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    Joachim Skura
    Oracle

    05.11.2018
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    KI im Personalmanagement: Künstliche und menschliche Intelligenz kombinieren
    Derzeit beeinflussen zwei Trends die Human Resources: Einerseits beschleunigt sich der gesellschaftliche und wirtschaftliche Wandel, was zu einem komplexeren sozioökonomischen Umfeld führt. Andererseits erwarten Mitarbeiter, dass das Miteinander im Unternehmen einfacher wird. Um hier ein Gleichgewicht zu schaffen und Geschäftsprozesse innerhalb kurzer Zeit anzupassen, setzen HR-Experten jetzt auf künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Chatbots.


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    Sven Semet
    IBM

    26.10.2018
    Rebuilding Companies Podcast #8: Sven Semet (IBM) – Beim Entwickeln von KI-Anwendungen müssen die Bedürfnisse des Mitarbeiters im Zentrum stehen
    In der achten Folge unseres Rebuilding Companies Podcast spricht Detecon-Berater Mike Kaiser mit Sven Semet. Der gelernte Informatiker und ebenso prominente wie passionierte HR Thought Leader ist seit mehr als 15 Jahren für Talentmanagement-Strategien und innovative Workforce-Lösungen bei der IBM verantwortlich. Big Data und Analytics im Personalwesen sind seine Kernkompetenzen.


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    Cubeware GmbH
    15.10.2018
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    BARC Studie “Predictive Planning & Forecasting” 2019
    Predictive Planning and Forecasting bezeichnet den Einsatz von voraussagenden Modellen auf Basis von statistischen Methoden, Machine Learning und künstlicher Intelligenz für Prognosen in Unternehmensplanung und Forecasting.


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    Christoph Kull
    Workday

    28.09.2018
    Start-Us-Up! Wie wir den Erwartungen der Generation Y gerecht werden können
    Die „Vierte industrielle Revolution“ hat Auswirkungen auf Branchen und Märkte weltweit – vor allem aufgrund der irrsinnigen Geschwindigkeit, mit welcher Innovationen umgesetzt werden. Sie beeinflusst auch die Art und Weise, wie wir arbeiten. Der Zugriff auf Wissen in nie dagewesenem Ausmaß, mehr Rechenpower und der Aufstieg neuer Technologien, wie beispielsweise künstliche Intelligenz oder Quantencomputer, werden die Themen Produktivität und Effizienz für zukünftige Generationen von Mitarbeitern von Grund auf verändern.


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    Challenge dein Gehirn! Wie Lernen zu deinem täglichen Begleiter wird …
    Angekommen in der 2. Digitalisierungswelle, sind künstliche Intelligenz und Robotics längst keine Buzzwords mehr. Die kleinen oder manchmal auch großen Helfer sind nicht nur stille Begleiter, die mit nahezu unheimlicher Präzision ihre Aufgaben erledigen, sondern ernstzunehmende Konkurrenten. Das Problem: Roboter können manuelle und auch geistige (Routine-)Aufgaben meist besser und effizienter lösen. „Es ist doch aber immer noch eine Maschine…“, denkst du vielleicht. Ja, Digitalisierung heißt auch darüber nachzudenken, welchen Mehrwert der menschliche Mitarbeiter überhaupt noch bieten kann. Mal anders gefragt: Was kannst du, was künstliche Intelligenz nicht oder nicht besser kann? Was macht dich in deinem Job unverzichtbar?


  • Digitaler Wandel jetzt MACHEN – aber wie? Impulse
    Zur Digitalisierung wurde bereits eine Vielzahl hervorragender Bücher geschrieben. Diese Werke haben deutlich gemacht: Deutschlands Unternehmen müssen handeln, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Über das Why müssen wir uns also immer weniger streiten, hier herrscht fast Common Sense. Auch einzelne Lösungsbausteine und Teilbereiche wie CRM/CXM, MES, Industrie 4.0, … wurden und werden in anderen Büchern und auch Competence Books in aller Tiefe betrachtet. Eher das What for, aber vor allem das How ist beim konkreten "Machen" oft noch unklar. Dass eine reine Technikzentrierung ein Irrweg ist, wissen wir spätestens seit der deutlichen Veranschaulichung von Thorsten Dirks, ehemals BITKOM ("Wenn Sie einen Scheißprozess digitalisieren, dann haben Sie einen scheiß digitalen Prozess."). ...


  • SAP Deutschland SE & Co. KG
    Künstliche Intelligenz: Welche Ideen sich rechnen
    Lernfähige Systeme erhöhen die Effizienz in den Unternehmen, machen Kunden zufriedener und Produkte besser. Welche Anwendungsszenarien Sinn machen. „Maschinelles Lernen“ ist das Modewort schlechthin. „Doch ein gutes Anwendungsszenario dafür zu finden ist gar nicht so einfach“, bemerkt Klaus Schimmer, Director Business Development Machine Learning im SAP Innovation Center Network in Walldorf.


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