Supply Chains rund um den Globus systematisch steuern ‑ In der Krise durch Effizienzsteigerung gewinnen

Supply Chains rund um den Globus systematisch steuern – In der Krise durch Effizienzsteigerung gewinnen Strategische und taktische Planungsaufgaben fest im Griff Christian von Stengel Senior Direktor Vertrieb ORACLE Deutschland GmbH Die weltweite Krise der Finanzmärkte hat die Realwirtschaft erreicht. Die globale Wirtschaft steht vor großen Herausforderungen, aus dieser Krise gestärkt hervorzugehen. Dabei kommt der IT in diesem Business Transformations-Prozess der Unternehmen eine wichtige Rolle zu. Die richtigen strategischen Entscheidungen zu treffen, ist heute wichtiger als je zuvor. Die globale Landschaft verändert sich rasant, und die Unternehmen müssen sich stärker als bisher darauf konzentrieren, schlankere Liefernetzwerke zu schaffen, die lokalen Marktanforderungen für neue Produkte zu erfüllen, ihre Ressourcen zu rationalisieren und Entscheidungen zu Outsourcing und Off-Shoring genau abzuwägen. Fragen, die den Erfolg von Supply-Chain-Strategien bestimmen: • Wie wird sich die Veränderung meines Vertriebsnetzes auf den Kundenservice und die Profitabilität auswirken? • Welche Produkte sollten wo und wann hergestellt werden? • Wie wirken sich veränderte Kosten auf meine Beschaffungsstrategien aus? • Was tue ich, wenn ein Lieferant ausfällt? • Wie sieht die optimale Gestaltung des Unternehmens nach einer Akquisition aus? Oracle Strategic Network Optimization (SNO) ist ein Modul aus der Supply-Chain- Planning-Suite (SCP) von Oracle zur Lösung von strategischen und taktischen Planungsaufgaben in unterschiedlichsten Industriezweigen. Mit Hilfe von Strategic Network Optimization wird ein exaktes Modell der Lieferkette, der Ressourcen, der Beschränkungen und der Kosten eines Unternehmens erstellt, mit dem langfristige Supply-Chain-Pläne simuliert und optimiert werden können. Die Kunden nutzen SNO, um die Bestandteile der Lieferkette zu rationalisieren, die Effekte strategischer Entscheidungen (wie Akquisitionen und Outsourcing) zu simulieren und dynamische Beschaffungsentscheidungen auf der Grundlage von Kosten und Anforderungen zu treffen. SNO ist ein Modellierungstool, mit dem Unternehmen ein vollständiges Netzwerk schaffen können, in dem von den Zulieferern bis zu den Endmärkten alle Komponenten enthalten sind. Zu diesem Netzwerk gehören modellierte Kosten und einschränkende Vorgaben, die die tatsächlichen Kosten und den Geschäftsverlauf bzw. die vorhandenen physischen Beschränkungen abbilden (z.B. maximale Größe 1 eines Lagers oder minimale Liefermenge in einem Markt unabhängig von der Profitabilität). Das Netzwerk wird anschließend durch ein lineares Programm (LP) analysiert, um zu berechnen, bei welcher Lösung alle Vorgaben zu den niedrigsten Kosten erfüllt werden oder wie der höchste Gewinn erzielt werden kann. LPs sind mathematisch beweisbare Minimalkostenlösungen, die sicherstellen, dass die getroffenen Entscheidungen glaubwürdig und gerechtfertigt sind. Was ist SNO? Strategic Network Optimization ist ein Tool, das Ihnen die Modellierung und Optimierung eines Supply-Chain-Netzwerks oder einer Kombination von Netzwerken ermöglicht. SNO besteht aus drei zentralen Elementen: 1. das Modellierungstool, 2. die Problemlöser, 3. die Analyseberichte. Das Modellierungstool ist eine grafische Benutzeroberfläche, die mit Waren, Knoten, Verbindungslinien und Zeiträumen arbeitet. Waren sind alle Artikel (gekauft, verkauft, hergestellt, verbraucht) und ein Knoten ist eine Stelle, an der etwas mit einer Ware passiert (Lagerung, Verwendung, Verkauf etc.). Die Verbindungslinien zeigen die zulässigen Wege zwischen den Knoten und die Zeiträume ermöglichen die Modellierung von zeitabhängigen Daten. SNO in der Absatz- & Produktionsplanung Wenn ein Unternehmen mit begrenzten Kapazitäten auskommen muss, hängt die Maximierung der Profitabilität entscheidend davon ab, dass diese Kapazitäten an der richtigen Stelle und zum richtigen Zeitpunkt eingesetzt werden. SNO arbeitet mit einer Prognosefunktion (Min./Max.), mit deren Hilfe der Planer die minimalen Nachfragemengen, die bereitgestellt werden müssen, ebenso ermitteln kann wie die zusätzliche Kapazität von Märkten zur Aufnahme weiterer Produkte. In einem Modell für das Sales & Operations Planning (S&OP) wird SNO eingesetzt, um unter Berücksichtigung des Geschäftsumfelds zu berechnen, welche dieser Märkte bedient werden sollen (z.B. „wir bedienen den Markt A, auch wenn er nicht profitabel ist, weil wir Marktanteile gewinnen wollen…“). SNO für die Strategieplanung Wollen Sie eine neue Fabrik bauen? Überlegen Sie, ob Sie von regionalen zu landesweiten Lagermodellen wechseln sollen oder was Sie mit einem neu erworbenen Unternehmen anfangen sollen, dessen Fertigungs-, Lager- und Vertriebsfunktionen sich mit Ihren eigenen überschneiden? Mit SNO können Sie Modelle dieser Netzwerke erstellen und berechnen, welche Variante am kostengünstigsten ist. 2 Capital Asset Management (CAM) Mit Hilfe von CAM berechnet SNO, ob und wann eine Niederlassung eingerichtet oder geschlossen werden sollte. Der Problemlöser berücksichtigt die fixen Gemeinkosten, die Schließungs- oder Anlaufkosten und ob die Niederlassung angesichts der Gesamtbedarfslage im Unternehmen für das Netzwerk sinnvoll ist. Feststehende und variable Beschränkungen Eine feststehende Beschränkung kann nicht umgangen werden. Wenn ein Lagertank ein Fassungsvermögen von 10.000 l hat, kann man darin eben keine 10.500 l aufbewahren. SNO respektiert solche Grenzen bei der Modellierung feststehender Beschränkungen. Eine variable Beschränkung kann umgangen werden, wenn man bereit ist, den entsprechenden Preis dafür zu zahlen. Man kann z.B. aus normalen Arbeitsstunden Überstunden machen oder Lagerkapazitäten von Dritten nutzen. Das ist teurer als interne Lösungen und das Arbeiten mit Sicherheitsbeständen kann die Bedarfserfüllung gefährden. Die Modellierung von Beschränkungen mit den damit verbundenen Kosten (tatsächliche Kosten oder finanzielle Nachteile) gibt dem Planer die Möglichkeit, die geschäftlichen Prioritäten im Modell hervorzuheben. Wenn Kosten keine Kosten sind Die Ermittlung der zusätzlichen Kosten von Überstunden ist einfach, doch was kostet es, wenn die Sicherheitsbestände nicht eingehalten werden? In SNO gibt es zwei Arten von Kosten: 1. Tatsächliche Kosten (Verkaufspreis im Markt, Produktionskosten, Beschaffungskosten) 2. Finanzielle Nachteile (Kosten der Nichteinhaltung von angestrebten Sicherheitsbeständen, Nichterfüllung der Nachfrage, Überbeanspruchung von Lager- oder Vertriebskapazitäten). Tatsächliche Kosten und finanzielle Nachteile gehen gemeinsam in die Modellierung der Auswirkungen von Fehlleistungen ein. Warum ist das wichtig? Weil es in manchen Geschäftszweigen schwierig ist, wahre Kosteninformationen zu sammeln, es aber meistens möglich ist, eine Liste gewichteter Prioritäten zu erstellen, die zu definieren helfen, welches von mehreren Ergebnissen das beste ist. Risikobereinigte Kosten Wenn Sie die billigste Lieferquelle wählen, können versteckte Kosten auf Sie zukommen. Die Boston Consulting Group hat eine Informationsschrift zu Verteilungsproblemen in globalen Lieferketten herausgegeben (The China Rip Tide - Das China-Phänomen, Ursachen, Wirkungen und Optionen). Mit SNO können diese Geschäftsszenarien durch die Modellierung von risikobereinigten Kosten simuliert werden. Zudem können verschiedene Szenarien gespeichert werden, so dass das 3 Management eine Sensitivitätsanalyse für eine bestimmte Annahme oder eine Reihe von Annahmen durchführen kann. Die beste Rezepturkombination In manchen Branchen sind nicht alle Rezepturen festgelegt. Komplexe Rohstoffe (wie z.B. in der Fleischindustrie) werden sowohl von der Marktnachfrage als auch vom Verkaufspreis der verschiedenen Endprodukte beeinflusst. Die Beschränkungen (z.B. die Anzahl der Beine bei einem Huhn) und die Profitabilität (Verwendung des restlichen Rohmaterials) geben vor, wie das Ausgangsmaterial eingesetzt wird, um den jeweiligen Markt zufrieden zu stellen. Mit Hilfe des „Mischungsknotens“ (Blender Node) von SNO können solche Modelle erstellt, die Profitabilität maximiert und Abfälle im Rahmen variabler Rezepturen reduziert werden, wenn diese sich auf die Kosten auswirken. SNO kann sowohl in der Prozessindustrie als auch in der diskreten Industrie eingesetzt werden. Oracle Strategic Network Optimization Oracle Strategic Network Optimization (SNO) ermöglicht die Erstellung eines unternehmensweiten, langfristigen Plans zur • kosten- und zeitoptimalen Verteilung der Produktion auf verschiedene Standorte • günstigsten Verteilung der Waren auf verschiedene Lager • Ermittlung der am besten geeigneten Transportmittel unter Berücksichtigung von • Kapazitäten der Anlagen und Transportmittel • Verfügbarkeit von Rohstoffen und Halbfertigmaterialien • Dauer von Produktion und Transport • Kosten von Materialien, Lagerung, Verarbeitung, Transport etc. Erreicht wird dies durch die Umsetzung grafisch modellierten Prozesse in lineare Optimierungsprobleme, die mit Optimierungsalgorithmus gelöst werden. Durch die grafische Umsetzung benötigt der Nutzer keine umfangreichen mathematischen Kenntnisse, sondern kann sich voll auf die adäquate Abbildung der Beschaffungs-, Produktions-, Lager- und Transportprozesse konzentrieren. Das so entstehende Netzwerk kann dann zum Beispiel auf einer geografischen Karte präsentiert werden. Für die Änderung von Werten (z.B. Bedarfswerte), aber auch für den Aufbau ganzer Modelle besteht darüber hinaus die Möglichkeit, Daten aus externen Quellen zu importieren. 4 Abbildung 1: Geografische Darstellung mit Abfrage eines Transportes Auch bei großen Modellen geht die Übersichtlichkeit durch die Zusammenfassung von Modellknoten in Blöcke und Zeitperioden in Gruppen nicht verloren.