeitet. ICR mit Word-Spotting? Besitzt INDICIUS (auch als Kofax Transformation Module bekannt) Funktionen für Word-Spotting/ Worterkennung zur Bewältigung wirklich schwieriger ICR-Aufgaben mit handschriftlichen Vorlagen? Ich nehme an, dass eine höhere Erkennungsrate in diesen Fällen zweitrangig ist und es vor allem auf das ICR-Ergebnis ankommt. Außerdem gehe ich davon aus, dass in einem gegebenen Volltextdokument bzw. Volltextformular der handschriftliche Text von ein- und derselben Person stammt. 7 Was ich mit „Word-Spotting“ meine: Die Idee ist, auf Wortebene Vielleicht wäre es machbar, einen benutzerdefinierten Job statt buchstabenweise zu arbeiten. Man identifiziert ein Wort in INDICIUS mit APIs auf Bibliotheken von Fremdherstellern im Dokumentenbild, erstellt ein kleines Teilbild, ermittelt den zu erstellen. Rein gefühlsmäßig halte ich das aber für zugehörigen Text und sucht dann im Dokumentenbild nach riskant. Außerdem bräuchte man dazu wohl ein großes ähnlichen Teilbildern. Wird ein neues Wort (Teilbild) gefunden, Entwicklungsprojekt, um sicherzustellen, dass die komplette dann wird einfach das bekannte Wort zur Textausgabe Methode von denen verwendet wird, die Word-Spotting hinzugefügt. implementieren. Die Mustererkennung auf Wortbasis verspricht eine größere Genauigkeit als die Segmentierung, Identifizierung und Erkennung von Einzelbuchstaben in einem Wort. Antwort 2: Das hört sich nach einem Projekt an, das wirklich Spaß macht. Wer mit ICR in Kofax Capture experimentiert, kennt wohl den Falls Sie einmal ein Projekt mit diesen Anforderungen haben, Einfluss auf die ICR-/OCR-Qualität bei handschriftlichem Text lassen Sie es mich wissen. Es würde mich sehr interessieren, mit zu engem Buchstabenabstand (Buchstaben berühren wie Sie das angehen. sich) oder in Schreibschrift. Beim Word-Spotting braucht man sich keine Gedanken um die Segmentierung von Zeichen Ich habe ein ähnliches Problem. Es ging darum festzustellen, der schreibschriftähnlicher Buchstabenneigung zu machen. ob ein handschriftlicher Name auf zwei Seiten identisch ist. Zwischenräume bei Wörtern sind offenbar wahrscheinlicher als Die von uns eingesetzten ICR-Module lieferten fürchterliche bei Buchstaben, und eine Schriftneigung dürfte viel weniger Ergebnisse. Trotzdem erreichten wir das Ziel, weil wir einen ins Gewicht fallen, weil das Wort mehr Musterinformationen Algorithmus verwendeten, um die Zeichen-Wort-Ähnlichkeit besitzt als ein einzelnes Zeichen. zwischen zwei Seiten zu ermitteln (und weil das ICR-Modul bei seinen Fehlern anhand desselben handschriftlichen Namens Ich bin kein wirklicher Fachmann dafür, glaube aber, dass ziemlich konsistent war). Hier ein Beispiel: ältere Handschrift generell mit zeichenweiser ICR schwerer zu handhaben ist und sich deshalb besser für Word-Spotting Der handschriftliche Name John Smith wurde zu eignen würde. Seite 1 - Lolii Snihh Ich habe kein aktuelles Beispiel, würde aber gern Näheres dazu Seite 2 - Iohi Smiih erfahren. Antwort 3: Antwort 1: Sie sollten sich A2iA Field Reader ansehen, der kursive Der Ansatz könnte dann sinnvoll sein, wenn ein strukturiertes Handschriften beherrscht. Er liest den Text nicht zeichenweise, oder halbstrukturiertes Hauptdokument („Main“) und ein sondern nach Phonemen. Er hat eine benutzerdefinierte Anhang („Att“) einer oder mehrerer handschriftlicher, Modulintegration mit Kofax Capture. möglicherweise schräg geschriebener Texte mit zusammengefügten Zeichen und vielen Störungen auf jeder Seite vorliegt. Diesen Diskussionsfaden (und viele ähnliche) finden Sie unter: Das erste Dokument „Main“ ließe sich wahrscheinlich ohne http://forums.kofax.com. große Probleme in Kofax Capture mit oder ohne INDICIUS verarbeiten, aber das „Att“-Dokument wird wahrscheinlich ein sehr schlechtes OCR-Texterkennungsergebnis liefern. Man würde m.E. zu Produktionslinien mit einer „Hauptsoftware“ tendieren, deren Bediener dieselbe Software auf verschiedene Implementierungen und Dokumente anwenden. Somit ließe sich wahrscheinlich sowohl „Mail“ als auch „Att“ in derselben Produktionslinie mit jeweils derselben Software verarbeiten, statt eine eigene Lösung für „Att“ aufzubauen oder zu kaufen und dann die Ausgabe in die Produktionslinie für „Main“ zu integrieren. 8