Optimierung globaler Logistik - Dynamische Simulation in chemischer Wertschöpfung

Logistik für Chemie und Pharma Mai 3/2008 Optimierung globaler Logistik Dynamische Simulation in chemischer Wertschöpfung Viele Unternehmen optimieren ihr globales Supply-Netzwerk, um Wettbewerbsanforderungen durch Globalisierung zu erfüllen – scheinbar einzige Reaktion auf steigenden Kostendruck und zunehmenden Wettbewerb. In der Logistik heißt das Verlagerungen ins Ausland, Anpassung eigener Kapazi- täten, Änderung der Rohstoffstrategie (Make or Buy) und Optimierung des Liefernetzwerks. Dabei bedeutet hohe Volatilität von Rohstoffpreisen für die Petrochemie eine große Herausforderung, denn unzutreffende oder ungenaue Preisprognosen können durch hohe Einkaufspreise und Handelsverluste schnell zu gravierenden Margeneinbrüchen führen. Timing eines jeden Faktors (z. B. Änderung im Rohölpreis). In der Praxis haben sich integrierte Optimierungsansätze etabliert, um Entscheidungen durch dynamische Simulationsmodelle zu unterstüt­ zen. So wie ein Flugsimulator Piloten hilft, Konsequenzen ihres Verhaltens zu erfahren, ohne Men­ schenleben zu gefährden, wirken diese Modelle wie „Seismografen“ für Unternehmen bei der Entschei­ dung, ihre Kapazitäten zu erweitern oder zu reduzieren – sie identifizie­ ren frühzeitig strukturelle Markt­ veränderungen und sichern die not­ wendigen Investitionen langfristig ab. Die Simulation von commodi­ ties (Flugzeuge, Öl) stützt Entschei­ dungen im Sinne von Make or Buy für die Optimierung der Rohstoff­ Die unvermeidbare Anpassung der kosten durch Vorhersage günstiger Supply Chain birgt allerdings viele, Zeitfenster zur mittelfristigen Nach­ oft übersehene, unterschätzte oder schubplanung. ignorierte Risiken: realistische Ein­ Traditionelle Methoden für Wirt­ schätzung der Absatzzahlen, Nach­ schaftlichkeitsrechnung und Szena­ frage für hochwertige Produkte, rioentwicklung leiden unter Frag­ Preisanpassungen oder Abnahme­ mentierung und funktionaler probleme bei Kunden, Gewährleis­ Sichtweise, können Komplexität tung der vollen Fertigungskapazität und Interdependenzen nicht ausrei­ und nicht zuletzt eine drastisch ge­ chend abbilden, nutzen große, aber stiegene Komplexität im Wertschöp­ nicht integrierte Datenmengen – fungsnetzwerk. Gerade in einer so und das alles nur langsam. Dyna­ reifen Industrie wie der Petroche­ mische Simulation identifiziert und mie ist erfolgreiches Taktieren bei Alexander Voigt, Andreas J. Harbig, integriert die wesentlichen Fak­ Berater, Business Transformation Group, Mitglied der Geschäftsleitung der Einkauf und Handel von wesent­ der PA Consulting Group in Deutschland PA Consulting Group in Deutschland toren und deren Wechselwirkungen, licher Bedeutung. Preisprognosen schafft gemeinsames Problemver­ mit geringen Abweichungen min­ ständnis, zeigt die wirklich effek­ dern das betriebswirtschaftliche Ri­ So mag man zwar das aus logisti­ mulationsmodell erarbeitet. Maß­ tiven Hebel und quantifiziert die Ef­ siko – daraus resultierende Kosten­ scher Sicht ideale Szenario für geblicher Erfolgsfaktor ist genaues fekte – und das alles sehr schnell. optimierung generiert deutliche Nachfrage, Transportwege, Kapazi­ Verständnis von globalen Markt­ Eine Vielzahl von „Was wäre wenn“­ Wettbewerbsvorteile. täten und Kosten identifiziert ha­ treibern und Lebenszyklus­Phasen Szenarien macht Wechselwirkungen Moderne Methoden zur Netzwerk­ ben – aber die Realität zeigt, dass der Produkte. der Elemente sowie langfristige Ri­ optimierung berücksichtigen Sourc­ dies allzu oft nicht ausreicht, um siken und Unsicherheiten transpa­ ing­Optionen, Make­or­Buy­Entschei­ die langfristig beste Supply­Chain­ rent – und verbessert die Steue­ Marktveränderungen frühzeitig dungen, Risikobeurteilungen sowie Strategie zu entwickeln.