Professionelles Daten-Management im SAP-Umfeld

Mit DataFlux Connect für SAP zum professionellen Daten-Management im SAP-Umfeld Unternehmen sind auf vollständige, aktuelle und richtige Daten angewiesen. Diese erleichtern nicht nur die tägliche Arbeit, sondern leisten einen Beitrag zur Senkung von Kosten und sind auch für unternehmerische Entscheidungen als Beurteilungs- Grundlage essentiell. Müssen Unternehmen dagegen auf unzuverlässige Daten zurückgreifen, kann eine schnelle Reaktion auf geschäftliche Veränderungen unmöglich werden. Gerade in wirtschaftlich herausfordernden Zeiten entwickelt sich die Möglichkeit eines Unternehmens, zielgerichtet und schnell agieren zu können, jedoch zu einem wesentlichen Wettbewerbsfaktor. Dabei können sich alle Anwender von SAP freuen: Unternehmen, die zur optimalen Abwicklung ihrer Geschäftsabläufe und zur Analyse ihrer Geschäftsaktivitäten auf SAP vertrauen, haben theoretisch auch eine hervorragende Grundlage für die künftige Qualitätssicherung ihrer Daten geschaffen. Der folgende Gastbeitrag erläutert, wie Unternehmen auf Basis dieser Grundlage den optimalen Zugang zum professionelles Daten-Management finden können – und wie sie im Detail von einer Kombination aus optimierten Abläufen und qualitativ hochwertigen Daten profitieren. Für Unternehmen stellt die Entscheidung für SAP meist eine strategische Investition von hohem Wert dar. Motiviert ist diese Investition oftmals von der dringenden Notwendigkeit, die wesentlichen Geschäftsprozesse und Verfahren zur Geschäftsanalyse zu verbessern und zu stärken. Darüber hinaus ebnen sich die Anwender damit quasi automatisch den Weg zu einem professionellen Umgang mit ihren Daten. Zwar lässt sich der Bedarf an Datenqualität und Datenintegration nicht per se im SAP-System lösen, der passende Zugang zu einem professionellen Datenmanagement wird damit aber bereits geschaffen. Wird umgekehrt diese Chance jedoch nicht wahrgenommen, kann der Mehrwert des SAP-Systems in vielen Fällen nicht optimal genutzt werden: Ohne einen strategisch durchdachten Umgang mit den eigenen Unternehmensdaten bleiben diese unkontrolliert und unorganisiert, was sich letztlich negativ auf das operative Geschäft und die langfristigen Planungen auswirkt. Darüber hinaus beeinflusst eine geringe Datenqualität auch die gesamte SAP- Umgebung. Auch im SAP-System können Daten, die ungeprüft entweder über die Tastatur direkt eingegeben werden oder durch E-Mails oder Dokumente in das Unternehmen gelangen, schwerwiegende Folgen haben. Die operativen SAO- Applikationen sowie die Business-Intelligence-Tools werden so beeinflusst und damit natürlich das gesamte interne und externe SAP-„Ökosystem“ Mangelhafte Daten können dabei eine Vielzahl von Problemen verursachen: Sie können zu Kundendatenfehlern und Kundendatendupletten in SAP CDM führen, Lieferantendatenfehler und Lieferantendatendupletten genauso wie fehlerhafte Produktklassifikationen in SAP SRM bewirken. In SAP SCM sind oftmals Distributionsprobleme wie beispielsweise Budgetüberschreitungen und Verzögerungen in der Lieferlogistik die Folge und in SAP PLM sind ungültige Produktdaten eine nicht seltene Erscheinung. Im ERP können sie zu inkorrekten Abrechnungen und Budgetierungen führen. Darüber hinaus können falsche, veraltete und inkonsistente Daten auch in SAP NetWaver BI einfließen und aufgrund unpräziser Geschäftsanalytik unternehmerische Fehlentscheidungen verursachen. Grundsätzlich kann schlechte Datenqualität in SAP heißen: fehlerhafte Geschäftsprozesse, Planungsfehler und weit reichende Konsequenzen. All diese Beispiele machen also letztlich deutlich, wie wichtig ein zuverlässiges Datengerüst ist. Eine aktuelle BARC-Studie belegt denn auch, dass deutsche Unternehmen dem Thema Datenqualität – in SAP-Systemen und darüber hinaus – eine wachsende Bedeutung bescheinigen. Für die Studie befragte BARC über 100 deutsche Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Größen, die SAP-Systeme einsetzen. Dabei ergab sich eine klare Tendenz: 83 Prozent der Befragten sind überzeugt, dass eine schlechte Datenqualität die Wertschöpfung aus den SAP-Systemen negativ beeinflusst. Dazu kommt, dass die Befragten bereits eine Vielzahl an schlechten Erfahrungen aufgrund mangelnder Datenqualität machen mussten – 63 Prozent beobachteten beispielsweise eine sinkende Kundenzufriedenheit, 53 Prozent einen damit verbundenen Anstieg von Kosten und 72 Prozent sinkende Mitarbeiterzufriedenheit. 23 Prozent schließlich glauben, dass das volle Umsatzpotential aus diesem Grund nicht voll ausgeschöpft werden kann. Die Bereitschaft der Anwender sich mit der Qualität ihrer Daten auseinanderzusetzen, liegt also vor, doch wie lässt sich die Datenintegration und Datenqualität nun ganz konkret in einer SAP-Umgebung verbessern und welche Bedingungen müssen dafür erfüllt werden? Von maßgeblicher Wichtigkeit ist zunächst Software zur Einschätzung der Datenqualität. Die Daten, die aus einer oder mehreren Datenquellen kommen müssen verstanden und profiliert werden. Dabei sollten alle relevanten Quellen aus SAP R/3, SAP Business Suite, SAP MDM und SAP NetWaver BI erfasst werden. Zudem sind auch Datenquellen wie relationale Datenbanken, nicht-relationale Datenbankmanagementsysteme (DBMS), Fiat.File- und XML-Dokumente oder - Messages und andere Dokumente wie Tabellenkalkulationen zu berücksichtigen. Für den Datenabgleich ist es von hoher Wichtigkeit, Prioritätsregeln aufzustellen, um Abweichungen aufzulösen. Dies kann beispielsweise dazu dienen, eingegebene Daten aus dem MDM Stammdatenmanagement oder Daten aus anderen vertrauenswürdigen Quellen zu vergleichen. Vergleichsdaten könnten beispielsweise Postleitzahlen oder branchenspezifische Standardproduktcodes oder weiter gefasste Referenzdaten wie z.B. Klassifizierungshierarchien, Geodaten, sein. Diese Datenintegrations- und Datenqualitätssoftware sollte mittels inhaltlicher Kriterien in der Lage sein, Daten aus vielen Quellen (SAP und anderen) abzugleichen und zu harmonisieren. Ferner sollte die Möglichkeit bestehen, einen minimalen Satz an Regeln zu definieren, die einen Eintrag als passend akzeptieren. Dies gilt für Produkt-, Finanz, Lieferantendaten, beispielsweise für Namens- und Adressdaten von Kunden, Lieferanten, Mitarbeitern und Partnern – und zwar für die verschiedenen Adressformate vieler Länder. Wenn Unternehmen in SAP-Applikationen und SAP NetWeaver- Infrastrukturtechnologie investieren, sollten sie das Daten- und Metadaten- Management innerhalb ihrer SAP-Umgebung berücksichtigen. Dazu gehört die Errichtung einer Datenqualitäts-„Firewall“, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten in die SAP-Applikationen und falsche Nachrichten auf den SAP NetWeaver XI Enterprise Service Bus oder in das SAP NetWeaver Enterprise Portal gelangen. Es ist auch wichtig, dass die Daten mit den Richtlinien übereinstimmen und in SAP NetWeaver MDM und SAP NetWeaver BI eine hohe Qualität beibehalten. Um dies zu erreichen, muss ein Unternehmen die SAP-Daten auffinden und verstehen, zur Einschätzung ihrer Qualität eine Daten-Analyse bzw. ein Data-Profiling vornehmen und sie entweder in Stapelverarbeitung, ad hoc oder ereignisgesteuert integrieren können. Organisationen müssen SAP-Daten kontinuierlich überwachen, um sicher zu stellen, dass sie korrekt verwaltet werden und sich für die geschäftliche Nutzung eignen. Es empfiehlt sich für Unternehmen zudem, im laufenden Betrieb eine Kontrollstrategie für ihre Daten einführen, die eine Organisationseinheit für das Datenmanagement (z.B. ein Kompetenzzentrum) beinhaltet, welche geltende Datenbezeichnungen und Datendefinitionen verwaltet. Die Kontrollstrategie kann auch eine gemeinsame Plattform für das Management aller Daten und Metadaten innerhalb des Unternehmens beinhalten. DataFlux, ein hundertprozentiges Tochterunternehmen von SAS Institute und Anbieter von Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität, hat in diesem Zusammenhang unlängst seine Lösung DataFlux Connect für SAP entwickelt. Diese „Powered by SAP NetWeaver“ Anwendung basiert auf der in der Industrie führenden DataFlux Datenqualitäts- und Integrations-Lösung. DataFlux Connect für SAP-Lösungen erlaubt es Anwendern, die SAP NetWeaver-Plattform zu nutzen und gleichzeitig über einen Web-Zugriff die DataFlux Datenservices in Echtzeit zu nutzen. Diese oder vergleichbare alternative Lösungsansätze, die die Industrie damit für die SAP- Anwender mittlerweile bereit hält, können dabei helfen, den Grundstein für das optimierte, professionelle Daten-Management zu legen. Mit Leben füllen müssen die Anwender ihre Datenqualitäts-Tools letztlich dann aber natürlich selbst. Wie jede Datenbank und jede intelligente Anwendung lebt letztlich auch das Thema Datenmanagement davon, dass die Mitarbeiter eines Unternehmens entsprechend sensibilisiert werden und das Tool aktiv und nachhaltig pflegen. Laut Branchenexperten ist die Sicherung der Datenqualität keine isolierte Aufgabe die etwa der IT zugeschrieben werden soll, sondern sie geht alle im Haus etwas an. Der Fachabteilung, die als Schnittstelle zwischen unterschiedlichen Unternehmensbereichen agiert und einen direkten Draht zum Kunden hält, dürfte in diesem Zusammenhang damit eine besonders wichtige Rolle zukommen. Letztlich kann sie ihre Aufgabe nur erfüllen, wenn sie auf Basis korrekter und aktueller Daten arbeiten kann. Auch Produktion, Einkauf, Chefetage, sind auf den entsprechenden Datenbestand angewiesen und sollten in den kontinuierlichen Prozess des Datenmanagements eingebunden sein.