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Hotelbewertungen im Internet - Scoring the Social Web

Hotelbewertungen im Internet - Scoring the Social Web

Kompetenzindex:

100%

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Herausgebende Organisation

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Beschreibung

Diese Präsentation behandelt unter anderem die Themen:
1. Hotelbewertungen im Netz
– Einige Facts
– Relevanz
2. Gretchenfrage: Können diese Daten opera4v genutzt werden,
und wenn ja wie?
3. Opera4onalisierung 1: Strukturierung und Analyse durch TrustYou
4. Opera4onalisierung 2: Data Enrichment und handlungsorien4erte
Analysen durch TNS Infratest
5. Praxisbeispiele

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Ansprechpartner

Martina Keil
TNS Infratest | Senior Consultant bei Business Intelligence

Martina Keil ist Senior Consultant bei TNS Infratest im Bereich Business Intelligence. TNS Infratest ist Mitglied der globalen Kantar Group.

Herausgebende Organisation

TNS Infratest

TNS Infratest ist eines der renommiertesten Institute für Marktforschung und Meinungsforschung in Deutschland.

Allgemeine Informationen zur Competence Site

AGB Anbieterverzeichnis

Semantisches Klassifikations-Profil des Dokuments (u.a. Extrakt)

Scoring the Social Web  am Beispiel Hotelbewertungen  Wie Sie aus Onlinebewertungen  konkrete Marke4ng‐Ansätze gewinnen  TrustYou  „TrustYou fasst  Die erste seman8sche  Hotelbewertungen zusammen  Suchmaschine in Deutschland.  und bietet eine Suche nach  persönlichen Vorlieben.“  • >50 Quellen, 15 Mio Bewertungen  05/2009  • >40 Partner, namhaDe Investoren  „Mit 96 Punkten auf Platz 1:  • Top‐Hotels und KeLen als Kunden  Jakob Riegger und Benjamin Jost  mit ihrer TrustYou GmbH.“  1. Platz bestes Reise‐Startup, vergeben  05.06.2008  von Expedia, Opodo, Lastminute…  „Die Suchmaschine bündelt  Das Magazin  Hotelbewertungen von Nutzern,  für Touris8k  und Business  die sich in Foren, Communi4es  Travel   oder in Blogs austauschen…“  09.01.2009  Scoring the Social Web – 2  TNS Infratest  Entscheidungsrelevantes,  faktenbasiertes Wissen  schaﬀen.  • Markiührer weltweit in der Ad  hoc‐Forschung  • Markiührer weltweit im Bereich  Kundenzufriedenheits‐ und  Stakeholder Management‐ Forschung  Scoring the Social Web – 3  Gemeinsam Stärken nutzen  • Suchmaschine nach  • Markiorschungs‐Knowhow  Bewertungen  • Branchenverständnis  • Seman4sche Analyse  • Handlungsorien4erte  • Sta4s4sche Auswertungen  Analysen  Scoring the Social Web – 4  Scoring the Social Web  1. Hotelbewertungen im Netz  – Einige Facts  – Relevanz  2. Gretchenfrage: Können diese Daten opera4v genutzt werden,  und wenn ja wie?  3. Opera4onalisierung 1: Strukturierung und Analyse durch TrustYou  4. Opera4onalisierung 2: Data Enrichment und handlungsorien4erte  Analysen durch TNS Infratest  5. Praxisbeispiele  Scoring the Social Web – 5  Scoring the Social Web  1. Hotelbewertungen im Netz  – Einige Facts  – Relevanz  2. Gretchenfrage: Können diese Daten opera4v genutzt werden,  und wenn ja wie?  3. Opera4onalisierung 1: Strukturierung und Analyse durch TrustYou  4. Opera4onalisierung 2: Data Enrichment und handlungsorien4erte  Analysen durch TNS Infratest  5. Praxisbeispiele  Scoring the Social Web – 6  Warum werden Bewertungen genutzt?  • Direkter Produktbezug  • Zeitnah  • Unabhängig  • Authen4sch  • Persönliche Relevanz  Scoring the Social Web – 11  Wussten Sie schon…  Scoring the Social Web – 12  Wussten Sie schon…  Und:  Wussten Sie schon…  Scoring the Social Web – 15  Dynamik kommt aus den  verschiedensten Bereichen  Quellen / Bewertungen  Foren  Zeitverlauf  Scoring the Social Web – 16  Wussten Sie schon…  Nutzung von Produktrezensionen  weiß nicht/gar  mehr als 1x pro  nicht  Woche  13%  23%  seltener  31%  alle 2  1x pro Monat  Wochen  21%  12%  Quelle: 29. WWW‐Benutzer‐Analyse W3B – 17  Wussten Sie schon…  „Ich lese Nutzermeinungen vor einem geplanten Kauf.“  Lese nicht; 21%  Lese manchmal;  Lese oD; 59%  20%  Quelle: 29. WWW‐Benutzer‐Analyse W3B – 18  Wussten Sie schon…  vom konkreten Kauf abgehalten  75%  zu konkretem Kauf geführt  74%  zu schlechterer Meinung über Produkt geführt  67%  zu besserer Meinung über Produkt geführt  68%  0%  20%  40%  60%  80%  100%  Quelle: 29. WWW‐Benutzer‐Analyse W3B – 19  Wussten Sie schon…  Glaubwürdigste Werbeformen (Deutschland 2009)  89%  76%  67%  57%  55%  51%  Bekannte  Redak4onelle  Usermeinungen  Markenwebsites  Inhalte  NewsleLer  Werbung in  Zeitungen  Quelle: Nielsen 2009 – 20  Paradigmenwechsel Markenbildung  • Klassische Werbung:  Top‐Down  Scoring the Social Web – 21  Paradigmenwechsel Markenbildung  • Heute Gespräche über  Produkte/Marken ﬁnden  überall staL  • Eine Marke hat begrenzt  Einﬂuss darüber was über  sie gesagt wird  Scoring the Social Web – 22  Herausforderung  Bewertungen…  • ﬁnden     • strukturieren     Dilemma 1  •    verstehen  •    umsetzen  Dilemma 2  ?  Scoring the Social Web – 23  Daten sammeln: Crawling  Meier schrieb über XYZ:  Meier schrieb über XYZ:  „Wir waren insgesamt  Meier schrieb über XYZ:  „Wir waren insgesamt  Meier schrieb über XYZ:  zufrieden mit dem Hotel. Wir  „Wir waren insgesamt  zufrieden mit dem Hotel. Wir  „Wir waren insgesamt  Meier schrieb über XYZ:  Meier schrieb über XYZ:  kamen recht spät an,  zufrieden mit dem Hotel. Wir  kamen recht spät an,  zufrieden mit dem Hotel. Wir  „Wir waren insgesamt  Meier schrieb über XYZ:  Meier schrieb über XYZ:  „Wir waren insgesamt  Meier schrieb über XYZ:  trotzdem ging das Einchecken  kamen recht spät an,  trotzdem ging das Einchecken  kamen recht spät an,  zufrieden mit dem Hotel. Wir  „Wir waren insgesamt  „Wir waren insgesamt  zufrieden mit dem Hotel. Wir  „Wir waren insgesamt  Meier schrieb über XYZ:  sehr schnell. Sofort ﬁel uns  trotzdem ging das Einchecken  Meier schrieb über XYZ:  Meier schrieb über XYZ:  sehr schnell. Sofort ﬁel uns  trotzdem ging das Einchecken  kamen recht spät an,  zufrieden mit dem Hotel. Wir  zufrieden mit dem Hotel. Wir  kamen recht spät an,  zufrieden mit dem Hotel.

© 2011 NetSkill AG

Diese Seite wurde zuletzt am 2012-02-02 01:25:23 aktualisiert.