Gute Daten sind in der Finanzwirtschaft unverzichtbar

Gute Daten sind in der Finanzwirtschaft unverzichtbar Autor: Holger Wandt, Principal Advisor von Human Inference Der Countdown läuft: Mit dem Regulation National Market System (Reg NMS) und der Markets in Financial Instruments Directive (MiFID) treten demnächst gleich zwei neue Direktiven in Kraft, die von der deutschen Finanzindustrie noch mehr Datenqualität erfordern. Falsche, unvollständige oder inkonsistente Referenzdaten können hier eine Menge Ärger bereiten: Es drohen – neben möglichen Kundenverlusten – Regressforderungen und Schwierigkeiten mit den Behörden. Dabei kommt, wie das Beratungsunternehmen Agens Consulting jetzt in einer Studie ermittelte, mangelhafte Datenqualität die Branche schon heute teuer zu stehen: Kosten in Höhe von 40 bis 50 Prozent des IT-Budgets entstehen Finanzdienstleistern durch Datenverschmutzung. Um Kreditinstitute und andere Unternehmen bei der Stammdatenpflege zu entlasten, bietet die Wiesbadener Schufa Business Line ihren Firmenkunden neben Scoring- und Auskunftsleistungen nun eine weitere Dienstleistung an: Den HR-InfoService. Dieser liefert seinen Abonnenten tagesaktuelle Informationen über sämtliche im Handelsregister eingetragene Unternehmen. Das ist angesichts der neuen regulatorischen Anforderungen in der Finanzwirtschaft von großer Bedeutung. Zieht doch das „Gesetz über elektronische Handelsregister und Genossenschaftsregister sowie das Unternehmensregister“ (EHUG) seit dem 1. Januar 2007 umfangreiche Veränderungen bei der Publikation von veröffentlichungspflichtigen Eintragungen nach sich. Änderungen im Handelsregister können von nun an nicht mehr im gedruckten Bundesanzeiger, sondern nur noch online eingesehen werden. Dies hat für viele Dienstleister massive Auswirkungen auf deren Beschaffung von kreditrelevanten Informationen. Mit dem HR-InfoService ermöglicht die Schufa Business Line den Banken und Sparkassen eine komfortable regelmäßige digitale Aktualisierung ihrer Kundendaten. Mehr als hundert namhafte Kunden aus der Finanzbranche nutzen inzwischen diesen Service. Das wundert nicht, sichert er doch trotz des Wegfalls papiergebundener Veröffentlichungen von Handelsregistereintragungen im Bundesanzeiger die Aktualität der Kundendaten und gewährleistet so auch weiterhin die gesetzlich erforderliche Kenntnisnahme gemäß Kreditwesengesetz (KWG) und den „Mindestanforderungen an das Betreiben von Kreditgeschäften“ (MAK). Gleichzeitig wird die Stammdatenpflege effizienter. Da das aufwändige Lesen öffentlicher Bekanntmachungen bzw. die detaillierte Online-Suche entfällt, bietet die Lösung eine Kostenersparnis gegenüber der Verarbeitung kompletter Auszüge aus dem Handelsregister. Und nicht nur das: Auch bestehende Datenbestände werden mit den aktuellen Daten des Handelsregisters abgeglichen und auf mögliche Fehler und Dubletten überprüft. Die Folge: eine kontinuierlich hohe Stammdatenqualität. Die erforderliche Basis dafür liefert die HIquality Identify-Software von Human Inference. Das Business-Service-Plugin ermöglicht, Datensätze im Online- und Batchverfahren zu erfassen. Gleichzeitig können mit HIquality Identify Dubletten erkannt und vermieden werden. Dabei basiert die Lösung nicht – wie viele andere Produkte zur Erhöhung der Qualität von Adressdaten – auf rein mathematischer Logik, sondern bringt auch Sprachkenntnisse und kulturelles Wissen in den Prüfprozess mit ein. Das ist wichtig. Denn nur wenn eine Software Datenbestände interpretieren kann, lässt sich erkennen, dass es sich beispielsweise bei BMW und den Bayrischen Motorenwerken um ein und denselben Kunden handelt. Weil Firmendaten wesentlich komplexer aufgebaut sind als die Adressinformationen natürlicher Personen muss die Identifikationslösung im HR-InfoService zudem sicher stellen, dass bei der korrekten Verarbeitung und Bewertung von Namenseintragungen einzelne Namenselemente sowie deren Bestandteile und Beziehung zueinander ebenso bekannt sind wie unterschiedliche Rechtsformen, geografische Zuordnungen oder Zahlwörter in der Firmeninformation. Nur dann ist eine zuverlässige Dublettenbereinigung und ein juristisch belastbares Matching der Firmenadressen möglich. Und auch die Globalisierung spielt bei der Datenbereinigung eine wichtige Rolle. Schließlich halten immer mehr ausländische Namen und Adressen aus anderen Ländern Einzug in die Datenbanken der Finanzwirtschaft. So kann ein kennzeichnendes Namenselement aufgrund unterschiedlicher Rechtschreibung und Aussprache, Abkürzungen, Akronyme, Ähnlichkeiten, Morphologie (z.B. Vandamme und Van Damme) oder Wortreihenfolgen (z.B. Chong Bung Li und Li Bung Chong) in unterschiedlichen Schreibweisen auftreten. Um diese Übereinstimmungen zuverlässig herauszufiltern, setzt HIquality Identify verschiedene Verfahren wie z.B. Wortbilder, Trigramme, exakte Zeichenfolgen, Akronyme, Schlüsselwörter, Matrix und Phonologie ein und gewährleistet so im HR- InfoService eine hohe Verlässlichkeit der Kunden-Informationen sowie ein zuverlässiges und effizientes Datenqualitätsmanagement - wichtige Grundlagen für die kosteneffiziente Umsetzung der neuen Regulierungsbestimmungen.