Qualitäts- und Produktionskennzahlen: Vom Leidsystem zum Leitsystem

Qualitäts- und Produktionskennzahlen: Vom Leidsystem zum Leitsystem GUARDUS legt die Basis für ein zuverlässiges und zukunftsweisendes Kennzahlensystem Die Steuerung von Unternehmen über Kennzahlensysteme ist zunehmend ein Thema in den Führungsetagen. Sei es als Werkzeug zur strategischen Planung, sei es zur Unterstützung des Tagesgeschäfts – in vielen großen und mittelständischen Betrieben werden Kennzahlen aus den unterschiedlichsten Bereichen gesammelt und in zentrale, meist webbasierte In- formationssysteme überführt. Auch im Bereich Qualitäts- und Produktions-Management überwachen und bewerten Kennzahlen die Prozesse in der Beschaffung und Fertigung, sowie im Kunden- und Lieferantenmanagement. Vergleicht man jedoch die Tragweite dieser Indikatoren mit der oftmals dürftigen Qualität der dafür zu Grunde liegenden Datenerhe- bung, bleibt die Aussagekraft und Verlässlichkeit der Kennzahlen oftmals auf der Strecke. Nicht selten werden die notwendigen Basisinformationen aus unterschiedlichsten Unternehmens- Anwendungen (wie ERP-, CAQ-, BDE- oder MDE-Systemen) und Datenbanken individuell expor- tiert oder Excel-Listen werden in definierten Zyklen manuell gepflegt. Anschließend sorgen Makros oder anderweitige individuelle Programmschnittstellen dafür, dass die Dateien in die jeweilige Int- ranet-Lösung für das Management oder die Fachabteilung eingebunden werden. Diese Form der Datenerhebung und -visualisierung ist nicht nur aufwändig und zeitversetzt, sprich Online- Auswertungen sind so gut wie unmöglich, sondern vor allem subjektiv. Denn je öfter die Daten exportiert und manuell “bearbeitet“ werden, desto höher ist die Gefahr von inkonsistenten Daten. Es kommt zu widersprüchlichen Aussagen und widersprüchlichen Kennzahlen in Punkto Qualität und Produktion. Daten so weit das Auge reicht Warum werden die Qualitäts- und Produktionsdaten nicht automatisch verarbeitet und gesammelt an ein zentrales Kennzahlen-System übergeben? Die Gründe dafür liegen hauptsächlich im Einsatzzweck dieser Informationssysteme. Qualitäts- und Produktionskennzahlen haben die Auf- gabe, die Güte der Produkte und Prozesse zu überwachen. Ziel ist es, die Anforderungen der ver- schiedenen internen und externen Kundengruppen des Unternehmens zu erfüllen. Zur internen Kundengruppe zählt beispielsweise die Führungsebene. Die Geschäftsleitung verlangt nach weni- gen, stark verdichteten Indikatoren, die in regelmäßigen Zyklen (Monatskennzahlen) ein klares Bild über die Erfolgssituation des Unternehmens geben. Dazu zählen auch Kennzahlen zur Darstellung der Produkt- und Prozessqualität sowie der Wirksamkeit der verschiedenen KVP-Maßnahmen. Beispiele dafür sind PPM (Parts per Million), NCT (Non Conforming Reports), FTR (First time Right), OEE (Overall Equipment Effectiveness), Anzahl und Art von Störfällen sowie Fehlerkosten. Detailinformationen werden nur dann benötigt, wenn auftretende Abweichungen näher beleuchtet werden müssen. Doch leider stehen diese nach der Verdichtung nicht mehr zu Verfügung. Eine andere interne Nutzergemeinde sind die Qualitätsverantwortlichen. Diese Fachkräfte benöti- gen aktuelle Messgrößen. Hier werden beispielsweise Pareto-Analysen und Regelkarten einge- setzt, um detaillierte Informationen über die Qualitätssituation und Fehlerhäufigkeiten in der Ferti- gung zu bekommen. Die Vielzahl dieser Informationen und möglichen Soll-/ Ist-Auswertungen ist dabei so umfassend, dass klare Visualisierungswerkzeuge notwendig sind. Doch damit nicht ge- nug der Komplexität. Zu diesen unterschiedlichen Informationsbedürfnissen gesellen sich zudem externe Akteure wie Kunden, Aktionäre oder auch der Gesetzgeber, die ebenfalls individuelle Qualitätsaussagen verlangen. So bekommen etwa Zuliefer-Betriebe im Automobilbereich “ihre“ Kennzahlen vom Hersteller übermittelt, die besagen, wie gut oder auch schlecht die gelieferte Wa- re bewertet wurde. Diese Daten müssen ebenfalls in das Kennzahlenssystem einfließen, um aus- sagekräftige Vergleiche zwischen der eigenen und der fremden Bewertungen anzustellen. Diese Vielfalt an Informationsanforderungen hat zur Folge, dass die dafür notwendigen Kennzahlendaten aus den unterschiedlichsten internen und externen Systemen zusammengeführt werden müssen. Und das nicht nur bereichs-, standort-, oder sogar länderübergreifend, sondern auch aus den di- versen Anwendungen von Kunden oder Lieferanten. Deshalb ist der aktuelle Stand in vielen Un- ternehmen meist folgender: 1. Ein einheitliches Übergabeprozedere der Daten ist für diese völlig heterogene IT-Landschaft kaum möglich. 2. Die verschiedenen Informationsbedürfnisse und die damit verbundenen Detailstufen an Daten können nicht in einem zentralen Kennzahlensystem abgebildet werden. Kennzahlenmanagement von GUARDUS: homogene Daten und individuelle Informationen Die Beseitigung dieser Missstände hat sich der Softwarehersteller GUARDUS Solutions AG auf die Fahne geschrieben. Basierend auf dem Manufacturing Execution System GUARDUS MES haben die Qualitätsprofis ein Lösungs-Konzept für integrierte Qualitäts- und Produktionskennzahlen ent- wickelt. In einem ersten Schritt wurden dabei die oben beschriebenen Informationsbedürfnisse in zwei Anwender-Welten geteilt, ohne die Gesamt-Lösung aus den Augen zu verlieren. Das Ergeb- nis: Ein Expertensystem für Qualitäts- und Produktionsmanager und schlanke performante Intra- net-Lösungen für Entscheider auf einer Plattform. Echtzeitinformationen für Fachexperten – die Anwender-Welt “Mikro-Ebene“ Auf der so genannten “Mikro-Ebene“ stellt GUARDUS MES den Fachanwendern Werkzeuge für die Überwachung und Steuerung zur Verfügung, die einen 360-Grad-Blick auf die tagesaktuelle Produkt- und Prozessqualität erlauben. Wichtigster Baustein ist dabei das GUARDUS-Modul “Q- Monitor“. Es hat zur Aufgabe, die Qualitätslage in der Fertigung detailliert online zu visualisieren, damit mit den richtigen Maßnahmen ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess angestoßen wer- den kann. Hierfür bildet der Q-Monitor zunächst alle produktions- und prozessbezogenen Prüfun- gen ab, die in der Fertigung durchgeführt wurden, sei es durch den Werker im Shopfloor, sei es durch das automatisierte Auslesen von Prozessdaten der Produktionsmaschinen. Um bereits in diesem Stadium einen transparenten Überblick zu bekommen, schränkt der Fachanwender nun die Visualisierung gezielt ein, sprich er setzt einen Fokus auf wichtige Kostenstellen, Prozessschritte und Prüfarbeitsgänge oder auf ein kritisches Produkt. Abweichungen in den laufenden bzw. fokus- sierten Prüfungen werden online über eine Ampelfunktion dargestellt: o Grün: Spezifikation ist erfüllt o Gelb: Die vorgegebenen Zielwerte für die Prozessfähigkeit eines Merkmals sind unter- schritten o Rot: Es liegen Fehler vor Liegen Abweichungen vor, ruft der Qualitätsverantwortliche die Prüfung im Q-Monitor auf, wobei ihm die Auftragsdaten und Angaben zur Maschine, eingesetzte Werkzeuge, Charge und Mengen- meldung in Echtzeit angezeigt werden. Für weitere Detailinformationen sind zu jeder Prüfung auch die zu Grunde liegenden Prüfmerkmale und deren Qualitätsstatus abrufbar. Die dazugehörenden Spezifikationen, Fähigkeitsindizes (Plan und Ist) oder Fehlerhäufigkeiten werden in einer separaten Merkmalsliste aufgeführt. Hat der Qualitätsverantwortliche den Fehler verifiziert, leitet er die ent- sprechenden Korrekturmaßnahmen ein. Hierfür sind eventuell noch weitere Zusatzinformationen und Fehleranalysen notwendig. Mittels Drag & Drop zieht der Anwender das kritische Merkmal auf die gewünschte Auswertung und bekommt postwendend die grafische Darstellung der entspre- chenden Kenngröße angezeigt, etwa in Form von Regelkarten, Verteilungsdiagrammen, Wahr- scheinlichkeitsnetzen, Wertelisten oder auch Pareto-Darstellungen. Maßnahmen, die im fehlerhaf- ten Produktionsprozess bereits eingeleitet wurden, werden direkt eingesehen und neue lassen sich komfortabel anlegen. Dazu nutzt der Anwender das GUARDUS MES Maßnahmen Management. Hier ordnet er die “corrective action“ dem Verantwortlichen zu, stößt beispielsweise 8D-Reports an und überwacht die terminliche Einhaltung, bis die Maßnahme abgeschlossen und ihre Wirksamkeit nachgewiesen ist. Dieses mächtige Überwachungswerkzeug für die Mikro-Welt ist browserbasiert. Das bedeutet, der Anwender kann von jedem beliebigen Standort via Internet-Zugang den Q-Monitor aufrufen, die Qualitätslage einer Produktionsstätte direkt analysieren und regulierend eingreifen. Alle Daten die er dafür benötigt, müssen nicht erst aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt werden. Denn GUARDUS MES beinhaltet die Welten von CAQ, BDE und MDE, so dass alle Produktions- und Qualitätsdaten eines Unternehmen zentral erfasst, verwaltet und ebenfalls browserbasiert dargestellt werden. Steuerelement für Top-Management – die Anwender-Welt “Makro-Ebene“ Kennzahlensysteme der GUARDUS-Makro-Ebene liefern dem Top-Management stark verdichtete Kennzahlen aus allen Geschäftsbereichen. Deshalb entwickeln Unternehmen oftmals individuelle Intranet-Lösungen, um alle relevanten Indikatoren auf einer Plattform zusammenzubringen. Dazu zählen beispielsweise Mitarbeiterzahlen, Umsätze pro Standort, Ausbringungsmenge pro Produkti- onsfläche oder PPM-Quoten. Um hierbei in Sachen Qualitäts- und Produktionskennzahlen die aggregierten Daten automatisiert in diese Eigen-Lösungen online zu integrieren, liefert GUARDUS eine standardisierte Vorgehensweise. Die Bereitstellung der Daten erfolgt über die Technik von WEB-Services (Schnittstellenformat in XML), einem international etablierten Standard für den Da- tenaustausch. Über die GUARDUS WEB-Services stellt der Softwarehersteller Standards für vor- gefertigte Abfragen bereit, mit denen die externen Makro-Lösungen alle benötigten Kennzahlen direkt abfragen können. Ein Beispiel: Ein fremdes Programm kann ohne manuellen Aufwand den PPM-Wert zu Teil, Kunde oder Monat direkt in GUARDUS MES abfragen.