Mit Location Intelligence fit für Solvency II - Geoinformationssysteme und Location Intelligence sind wichtig bei der Entwicklung und Umsetzung der neuen Anforderungen

advertorial/PublirePortage Mit Location inteLLigence fit für SoLvency ii Das Versicherungsrisiko hängt oft vom Ort der versicherten Risiken ab. Geoinformationssysteme und Location Intelligence sind wichtig bei der Entwicklung und Umsetzung der neuen Anforderungen. Bowes Business Insight angeboten wird, bereinigt, analy- siert, standardisiert und validiert Adressen, bevor die Ge- okodierung vorgenommen wird und erhöht so die Zu- verlässigkeit des Gesamtprozesses. Geokodierung fügt Sachinformationen geografische Koordinaten hinzu, die in der standortbasierten Analyse abgewogen, verglichen, ak- kumuliert und ausgewertet werden können. Eine gute Ge- Ziel der EU-Mitgliedstaaten ist es, durch die neuen Vor- okodierungslösung gibt die Übereinstimmungsgenauigkeit, gaben sicherzustellen, dass Versicherungen ihren lang- die Positionierungsgenauigkeit sowie den Grad der geogra- fristigen finanziellen Verpflichtungen nachkommen, den fischen Zuverlässigkeit an und verfügt über eine transpa- Verbraucherschutz gewährleisten und den Aufbau eines rente Fehlerabarbeitung von Ausnahmen. einheitlichen europäischen Marktes für Versicherungs- Letztendlich besteht der Zweck der Lösung darin, Ant- dienstleistungen unterstützen. Laut EU-Richtlinie dürfen worten und nicht Längen- und Breitengrade zu liefern. die Versicherer eigene Modelle zur Berechnung der Solva- Eine gute Methode dazu ist die Kombination von Geo- bilität entwickeln und zertifizieren. Voraussetzung ist je- kodierung mit Funktionen zur räumlichen Analyse. Wenn doch, dass diese Modelle mit exakten, vollständigen und man zuverlässig feststellen kann, dass sich ein Versiche- angemessenen Daten rechnen. Ein internes Modell steht rungsrisiko nicht in einem Hochrisikogebiet befindet, sinkt und fällt also mit der Verfügbarkeit von hochwertigen hi- nicht nur das Gesamtrisiko, sondern auch die Solvabili- storischen und prädiktiven Daten. tätsanforderung. Das für die Errechnung der Kapitalanforderungen wichtige Versicherungsrisiko hängt in vielen Fällen vom Standort ab. Aus diesem Grund spielen Datenintegration, Mehrwert über Solvency ii hinaus Die Lösungen zur Umsetzung von Solvency II-Vorgaben Datenanreicherung, Datenqualität, Geokodierung, und müssen einfach anzuwenden sein und genügend Flexibi- prädiktive Analyse eine entscheidende Rolle. Die Erfüllung lität für die unterschiedlichen Unternehmensanforderun- der Solvency II-Anforderungen verlangt neben Risikoana- gen bieten. Mit einer integrierten, modularen Service-Platt- lyse und automatisiertem Datenmanagement ein strate- form, die an den Zielen des Unternehmens ausgerichtet ist, gisches, geschäftsorientiertes System, das leicht verständ- kann die Umsetzung einheitlicher Standards für verschie- lich und gut zu handhaben ist. dene Märkte sichergestellt werden. So können Portfolio, Es ist nicht überraschend, dass viele Hersteller jetzt Bewertung und Verlustmerkmale mit Exponierung und spezialisierte Solvency II-Lösungen vorantreiben. Für Marktdaten verknüpft und anschließend die Datenvalidie- Versicherungsgesellschaften ist es aber häufig sinnvoller, rung, Standardisierung, Geokodierung und räumliche Ana- vorhandene Unternehmensdaten zu nutzen, diese mit Ge- lyse gesammelt integriert werden. Dies senkt die Betriebs- oinformationen anzureichern und prädiktive Analysen da- kosten und beschleunigt die Systemintegration. mit abzudecken. Auf diese Weise erfüllen sie nicht nur die Geo- und Location Intelligence-Funktionalitäten unter- Anforderungen von Solvency II, sondern können ihre Ge- stützen die Solvency II-Richtlinie und tragen dazu bei, die schäftsprozesse insgesamt verbessern. geforderte Solvabilität gering halten zu können. Zusätzlich bringen sie Mehrwert für das gesamte Unternehmen. Von anforderungen an ein Solvency ii-Modell Gebietszuordnung, Marketing und Preisgestaltung bis hin Ein effektives Solvency II-Modell muss über exakte, voll- zu geographischem Underwriting, Online-Angebotssyste- ständige und hochwertige Daten verfügen. Schlechte Da- men, Naturkatastrophenmodellen und Forderungsmanage- tenqualität kann zu Kalkulationsfehlern, problematischen ment kann sich Location Intelligence in vielerlei Hinsicht Standardwerten, erhöhten manuellen Aufwänden und bezahlt machen. letztendlich zur Erhöhung des zu hinterlegenden Eigenka- pitals führen. Die erforderliche Informationsgenauigkeit lässt sich mithilfe einer Abfolge von Datenprüfung, -berei- Pitney bowes Software europe gmbH nigung und -validierung, Datenabgleich und -konsolidie- Pitney Bowes Business Insight Division rung sowie Datenintegration erreichen. www.pbinsight.de Eine umfassende Businessapplikation, wie Sie von Pitney 12 Business Intelligence Magazine 4/10