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E.ON IS sichert Datenpflege bei E.ON Energie AG

E.ON IS sichert Datenpflege bei E.ON Energie AG
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Beschreibung
Ausgangslage
Häufig ist die Qualität von in SAP R/3 Systemen implementierten Lieferanten- und Kundendaten recht unterschiedlich. Bei genauerer Analyse stellt man fest, dass meist Fehler in den Adressen von Lieferanten- als auch von Kundendaten zu finden sind, oder Postleitzahlen und/oder Straßennamen fehlen. Obendrein stellen sich oft so genannte Dubletten ein, die verstärkt in Kreditoren- und Debitorendatenstämmen auftreten, und so die Qualität von Lieferanten- und Kundendaten nachteilig beeinflussen. Dieses Problem verschlimmert sich beim Import externer Datenbestände in bestehende (interne) Datenbanken. Vor allem gibt es im SAP Standard keine wirksame Hilfe, um einem möglicherweise bereits vorhandenen Datensatz auf die Spur zu kommen.
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  • Human Inference
    Human Inference

    Human Inference bietet Lösungen und Dienstleistungen für alle Phasen des Data Quality Life Cycles an. Wir gewährleisten eine maximale Rendite Ihrer Investitionen in die Datenqualität. Die Kontinuität eines Unternehmens kann heute nicht mehr als selbstverständlich betrachtet werden. Diese erreicht man nur durch Dienstleistungen und die Anpassung an neue Regeln und...