Internationale Suchmaschinenoptimierung.

  Internationale Suchmaschinenoptimierung  Weil „einfach übersetzen“ bei Schlagwörtern oft nicht ausreicht   Die meisten Unternehmen haben Suchmaschinenoptimierung als wichtiges Betätigungsfeld für ihre  Marketingaktivitäten entdeckt und investieren Ressourcen in die Identifikation von relevanten  Schlagwörtern, um bei Google eine möglichst hohe Positionierung zu erreichen.  Bedauernswerterweise bleibt dieser Aufwand bei der Auswahl der Schlagwörter für anderssprachige  Märkte oft komplett unberücksichtigt, sodass wertvolles Potential verlorengeht.  Wer kennt ihn nicht ‐ den ausführlichen und sorgfältigen Abgleich von möglichen Schlagwörtern mit  Google Adverts, Google Insights for Search oder die Optimierung des Marketingtexts, damit ihn  Google als relevant für Suchanfragen zum eigens identifizierten Schlagwort einstuft.  Umso interessanter ist es, dass all diese Maßnahmen bei der Expansion in ausländische Märkte und  folglich auch anderssprachige Google‐Seiten (auch wenn sich dabei oftmals nur die Länderkennung  ändert) bzw. andere Suchmaschinen  meist unbeachtet bleiben und sogar in der  Übersetzungsbranche Stimmen laut werden, die bemängeln, dass man Schlagwörter „nicht einfach  so“ übersetzen kann. Natürlich kann man das schon. Stellt sich nur die Frage, ob eine einfache  Übersetzung von mühevoll evaluierten ausgangssprachlichen Schlagwörtern die erwünschten  Ergebnisse erzielt. In vielen Fällen muss bei der Übersetzung eine ähnliche Sorgfalt walten, um  dasselbe Optimierungsniveau zu erreichen wie in der Ausgangssprache.  Ein Beispiel: Nutzt ein englischsprachiges Marketingteam bevorzugt den Begriff „Automated  Translation“ bei der Erstellung von Texten, muss die „Automatisierte Übersetzung“ im Deutschen  noch lange nicht dieselbe Wirkung haben. Obwohl die Übersetzung auf den ersten Blick korrekt  scheint.    Beispiel aus Google Adverts zum Begriff „Automatisierte Übersetzung“    Dieses Ergebnis, besonders wenn es sich um eines der wichtigsten Schlagwörter handelt, zeigt eins  deutlich: Niemand wird nach diesem Begriff suchen, in punkto Optimierung für anderssprachige  Märkte ist also der Effekt gleich Null. Dies sollte jeden Marketingverantwortlichen alarmieren und zur  Suche eines äquivalenten Begriffs im Deutschen führen. In unserem Beispiel liegt der Begriff  „Maschinelle Übersetzung“ nahe, denn er wird synonym verwendet.    Beispiel aus Google Adverts zum Begriff „Maschinelle Übersetzung“  Was tun? Die ganze Prozedur, die in der Ausgangssprache durchgeführt wurde, muss auch für die  jeweiligen Zielsprachen vorgenommen werden. Stellt sich die Frage, kann das im Unternehmen   geschehen (sind lokale Marketing‐ oder Sprachabteilungen vorhanden?) oder soll die Anpassung der  Suchmaschinenoptimierung an die Zielmärkte vom Übersetzer, der als Muttersprachler die  Gepflogenheiten seiner Sprache kennt und im Idealfall auch Branchenerfahrung besitzt,  übernommen werden?  Wenn es mehr als einen Übersetzer gibt …  Sind diese Entscheidungen getroffen, tritt je nach Komplexität der Organisation eine weitere  Herausforderung auf. Was passiert, wenn mehr als ein Übersetzer für die Lokalisierung von  Textinhalten des Unternehmens zuständig ist? Vielleicht sogar mehrere Übersetzer bei  verschiedenen Agenturen oder freiberufliche Übersetzer, Agenturen und lokale  Marketingabteilungen an der Erstellung und Übersetzung von Online‐Texten arbeiten?  In einem solchen Fall ist sicherzustellen, dass die entsprechenden Schlagwörter für einen Zielmarkt  an alle Beteiligten kommuniziert werden. Dies geschieht sinnvollerweise mittels einer Translation‐ Memory‐Software mit integriertem Terminologiemanagement‐Tool. In der Terminologiedatenbank  (kurz auch Termbank genannt) werden Begriffe definiert und u. a. als bevorzugt oder verboten zur  Verwendung in der Unternehmenssprache klassifiziert. Befindet sich also zum Beispiel der Begriff  „Automated Translation“ in der mehrsprachigen Termbank, kann die deutsche Übersetzung  „Automatisierte Übersetzung“ als verboten gekennzeichnet werden, sodass Übersetzer oder Autoren    wissen, dass sie diesen Begriff nicht verwenden dürfen – eine Erklärung kann als Anmerkung  selbstverständlich hinzugefügt werden. Genauso wird natürlich der standardisierte Begriff hinterlegt,  der stattdessen verwendet werden soll.  Bei der Übersetzung selbst in der Translation‐Memory‐Software werden dann sämtliche  Übersetzungen gespeichert, sodass sich nach und nach die Zeit, die zum Abgleich benötigt wird,  verringert, weil der Übersetzer nicht mehr jedes Mal einzelne Begriffe nachschlagen muss, sondern  sich auf früher übersetzte Texte verlassen kann. Diese werden in der Softwareoberfläche angezeigt  und können per Tastendruck übernommen werden, sodass sich der Zeitverbrauch zur Erstellung von  Übersetzungen aller definierter aller definierte Schlagwörter für ein optimales  Suchmaschinenmarketing in allen Märkten reduziert. Gleichzeitig verbessert sich die Einheitlichkeit  der Corporate Language in anderen Sprachen, denn bereits erstellte Übersetzungen werden nicht  von unterschiedlichen Übersetzern immer wieder neu übersetzt.    Beispiel einer Translation‐Memory‐Softwareoberfläche mit einem Text, der Sätze erhält, die bereits früher einmal übersetzt  worden sind.  Quellen http://mantas‐ translations.com/blog/2010/11/seo_translation_keywords/?utm_source=Dimitri%27s+blog&utm_m edium=twitter  http://www.sdl.com/de/language‐technology/products/translation‐memory/        Autor dieses Artikels ist Daniel Brockmann.  Daniel Brockmann ist Senior Product Manager bei SDL und bekleidete diese Position bereits bei TRADOS vor der Übernahme von SDL. Bei TRADOS fing er im Februar 1994 an. In den ersten Jahren arbeitete er zunächst als Schulungs- und Supportspezialist, nahm aber auch vertriebsunterstützende Aufgaben wahr. Heute ist Daniel Brockmann für das Produktmanagement der Translation Memory-Produktlinie von SDL Language Technologies verantwortlich.