Semantik liefert Mehrwert für Business Intelligence-Systeme - Die Kunst der Verknüpfung: Neue Anforderungen an Business Intelligence

Operations Die Kunst der Verknüpfung Frank Arndt, Steffen Scheller D ie rasante Entwicklung des Internets und des World Wide Webs durchdringt alle Bereiche des privaten und wirtschaft- die semantische Analyse von Webinhalten, um ihre Bedeutung a utomatisch zu erkennen und nutzbar zu machen. Web 3.0 bie- Die Kunst lichen Lebens. Die unglaubliche Vielfalt der angebotenen In- tet Schnittstellen, um Informationen aus verschiedensten Quel- formationen und Dienstleistungen erleichtert den Nutzern len im Web kombinieren und mit internen Daten in Firmen dieser Angebote das Leben, spart Zeit und macht viele Dinge verknüpfen zu können. Unternehmen erhalten damit immer bequemer. Gleichzeitig verführt sie Menschen aber auch dazu, bessere Methoden und Werkzeuge, um Profile und Verhaltens- mehr und mehr von sich im Internet Preis zu geben. muster ihrer Kunden zu erkennen, um Märkte zu analysieren, der Verknüpfung um Risiken vorherzusehen und um gezielt ihre Waren und Web 2.0 , auch das soziale Netz genannt, hat mit Foren, Blogs, Dienstleistungen zu positionieren. Business Intelligence steht MySpace und YouTube die Mittel geschaffen, mit denen Men- vor der Herausforderung, die gewaltige Datenflut des World schen ihre Meinungen, Wünsche, ja ihre ganze Identität öffent- Wide Web zu kanalisieren und sinnvoll nutzbar zu machen. lich machen können. Dies hat im Web eine riesige Datenflut Semantik liefert Mehrwert für Business Intelligence-Systeme in Gang gesetzt, die allerdings noch diffus und unstrukturiert Was ist Business Intelligence (BI)? Dieser Begriff ist bereits seit ist. Suchmaschinen wie Google können gezielt einzelne In- mehr als 20 Jahren bekannt. Detecon versteht darunter ein Set formationen finden, bieten aber noch keine Fähigkeiten einer an Methoden, Technologien und Prozessen, welches die schnelle systematischen Bewertung und Aggregation breiter Datenbe- und nachhaltige Entscheidungsfindung und Entwicklung von stände. Websites, auf denen Kunden ihre Zufriedenheit mit Steuerungsmaßnahmen in einem Unternehmen unterstützt. BI Das primäre Ziel aller Business Intelligence-Tools und -Methoden ist einer Leistung, zum Beispiel mit einem Hotel, dokumentieren ist damit zentrales Werkzeug des Performance Managements die Optimierung von Entscheidungsprozessen. Verlässliche Entschei- können, bieten für diesen sehr spezifischen Zweck eine ausge- eines Unternehmens. zeichnete Analyse, können aber nur schwer mit anderen Infor- dungen brauchen verlässliche Informationen. Mit Web 3.0 wird Busi- mationsquellen korreliert werden. Neue Anforderungen an Business Intelligence ness Intelligence der Zugang zu einer neuen Welt nutzbarer Informa- Web 3.0, das semantische Netz, verspricht nun, Strukturen für In der Vergangenheit entstanden in vielen Unternehmen BI- tionen eröffnet, die aber neben vielen Chancen auch Risiken birgt. einen systematischen Zugang aufzubauen. Schlüssel dazu ist I nsellösungen, die in erster Linie von einem bestimmen Unter- 18 Detecon Management Report • Nr. 1 / 2008 19 Detecon Management Report • Nr. 1 / 2008 Operations Die Kunst der Verknüpfung nehmensbereich genutzt wurden. Aus den einzelnen Fachbe- im Wettbewerberfeld besser einschätzen. Bisher konnten nur Systematisierung von unstrukturierten Daten bereichert Ent- Betrachten wir diesen Prozess an einem Beispiel: Ein Pro- reichen wie Vertrieb, Marketing, Produktion und nicht zuletzt speziell aufbereitete externe Daten mit den internen Unterneh- scheidungsbasis duktmanager in einem Telekommunikationsunternehmen soll dem Controlling beziehungsweise der Unternehmenssteuerung mensdaten verknüpft werden. Von der nächsten Generation der ein neues, universell einsetzbares mobiles Endgerät in den kom- wurden Anforderungen an den IT-Bereich gestellt, Anwen- BI-Anwendungen wird erwartet, dass auch unstrukturierte Da- Betrachtet man einmal ein Unternehmen „von innen“, so er- menden 12 Monaten zur Markteinführung bringen. Für die- dungen zur Speicherung geschäftsrelevanter Daten und zum ten aus dem World Wide Web in die Analysen mit einbezogen kennt man, dass über die Jahre eine Vielzahl an IT-Systemen sen Produktentwicklungsprozess benötigt er eine Vielzahl an Reporting zu entwickeln. Jeder Bereich nutzte sein eigenes werden können (siehe Abbildung). für die unterschiedlichsten Anwendungsfälle entstanden sind. Informationen aus unterschiedlichen Bereichen, um die damit S ystem und seine eigene Datenbank, häufig mit duplizierten Dazu gehören zum Beispiel Systeme für die Bestellung und im Zusammenhang stehenden Fragen beantworten zu können. Datenbeständen. Ontologien und Taxonomien sind Trumpf Abwicklung von Kundenaufträgen, Systeme für die Betreuung Darunter fallen soziodemografische Daten wie Alter, Geschlecht von Kunden und die Pflege der Kontakthistorie, Systeme für die und Bildungsstand ebenso wie geografische, Wettbewerbs-, her- Doch diese Entwicklung hielt nicht lange an. Die rasch zuneh- Das heutige Internet bietet vielfältige Möglichkeiten zur Infor- Führung von Waren- und Materialbeständen oder Systeme für stellerbezogene, produkt- und servicebezogene und vertriebs- mende Flut an Daten erforderte neue Ansätze und Denkweisen. mationsbeschaffung. Es stehen rasant wachsende Datenmengen den Einkauf von Waren und Leistungen bei Lieferanten oder bezogene Daten. Man erkannte, dass die abgeschotteten und heterogenen Daten- zur Verfügung. Dadurch wird es aber auch immer schwieriger, Partnern.