Fünf Maxime für Prognosen zur Steigerung des Kundenwertes

IBM Software Kundenbeziehungen Business Analytics Fünf Maxime für Prognosen zur Steigerung des Kundenwertes Vorhersageanalytik zur Optimierung des Customer Relationship Management Einführung Inhalt: Ganz gleich, ob Sie die Lösung von Problemen im Bereich Kundenrentabilität als „Customer Relationship Management“ oder 1 Einführung einfach nur als gute Geschäftsführung bezeichnen, Sie wissen, dass die 4 Die fünf Gebote für Prognosen Stärkung von Kundenbeziehungen aus einem einfachen Grund für den Geschäftserfolg unabdingbar ist: Kunden steigern den Gewinn. 13  rodukte zur Maximierung des P Kundenwerts Auf den heutzutage zunehmend globalen und umkämpften Märkten 15 nformationen zu IBM Business I haben die Kunden mehr Optionen, als ihnen je zuvor zur Verfügung Analytics standen. In der Tat sprechen viele Analysten und Journalisten von einem „Käufermarkt“. Bei Kundenwertstrategien sind die kostengünstige Gewinnung von Kunden und die Erfüllung ihrer Erwartungen hinsichtlich Auswahl, Preis, Qualität und Service unerlässlich. Genauso wichtig ist es jedoch, rentable Kunden zu erkennen und zu binden sowie deren Wert mit der Zeit zu steigern. Dies erfordert die Möglichkeit, die Anforderungen von Kunden zu antizipieren und ansprechende Angebote zum richtigen Zeitpunkt auf die richtige Weise zu unterbreiten. Unternehmen, die dazu in der Lage sind, werden auch bei einem Käufermarkt erfolgreich sein. SPSS war einer der Pioniere auf dem Gebiet der Datenanalyse und einer der ersten Anbieter der Branche. Seine Softwareanwendungen zählen auch heute noch zu den beliebtesten und am häufigsten genutzten Anwendungen. Als neues Mitglied des IBM-Unternehmens erreicht SPSS mit seinen führenden Analyseprodukten und -lösungen eine noch größere Zahl von Organisationen weltweit. Zu den Angeboten von IBM SPSS zählen branchenführende Produkte für Data Mining und zur Datenerfassung, für Statistiken und zur Verwaltung, mit denen Vorhersageprofile erstellt werden können, um die Anforderungen Ihrer verschiedenen Kundensegmente zu erfüllen. Diese Werkzeuge basieren auf Branchenstandards und lassen sich problemlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren, um die Genauigkeit zu erhöhen, das erforderliche Personal zu reduzieren und Verluste zu minimieren. Gemeinsam bieten Ihnen IBM und SPSS höchste Flexibilität hinsichtlich der Datentypen, die Sie erschließen können, und wie Sie die Ergebnisse umsetzen. IBM Software Kundenbeziehungen Business Analytics Bei vielen CRM-Initiativen werden die erwarteten Ergebnisse nicht erzielt Highlights: In nahezu allen Branchen setzen Unternehmen nunmehr CRM- • Verwendung von IBM® SPSS® Modeler Strategien ein. Bei einigen davon handelt es sich um umfassende zum Prognostizieren der besten Wege, Initiativen, die von erheblichen Investitionen in die Technologie Kunden zu gewinnen gestützt werden und darauf ausgelegt sind, die Ausrichtung eines • Antizipierung von Änderungen bei der Unternehmens von den Produkten zu den Kunden hin zu verschieben. Einstellung und den Vorlieben von Viele dieser Initiativen erbringen jedoch nicht die erwarteten Kunden Ergebnisse und keinen bedeutenden Wert. Dies liegt zum Teil an der • Entwicklung engerer Schwierigkeit, Änderungen gegen etablierte Kulturen oder Prozesse Kundenbeziehungen durchzusetzen. Ein weiterer Faktor ist jedoch, dass betriebliche • Erkennung und Bindung von CRM-Systeme wie die Vertriebsautomatisierung oder Callcenter- abwanderungswilligen Kunden Systeme zwar die erforderliche Grundlage für bessere Kundenbeziehungen liefern, jedoch nicht zur Fähigkeit von Unternehmen beitragen, den Customer Lifetime Value zu maximieren. Auswertung: Customer Lifetime Value ist definiert als der Gesamtgewinn, der durch Derzeit basieren die meisten einen Kunden generiert wird, während dieser mit Ihrem Unternehmen CRM-Systeme auf historischer Analytik, mit der lediglich eine Art Rück- Geschäfte tätigt. Das Konzept hinter der Maximierung des Customer blick auf Ihre Kundenbeziehungen Lifetime Value ist simpel: dem Kunden auf kostengünstige Weise Wert möglich ist, sodass Sie wenig bieten. Wenn Ihr Unternehmen Kunden mit dem versorgt, was sie Unterstützung bei den Entscheidungen erhalten, mit denen die Zukunft benötigen – was für diese also wertvoll ist – sind diese tendenziell gestaltet wird. Mit der empfänglicher für Ihre zukünftigen Marketingbemühungen, erwerben Vorhersageanalytik von IBM SPSS mehr Ihrer Produkte und Dienstleistungen und sind infolgedessen haben Sie jedoch die Möglichkeit, die sich kontinuierlich entwickelnden wertvoller. Sowohl Sie als auch Ihr Kunde profitieren also in diesem Bedürfnisse Ihrer Kunden mit Fall. Um diese Art von Beziehung aufzubauen und zu erhalten, ist vorausschauenden Einblicken zu jedoch die Unterstützung von betrieblichen sowie analytischen CRM- decken, mit denen Änderungen bei der Systemen erforderlich. Einstellung, den Vorlieben und Handlungsweisen von Kunden antizipiert werden können. In diesem Analytik steigert den Nutzen von CRM Whitepaper wird beschrieben, wie Sie Bis vor kurzem wurde die Analytik nicht mit CRM in Verbindung durch die Einhaltung einiger bewährter gebracht. Heute jedoch stimmen führende CRM-Experten beinahe Vorgehensweisen – sogenannter Gebote für Prognosen – sicherstellen einmütig überein, dass die Analytik CMR-Bemühungen nicht nur können, dass in Ihrem Unternehmen optimiert, sondern für deren Erfolg sogar unabdingbar ist. der Wert Ihrer Kundenbeziehungen maximiert und bei Erträgen und Unternehmen nutzen in der Regel historische Analytik als Gewinnen eine bessere Quote erzielt wird. Ausgangspunkt und verwenden dabei eine Kombination aus Berichtswerkzeugen, spezifischen Datenlagern und Online Analytical Processing-(OLAP-)Lösungen.