Mit Enterprise Performance Management die Lücke zwischen Business-Anforderungen und Datenquellen schließen

Teradata By-lined Article Autor: Michael Ingemann, Director CFO Services EMEA bei Teradata Gesucht: Ein umsichtiger Besitzer für ein wertvolles Gut Es verwundert nicht, dass sich viele CFOs und ihre Mitarbeiter auf schwankendem Grund wähnen. Die Arbeit der Finanzabteilung – und mit ihr die Rolle des CFO – verändert sich. Große Unternehmen lagern immer mehr herkömmliche Buchhaltungsaufgaben und andere damit verbundene Tätigkeiten aus und verlangen dann von der Finanzabteilung, dass sie sich auf zentrale innerbetriebliche Aufgaben konzentriert sowie eine wichtigere Rolle bei der Planung und Strategieentwicklung übernimmt. Dies geschieht sicher nicht aus dem Grund, dass es nichts anderes zu tun gäbe. Im Gegenteil: Immer strengere gesetzliche Anforderungen sorgen dafür, dass es genug Arbeit gibt. Während Unternehmen kämpfen, diesen Standards zu entsprechen, können aggregierte Daten und deren manuelle Anpassung jedoch verschleiern, wie das Unternehmen „wirklich“ geführt wird. Es geht eher darum, Kästchen anzuklicken - und damit lässt sich die Frage, wie das Unternehmen geführt wird, nicht beantworten. Natürlich ist diese Tätigkeit notwendig, aber sie wird nicht dabei helfen, eine Firma wettbewerbsfähiger zu machen oder ihren Gewinn zu steigern. Obwohl manchen diese Entwicklung unbefriedigend erscheinen mag, könnte ein flinker, vorausdenkender CFO, Finanzmanager oder Angestellter mit ähnlichen Aufgaben darin eine Chance erkennen. Sie beinhaltet, dass sich die Grenzen zwischen der Finanzabteilung, dem operativen Geschäft und der IT verwischen. Einige könnten nur widerwillig aus ihrer zuvor klar definierten Nische herauskommen, neue Fähigkeiten erlernen sowie neue Verantwortung übernehmen. Diejenigen, die dazu bereit sind, werden mit einer zentralen Rolle beim Management von Informationen, die entscheidend für den künftigen Erfolg sind, belohnt. Im Kern geht es bei dieser Chance um Daten. Nicht nur Finanz-Daten, sondern auch operative Daten und Informationen zu Kunden und Produkten. Diese Daten müssen verlässlich und vollständig sein, damit Nutzer per Drill-Down bis auf die tiefste Detailebene zugreifen können. Wenn alle diese Ebenen integriert und Tools für den schnellen Zugriff bereitgestellt sind, könnte das gewonnene Wissen den Unterschied zwischen dem bloßen Überleben und dem Erfolg des Unternehmens ausmachen. Werfen wir einen Blick auf die unterschiedlichen Herausforderungen, denen sich Finanzabteilungen gegenüber sehen: 1. die Ausweitung gesetzlicher Anforderungen: Insbesondere in der Finanzbranche, bei Banken und Energieversorgern, und sogar in Branchen wie dem produzierenden Gewerbe ist die Anzahl der vorgeschriebenen Reports explodiert, wodurch sich die Rolle der Finanzabteilung verändert hat und die Unternehmenssteuerung auf der Agenda weit nach oben gerückt ist. 2. Unterschiedliche „Wahrheiten“: Wenn man sechs Personen in einen Besprechungsraum setzt, erhält man sechs unterschiedlich aggregierte Kennzahlen. Anstelle des Analysierens wird folglich viel Zeit für die Überprüfung der Quellen, die Validierung und die Vereinheitlichung benötigt. 3. Beschleunigte Reporting-Abläufe: Der stärkere globale Wettbewerb und die Notwendigkeit, Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt zu bringen, erfordern kürzere Planungs- und Prognoseprozesse. 4. Fragestunde: Der CEO stellt eine Frage zu einem Bericht – aber anstatt eine schnelle Antwort zu liefern, muss die IT-Abteilung einbezogen werden und es vergehen Tage, bis eine Antwort vorliegt. In der Zwischenzeit wird der CEO ungeduldig. 5. Der CFO soll sich stärker mit dem Geschäft befassen. Um einen wirklichen Einfluss ausüben zu können, braucht er Zugang zu den operativen Daten, die den Finanzdaten zugrunde liegen. 6. Die jüngste Wirtschaftskrise hat dazu geführt, dass der Fokus stärker auf die Reduktion der operativen Betriebskosten und die Steigerung der Effizienz der Finanzabteilung gerichtet ist. Wenn Daten in einem Enterprise Data Warehouse integriert werden und der richtige „Kleber“, den wir logisches Datenmodell nennen, verwendet wird, lassen sich alle diese Herausforderungen meistern. Ein Data Warehouse kann eine höhere Transparenz beim Reporting, eine einheitliche Sicht, einen schnelleren Datenzugriff und ein effizienteres Reporting sicherstellen, mit dem sich Fragen anstelle nach Stunden oder Tagen in Minuten beantworten lassen. Es eröffnet zudem die Möglichkeit, mit Hilfe von Drill-Downs auf die niedrigste Datenebene zuzugreifen und so proaktive, ausgefeilte Kunden- oder Produktprofile zu erstellen, mit denen sich fundierte Entscheidungen treffen lassen. Denken wir an die Frage der Profitabilität. Viele Unternehmen behaupten, dass sie diese messen können. Bei genauerem Nachfragen scheint es aber oft so, dass ihre Ergebnisse auf aggregierten Finanzdaten beruhen. Nur diese zu nutzen, kann in die Irre führen. Ein Einzelhändler beispielsweise könnte eine Untersuchung der Profitabilität durchführen und entscheiden, seine am wenigsten rentablen Produkte aus dem Sortiment zu nehmen. Wenn diese Informationen aber mit Daten aus Kundenbindungsprogrammen kombiniert werden, könnte man erkennen, dass dies genau die Produkte sind, die die Käufer in die Läden bringen. Während sie im Laden oder online auf der Website sind, könnten sie neben einem oder zwei unrentablen auch viele ertragsstarke Produkte in ihren Einkaufskorb legen. Indem Einzelhändler ihre unrentabelsten Produkte aus dem Sortiment nehmen, könnten sie ihre treuen und wertvollen Kunden dazu bringen, in einem anderen Geschäft einzukaufen. In beinahe allen Branchen wird der CFO von dem Zugriff auf operative und Kundendaten unterhalb der finanzwirtschaftlichen Informationen profitieren, da er so sehr viel fundierte Entscheidungen über die Entwicklung des Unternehmens und wie es sich vom Wettbewerb unterscheidet treffen kann. In allen Fällen – vom Transportwesen bis zur Telekommunikation – wird sich die Möglichkeit, Kosten bis auf die unterste Ebene der operativen Daten zuzuordnen, als unbezahlbar erweisen. Die Telekommunikationsbranche ist zum Beispiel inzwischen so komplex und wettbewerbsintensiv, dass Unternehmen beispielsweise in der Lage sein müssen, die Gründe und den Zeitpunkt eines Anbieterwechsels herauszufinden oder zu erkennen, ob sie mit ihren Pre-Paid-Kunden oder mit ihren Vertragskunden mehr Geld verdienen, damit sie sich auf ihre besten Kunden konzentrieren können. Das Internet hat die Datenmengen explodieren lassen und damit einen wertvollen Rohstoff geschaffen, vorausgesetzt dieser kann schnell erfasst und effektiv analysiert werden. Noch müssen viele Unternehmen entscheiden, welche Abteilung für diese Daten zuständig sein soll und wie die einschlägigen Prozesse aussehen. Finanzabteilungen sind es gewohnt, Prozesse für Ausgaben und Berechnungen zu entwickeln und zu garantieren, dass alle Berichte auf denselben Definitionen, Berechnungen und Regeln basieren. Zunehmend werden sie auch bei der Einrichtung von Business Intelligence (BI) Centers of Excellence einbezogen, um eine einheitliche Data Governance sicherzustellen. Die Aufsicht über diese integrierten Daten unter dem gleichen Dach zu vereinen, scheint der nächste folgerichtige Schritt zu sein. Die höhere Transparenz, die mögliche Kombination finanzwirtschaftlicher und operativer Daten und die Durchführung von detaillierten Rentabilitätsuntersuchungen könnte die Finanzabteilung näher an die zentrale Schaltstelle des Unternehmens rücken. Und ist dies nicht, was alle schon immer wollten? Als Director of CFO Services EMEA spezialisiert sich Michael Ingemann auf Enterprise Performance Management und darauf, die Lücke zwischen Business-Anforderungen und Datenquellen zu schließen. Bevor der erfahrene Unternehmens- und Finance-Berater zu Teradata kam, war er Senior Manager bei Deloitte Business Consulting und hat bei Hyperion, Scandinavian Airlines, Maersk und PWC in verschiedenen Positionen im Finanzbereich gearbeitet.