Quantifizierung von Lieferzeitabweichungen zur Unterstützung eines effektiven Supply Chain Risikomanagements

Ronald Bogaschewsky, Udo Buscher (Hrsg.) Production and Supply Management: Band 1 Andreas Wels: Quantifizierung von Lieferzeitabweichungen zur Unterstutzung eines effektiven Supply ¨ Chain Risikomanagements Bestellung unter: www.cfsm.de CIP-Titelaufnahme der Deutschen Bibliothek Wels, Andreas: Quantifizierung von Lieferzeitabweichungen zur Unterst¨ tzung eines effektiven Supply Chain u Risikomanagements (Production and Supply Management: Band 1) Hrsg.: Ronald Bogaschewsky, Lehrstuhl f¨ r Betriebswirtschaftslehre und Industriebetriebsleh- u re, Bayerische Julius-Maximilians Universit¨ t W¨ rzburg, Udo Buscher, Lehrstuhl f¨ r Betriebs- a u u wirtschaftslehre, insbesondere Industrielles Management, Technische Universit¨ t Dresden, 2008 a ISBN: 978-3-9809964-9-5 (zugleich Dissertation Technische Universit¨ t Dresden, 2008) a Alle Angaben, trotz sorgf¨ ltiger redaktioneller Bearbeitung, ohne Gew¨ hr. Alle Rechte vorbe- a a halten, auch die der Verbreitung durch elektronische Medien, durch Funk, Fernsehen, fotome- chanische Wiedergabe, Tontr¨ ger jeder Art und auszugsweisen Nachdruck. a —————————————————————————————————————– © CfSM - Centrum f¨ r Supply Management GmbH, Estenfeld, 2008 u Umschlaggestaltung: Tina Fritzsche, Dresden Druck: Union Druckerei Dresden GmbH, Dresden ISBN: 978-3-9809964-9-5 Inhaltsverzeichnis Abkurzungsverzeichnis ¨ XI Symbolverzeichnis XIII Abbildungsverzeichnis XIX Tabellenverzeichnis XXIII 1 Einleitung 1 1.1 Problemstellung, Zielsetzungen und Abgrenzung . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Aufbau der Arbeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 Risiko und Risikomessung 7 2.1 Grundlagen der Risikobetrachtung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.1 Risikobegriff . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.2 Systematisierungsans¨ tze f¨ r Risiken . . . . . . . . . . . . . . . . . . a u 9 2.1.3 Lieferzeitabweichung als wirkungsbezogene Risikogr¨ ße . . . . . . . . o 12 2.2 Quantifizierung durch Risikomaße . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2.1 Merkmale eines Risikomaßes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2.2 Klassische Risikomaße . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2.3 Value-at-Risk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2.4 Conditional Value-at-Risk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.3 Grundlagen der Abh¨ ngigkeitsbetrachtung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a 24 2.4 Faktor- und Schrankenansatz unter Ber¨ cksichtigung von Abh¨ ngigkeiten . . . u a 33 2.4.1 Ein-Faktormodell . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.4.2 VASICEK-Schrankenmodell und S CHMIDTS Modifikation . . . . . . . 36 2.5 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 VIII I NHALTSVERZEICHNIS 3 Entwicklungen und Risiken im Supply Chain Management 39 3.1 Grundlagen des Supply Chain Managements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.1.1 Definition der Supply Chain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.1.2 Klassifizierungsans¨ tze f¨ r Supply Chains . . . . . . . . . . . . . . . . a u 41 3.1.3 Definition des Supply Chain Managements . . . . . . . . . . . . . . . 43 3.1.4 Ziele des Supply Chain Managements . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3.1.5 Entwicklung des Supply Chain Managements . . . . . . . . . . . . . . 47 3.1.6 Grenzen des Integrationsgedankens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 3.2 Entwicklungen im Supply Chain Management und deren Folgen . . . . . . . . 51 3.3 Hauptunsicherheiten f¨ r das Supply Chain Management . . . . . . . . . . . . u 56 3.3.1 Analyse der spezifischen Situation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.3.2 Beschaffungsunsicherheit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 3.3.3 Absatzunsicherheit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 3.4 Risikobegriff aus Sicht des Supply Chain Managements . . . . . . . . . . . . . 63 3.5 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4 Supply Chain Risikomanagementprozess 69 4.1 Notwendigkeit eines unternehmens¨ bergreifenden Risikomanagements . . . . u 69 4.2 Entwicklung und Umsetzung des Supply Chain Risikomanagements . . . . . . 73 4.2.1 Definition des Supply Chain Risikomanagements . . . . . . . . . . . . 73 4.2.2 Entwicklung des Supply Chain Risikomanagements in der wissenschaft- lichen Literatur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.2.3 Umsetzung des Supply Chain Risikomanagements in der betrieblichen Praxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 4.3 Definition des Supply Chain Risikomanagementprozesses . . . . . . . . . . . . 82 4.4 Chancen- und Risikostrategie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 4.5 Chancen- und Risikoidentifikation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 4.6 Chancen- und Risikobewertung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.6.1 Ursachen- vs. wirkungsbezogene Betrachtungsweise . . . . . . . . . . 90 4.6.2 Anforderungen an Methoden zur betrieblichen Umsetzung . . . . . . . 93 4.6.3 Eingesetzte Methoden zur betrieblichen Umsetzung . . . . . . . . . . . 95 4.7 Chancen- und Risikoberichterstattung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 4.8 Chancen- und Risikosteuerung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 4.9 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 5 Entwicklung eines Modells zur Bestimmung von Lieferzeitabweichungen 115 5.1 Ans¨ tze zur funktionalen Bestimmung von Supply Chain Risiken . . . . . . . . 115 a 5.1.1 Generalisiertes Semi-Markow-Prozessmodell . . . . . . . . . . . . . . 115 I NHALTSVERZEICHNIS IX 5.1.2 Szenariogest¨ tzte Risikoquantifizierung . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 u 5.2 Identifizierung der Lieferzeitabweichung als geeignete Modellvariable . . . . . 129 5.3 Modelle zur Untersuchung von Lieferst¨ rungen . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 o 5.4 Modell zur funktionalen Beschreibung von Lieferzeitabweichungen . . . . . . 139 5.4.1 Kontraktspezifische Darstellung einer Supply Chain . . . . . . . . . . 139 5.4.2 Betrachtung zweistufiger Supply Chains . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 5.4.3 Betrachtung serieller Supply Chains . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 5.4.4 Betrachtung allgemeiner Supply Chains . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 5.4.5 Bewertung des entwickelten Modells . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 5.5 Beispiel zur Bestimmung von Lieferzeitabweichungen . . . . . . . . . . . . . 151 5.6 Simulationsstudie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 5.7 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 6 Supply Chain Risikobewertung und -steuerung 171 6.1 Risikobewertung unter Kenntnis stochastischer Lieferzeitabweichungen . . . . 171 6.1.1 Cashflow-at-Risk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 6.1.2 Conditional-Cashflow-at-Risk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 6.1.

NEUERSCHEINUNG: Quantifizierung von Lieferzeitabweichungen zur Unterstützung eines effektiven Supply Chain Risikomanagements Autor: Andreas Wels Reihe Production and Supply Management, Band 1 Herausgeber: Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky/Prof. Dr. Udo Buscher Seiten: 344 Sprache: deutsch Format: Paperback/DIN A5 ISBN: 978-3-9809964-9-5 Erscheinungsdatum: März 2008 (zugleich Dissertation, Technische Universität Dresden, 2008) Preis: 68 EUR (zzgl. MwSt. & Versandkosten) Über das Buch: Das Thema Supply Chain Risikomanagement (SCRM) hat in den letzten Jahren sowohl in der wissenschaftlichen Literatur als auch in der betrieblichen Praxis sehr stark an Bedeutung gewonnen. Dafür sorgen vor allem aktuelle Entwicklungen im Supply Chain Management wie bspw. der Trend zum Outsourcing, die fortschreitende Globali- sierung oder die Reduzierung der Bestände entlang der Wertschöpfungskette. Somit sind die Lieferketten einer Vielzahl von Unsicherheiten ausgesetzt. Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag, die existierenden Risiken bewerten und berücksichtigen zu können. Auf Basis einer umfangreichen Literaturstudie werden einerseits ein großer Mangel an quantitativen Methoden zum SCRM festgestellt und andererseits notwendige Eigenschaften identifiziert, die eine in diesem Zusammen- hang geeignete Risikobetrachtung erfüllen muss. Auf dieser Grundlage wird die Lieferzeitabweichung (LZA) als eine Größe identifiziert, welche die Auswirkungen der relevanten Risiken im Beschaffungsbereich beinhaltet. Eine im Anschluss entwickelte Modellierung erlaubt die Bestimmung der Verteilungsfunktion der zufälligen LZA für jede Lieferbeziehung in einer beliebigen Supply Chain unter Berücksichtigung der existierenden Abhängigkei- ten. Im Anschluss werden die verschiedenen Aspekte der Risikobewertung und -steuerung betrachtet. Unter Voraus- setzung bekannter LZA wird dabei eine Vorgehensweise präsentiert, welche eine die vorliegende Risikosituation adäquat berücksichtigende Cashflow-at-Risk-Berechnung sowohl für alle Netzwerkpartner einzeln als auch für die Supply Chain als Ganzes erlaubt. Des Weiteren werden Berechnungsmethoden zur kostenoptimalen Bestim- mung von Sicherheitsbeständen bzw. zur kostenoptimalen Planung einer gesamten Bestellpolitik unter Berück- sichtigung des mit Hilfe von LZA erfassten Beschaffungsrisikos entwickelt. Über den Autor: Andreas Wels studierte Wirtschaftsmathematik mit den Schwerpunkten Statistik, Numerik, wissenschaftliches Rechnen, Logistik und Finanzwirtschaft an der Technischen Universität Dresden. Abschluss als Diplom-Mathema- tiker (Wirtschaftsmathematik) mit interdisziplinärer Diplomarbeit zum Thema „Wahrscheinlichkeitsorientiertes Traveling Salesman Problem“. Seit 2004 tätig als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Dr. Udo Buscher am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Industrielles Management der Technischen Universität Dresden. Im Rahmen dieser Tätigkeit entstanden verschiedene Forschungsarbeiten zum quantitativen Supply Chain Risikomanagement. Die vorliegende Arbeit bildet gleichzeitig die Dissertationsschrift. Weitere Informationen und Bestellung unter www.cfsm.de CfSM – Centrum für Supply Management GmbH Am Scheidmännlein 19, 97230 Estenfeld FAX-Bestellung Fax: ++49/(0)931/31 2405 Quantifizierung von Lieferzeitabweichungen zur Unterstützung eines effektiven Supply Chain Risikomanagements Autor: Andreas Wels Reihe Production and Supply Management, Band 1 Herausgeber: Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky/Prof. Dr. Udo Buscher Seiten: 344 Sprache: deutsch Format: Paperback/DIN A5 ISBN: 978-3-9809964-9-5 Erscheinungsdatum: März 2008 (zugleich Dissertation, Technische Universität Dresden, 2008) Preis: 68 EUR (zzgl. MwSt. & Versandkosten) Hiermit bestelle ich verbindlich Exemplar(e) „Quantifizierung von Lieferzeitabweichungen zur Unterstützung eines effektiven Supply Chain Risikomanagements“: Name/Vorname Position/Abteilung Firma Straße/Postfach PLZ/Ort Telefon Fax E-Mail Ich möchte über neue Publikationen, Veranstaltungen und Aktivitäten des CfSM per E-Mail informiert werden. Datum/Unterschrift Nach Eingang Ihrer Bestellung erhalten Sie eine Bestätigung per E-Mail. Für Rückfragen: ++49/(0)351/810 6638 oder holger.mueller@cfsm.de. Weitere Informationen und Bestellung unter www.cfsm.de