Portrait Customer Analytics zur Senkung der Kundenabwanderung und Verringerung der Kosten für Software- und IT-Beratung

T-Mobile Austria nutzt Portrait Customer CASE STUDY Analytics zur Senkung der Kundenabwanderung und Verringerung der Kosten für Software- und IT-Beratung Kundenprofil •  ochterunternehmen von T T-Mobile International • Übernahme von tele.ring  im Jahr 2006 • Kundenbasis: 3,2 Millionen  Überblick T-Mobile Austria GmbH, ein Tochterunternehmen von T-Mobile International, über- nahm 2006 das Unternehmen tele.ring und erhöhte damit die Zahl seiner Kunden schlagartig um 50 %. Mit einer konsolidierten Kundenbasis von 3,2 Millionen konnte das Unternehmen so seine Position gegenüber dem Marktführer Mobilkom Austria deutlich ausbauen. Im Anschluss an die Akquisition setzte T-Mobile auf eine Strategie zur Steigerung des pro Kunden erzielten Durchschnittsumsatzes und zur “ Wir kannten sowohl SAS als auch Portrait und nahmen uns viel Zeit, um Verringerung der Kundenabwanderung, um so den Problemen eines gesättigten Marktes und sinkender Telefongebühren zu begegnen. die beiden Plattformen gründlich miteinander zu Herausforderung vergleichen und so sicher- zustellen, dass die ge- T-Mobile Austria verwendet seit 1999 die Lösung SAS Enterprise Miner zur Abwan- derungsprognose, parallel dazu kommt seit dem Jahr 2000 Portrait Customer wählte Lösung unsere Analytics für die Insolvenzprognose zum Einsatz. Die Überprüfung der Business- künftigen Geschäfts- Intelligence-Situation nach dem Merger 2006 gab den Anlass zu einer detaillierten Untersuchung der vorhandenen Analysekapazität. Dabei erwies sich das Data anforderungen erfüllte. Mining als unverzichtbar für den langfristigen Erfolg des Unternehmens. Gleich- Letztlich entschieden zeitig zeigte sich, dass die SAS-Plattform sowohl äußerst komplex als auch in- wir uns für Portrait, da effizient und kostenträchtig war: es bei unseren Referenz- • Das Unternehmen verfügte nur über drei (zudem veraltete) Data-Mining-Modelle projekten besser ab- (zwei für die Abwanderung und eines für das Cross Selling). schnitt, von unserem • Die mangelnden SAS-Kenntnisse führten zur Abhängigkeit von externen IT- Marketingteam ohne Beratern. Dies erhöhte nicht nur die Kosten, sondern auch das Risiko der Informationsweitergabe an Mitbewerber. Fremdhilfe genutzt wer- den kann und uns die • Die Erstellung eines praktikablen Datenmodells mittels SAS war langwierig und volle Kontrolle über verursachte hohe Kosten. Software- und Beratungs- ” • Die Data Warehouse-Struktur war äußerst komplex. kosten gibt. T-Mobile stand vor der Notwendigkeit, seine beiden Technologieplattformen in einer Christian Reder einzigen Anwendung für das Data Mining konsolidieren zu müssen. Hiermit sollten folgende Ziele erreicht werden: Marketing Analyst T-Mobile Austria GmbH • Deutliche Senkung der Softwarekosten • Vermeidung von Kosten für externe Beratungsleistungen bei gleichzeitigem Schutz der Datenintegrität • Steigerung der Effektivität von Kundenbindungsprogrammen wie z. B. Mailings und Nachfassanrufe • Verkürzung der Antwortzeiten bei Analyseabfragen Lösung CASE STUDY T-Mobile Austria entschied sich für Portrait Customer Analytics, da es bei mehreren typischen Data Mining-Anwendungsfällen bessere Ergebnisse erbrachte und außerdem deutlich weniger Lizenzkosten verursachte. Zudem ermöglicht Portrait Customer Analytics die Datenvorbereitung und -bereitstellung durch die Mitarbeiter Vorteile der Marketingabteilung, da es speziell für diese Nutzergruppe und nicht für Analyse- profis konzipiert wurde. •  0 % weniger Kundenfluktuation 2 Gemeinsam konnte die Lösung innerhalb von nur 30 Manntagen eingeführt werden – •  eutliche Senkung der Software- D von der Bereitstellung einer flexiblen, datengestützten Umgebung bis hin zu den kosten in Höhe von mehreren ersten Modellen in Produktionsreife. Mit nur zwei Personen (einem Marketing- 100.000 Euro analysten und einem BI-Supportmitarbeiter für SQL) und einigen wenigen Tagen intensiver Begleitung durch Portrait Software konnte T-Mobile Austria alle benötigten •  insparungen von mehreren E Real-World-Modelle erstellen. 10.000 Euro für externe Beratung Dank Portrait Customer Analytics stehen Marketing-, Vertriebs- und Technik- mitarbeitern jederzeit umfassende Analyseoptionen zur Verfügung, von einfachen Kreuz-Tabellen über schnell erstellte prädiktive Modelle bis hin zu ausgefeilten geografischen Analysen. Das Resultat sind schnellere Geschäftsentscheidungen und effizientere Prozesse. Als besonders profitabel erwies sich eine Reihe von prädiktiven “ Unsere Analysten können nun sehr viel effizienter Modellierungsanwendungen, mit denen Maßnahmen zur Maximierung der Vertrags- arbeiten und ihre Analysen kundenbindung ermittelt, die Inaktivität von Prepaid-Kunden vermieden und das und Modelle innerhalb Netz-Rollout optimiert werden konnten. kürzester Zeit bereit- Das für das Kampagnenmanagement zuständige T-Mobile-Team erhielt mit der stellen. Der wichtigste Portrait-Lösung zudem die Datengrundlage für komplexe Auswahlentscheidungen Vorteil ist jedoch,dass sie und konnte auf diese Weise punktgenau die richtigen Kunden zur richtigen Zeit in Echtzeit zusammen- mit dem passenden Angebot ansprechen. Unterm Strich konnte damit die Effektivität messbar erhöht werden. arbeiten können.