Zuverlässige Daten in der Fertigungsindustrie - Ein Leitfaden

     WHITE PAPER     Zuverlässige Daten in der Fertigungsindustrie Ein Leitfaden von Mike Ferguson Intelligent Business Strategies August 2009 Zuverlässige Daten in der Fertigungsindustrie. Ein Leitfaden INHALT INHALT .......................................................................................................................................... 2 EINLEITUNG ................................................................................................................................. 3 DIE BEDEUTUNG ZUVERLÄSSIGER DATEN .............................................................................. 4 UNZUVERLÄSSIGE DATEN UND DIE FOLGEN .......................................................................... 5 Zentrale Prozesse in Fertigungsunternehmen .......................................................................... 6 Unzuverlässige Kunden- und Produktdaten ............................................................................. 7 Unzuverlässige Daten in Marketing und Vertrieb ...................................................................... 9 Unzuverlässige Daten in der Produktentwicklung ................................................................... 10 Unzuverlässige Daten im Kundenservice ............................................................................... 11 Unzuverlässige Daten in Wareneingangslagern ..................................................................... 11 Unzuverlässige Daten in der Planung .................................................................................... 12 Unzuverlässige Daten in der Herstellung ............................................................................... 12 Unzuverlässige Daten im Fertigwarenbestand ....................................................................... 13 Unzuverlässige Daten in der Distributionslogistik ................................................................... 13 Unzuverlässige Daten im Rechnungswesen .......................................................................... 14 HABEN SIE IHRE DATEN IM GRIFF? ......................................................................................... 15 DER WEG ZU BESSERER DATENQUALITÄT ........................................................................... 17 Unternehmensweite Data Governance................................................................................... 17 Die Data Quality Firewall........................................................................................................ 19 ZUSAMMENFASSUNG ............................................................................................................... 21 ÜBER INTELLIGENT BUSINESS STRATEGIES ......................................................................... 23 Copyright © Intelligent Business Strategies Limited 2 EINLEITUNG Im Zentrum des Ferti- Durch jedes Unternehmen fließen im Rahmen von Geschäftstransaktionen gungsbetriebs steht der Ströme von kunden-, auftrags- und produktbezogenen Daten und Dokumenten. Order-to-Cash-Prozess In der Fertigungsindustrie besteht der zentrale Geschäftsprozess aus der Ab- Von Planung und wicklung von Aufträgen von der Erteilung bis zum Zahlungseingang (Order-to- Prognose hängt die Cash). Aufträge erreichen das Unternehmen über verschiedene Kanäle, vom Bestandsoptimierung ab Callcenter über den Vertriebsaußendienst bis zum Internet und der Bestellung per E-Mail. Normalerweise werden diese Aufträge in diversen Frontoffice- Anwendungen erfasst. Kunden-, Produkt- und Transaktionsdaten werden daher oft in unterschiedlichen Systemen geführt. Sobald ein Auftrag erteilt wurde, müssen sie zusammengeführt werden, um die nötigen Materialien zu bestellen und die Produktionsplanung vorzunehmen. Erst jetzt können die Produkte hergestellt, geprüft, versandt, ausgeliefert und schließlich fakturiert werden. Unzuverlässige Daten Die Schwierigkeit besteht darin, den Order-to-Cash-Prozess fehlerfrei, effizient können Fertigungs- und kostengünstig abzuwickeln und dabei qualitativ hochwertige Produkte prozesse stark beein- termingerecht zu liefern. Außerdem muss der Nachschub so an die Nachfrage trächtigen angepasst werden, dass die Lagerbestände möglichst niedrig gehalten werden können. Voraussetzung dafür sind eine exakte Planung und möglichst treffende Vertriebsanalysen und Nachfrageprognosen. Unzuverlässige Daten können diese analytischen wie auch operative Prozesse in der Fertigung stark beein- trächtigen. Copyright © Intelligent Business Strategies Limited 3 DIE BEDEUTUNG ZUVERLÄSSIGER DATEN Zuverlässige Daten sind Daten gelten dann als zuverlässig, wenn sie sicher, korrekt und vollständig korrekt, vollständig und sind – und zwar im gesamten Unternehmen. Sie müssen außerdem von allen einheitlich definiert Beteiligten auf gleiche Weise interpretiert werden. Denn auch eigentlich korrekte Daten können ihren Zweck verfehlen, wenn sich Anwender in den Fachabteilungen – etwa aufgrund mehrdeutiger Benennungen – nicht über deren Bedeutung einig sind. Die Zuverlässigkeit und damit die Vertrauens- würdigkeit von Daten hängt unabhängig von ihrem Verwendungszweck von Daten sind nur dann zwei Faktoren ab: zuverlässig, wenn ihnen qualitativ hochwertige Metadaten zugrunde • der Qualität der eigentlichen Daten, also der Korrektheit und liegen Vollständigkeit der Datenwerte, und • der Qualität der Metadaten, die für eine einheitliche Definition der Daten erforderlich sind. Breit gefächerte Daten- Nur zuverlässige Daten lassen sich in operativen und analytischen Prozessen kontrolle erfordert der Fertigung einsetzen, ohne dass Komplikationen befürchtet werden müssen. Investitionen in Mitarbei- Für zuverlässige Daten zu sorgen, ist daher ein Ziel, das alle Unternehmen an- ter, Prozesse und Technik streben sollten. Das bedeutet, sie müssen in Personal, Prozesse und Technik investieren, die erforderlich sind, um die Daten unternehmensweit unter Kon- trolle zu halten. Zuverlässige Daten Das vorliegende Whitepaper beleuchtet zunächst die Auswirkungen unzuver- steigern die Effizienz, lässiger Daten in Fertigungsunternehmen. Danach wird dargelegt, von welchen verbessern Bestands- Voraussetzungen die Zuverlässigkeit von Daten abhängt und wie sie sich in der führung und Kunden- service und erhöhen die Praxis gewährleisten lässt. Es folgt die Beschreibung eines Ansatzes zur Bereit- Profitabilität stellung vertrauenswürdiger Daten mit dem Ziel effizienterer Betriebsabläufe, exakterer Materialbedarfsplanung, optimierter Bestandsführung, besserer Kun- denserviceleistung, erhöhter Compliance und gesteigerter Profitabilität. Copyright © Intelligent Business Strategies Limited 4 UNZUVERLÄSSIGE DATEN UND DIE FOLGEN Der Konkurrenzdruck zwingt Fertigungsunternehmen zu einem wachsenden Kostenbewusstsein. Im Rahmen einer von der Bank of America in Auftrag gegebenen Studie1 wurden die Finanzleiter amerikanischer Fertigungsunter- nehmen nach ihren wichtigsten Kostentreibern gefragt. Das Ergebnis: Material-, Energie- und • Materialkosten ohne Energiekosten (81 % der Befragten) Gesundheitskosten waren • Energiekosten (73 %) 2008 die Hauptsorgen der Finanzleiter von Ferti- • Kosten der Gesundheitsfürsorge (67 %) gungsunternehmen • Umsatzwachstum (60 %) • Stärke des Dollars (55 %) • Cashflow (51 %) Angesichts dieses Ergebnisses überrascht es nicht, dass Initiativen zur Prozess- optimierung und Kostensenkung in den Unternehmen weit oben auf der Agen- da stehen. Die Reduzierung von Ausschuss und die Senkung des Energiever- brauchs sind zwei naheliegende Maßnahmen, von denen erwartet werden kann, dass sie sich angesichts steigender Energiekosten auszahlen werden.