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  • Business Intelligence trifft Business Process Management und Big Data - Version 9.1

    Business Intelligence trifft Business Process Management und Big Data – Version 9.1

    Zielsetzung des White Papers ist es Unternehmen bei der Entwicklung von Konzepten für Performance Management oder Analytik-Lösungen sowie bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Sie wollen wissen, was Ihre Kunden in diesem Augenblick denken und in nächster Zukunft zu tun gedenken? Dann ist Performance Management Ihr Thema. Performance Management misst das Kundenverhalten „live“ durch die kontinuierliche, vorausschauende Analyse Ihrer Geschäftsprozesse, hört ständig den Puls Ihres Geschäfts ab und erlaubt Ihnen auf diese Weise „Echtzeit-CRM“. Erfahren Sie die neuesten Trends in den Bereichen Data Mining und Text Analytics und nutzen Sie dieses Whitepaper als unabhängige Entscheidungshilfe für die richtige Auswahl unter den führenden Marktanbietern für Performance Management und ...
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    Performance Management und Analytik: Business Intelligence trifft Business Proces Management und Big Data

    Zielsetzung des White Papers. Unternehmen, die Performance Management- oder Analytik-Lösungen entwickeln wollen, werden sich entscheiden müssen, welche Basisplattform sie für diesen Schritt wählen werden und welche Best-of-Breed Produkte benötigt werden. Dieses White Paper soll Sie bei der Entwicklung von Konzepten und bei der Entscheidungsfindung unterstützen.Der Verfasser ist seit 1984 im kommerziellen IT-Business in Managementfunktionen, als Analyst und strategischer Berater tätig. Davor war er von 1973 bis 1984 als Wissenschaftler tätig. Er verbindet so Wissenschaft und Praxis und hat sich mit strategischen Überlegungen und Zukunftsentwicklungen in der IT und den Auswirkungen auf das Business von 1996 bis 2001 als Analyst bei der Meta Group und danach als unabhängiger Analyst ...
  • Performance Management und Analytik – Business Intelligence trifft Business Process Management und Big Data

    Performance Management und Analytik – Business Intelligence trifft Business Process Management und Big Data

    Die neue Version 9.1 ist eine weitgehende Überarbeitung und Erweiterung der Version 9.0 vom August 2012. Auf 164 Seiten beschreibt sie sowohl den Nutzen und die verschiedenen Einsatzgebiete als auch Business-Architekturen und  technische Architekturen von Performance Management und Analytik. Performance Management und Analytik müssen sich im digitalen Zeitalter des „New Normal“, in dem Globalisierung sowie Finanz- und Schuldenkrise das Funktionieren der Märkte radikal geändert haben, den Anforderungen von Marktdynamisierung und -Volatilität, Mobilität und „Big Data“ stellen: Unternehmen müssen agil sein, um in der heutigen Welt zu prosperieren. Hier ist Analytik gefordert, die Fakten für zukunftsweisende Entscheidungen und Maßnahmen liefert. Hier ist Performance Management gefordert, das ...
  • Oracle Mint Digital Business Dialogues 16. März 2017 in Köln
    Gemeinsam mit Oracle, MINT Zukunft schaffen und KPMG lädt Promerit zu den „Digital Business Dialogues“ ein.

    Promerit AG | 14.02.2017
    Dieses Mal zielen wir auf Automatisierung und künstliche Intelligenz ab. Auf der Veranstaltung erhalten Sie Einblicke in den status quo von „Robotics“, Sie erleben einen „Oracle Chatbot“ live. Dialogimpulse zum Thema „analoges Denken in einer digitalen Welt“ und eine geleitete, offene Diskussion runden die Veranstaltung ab.
  • SAP Deutschland AG & Co. KG

    Register: Run Your Business Live with SAP Leonardo IoT Bridge on August 17th.

    Hello everyone! With 1,600+ members, SAP Leonardo customers, partners, and experts are part of an exclusive international community supporting your SAP Leonardo implementations and adoption initiatives. This community, known as the SAP Leonardo International Focus
  • Data Mining für Business Analytics - Bessere Entscheidungen durch geschäftsrelevantes Vorhersagewissen

    Data Mining für Business Analytics – Bessere Entscheidungen durch geschäftsrelevantes Vorhersagewissen

    Mithilfe von Data-Mining erhalten Unternehmen einen klareren Blick auf die aktuelle Lage sowie profundere Informationen zu zukünftigen Ereignissen, indem Langzeitdaten analysiert werden. IBM SPSS Modeler Professional ist eine Data-Mining-Arbeitsumgebung für die Analyse strukturierter Daten, um geschäftsrelevantes Vorhersagewissen zu gewinnen. Aufgrund dieses Wissens können Unternehmen ihre Entscheidungen auf Daten stützen, anstatt sich auf ihr „Bauchgefühl“ zu verlassen.Unternehmen aller Art haben erkannt: Das geschäftsrelevante Vorhersagewissen von IBM SPSS Modeler kann genutzt werden, um Kunden zu gewinnen, die Kundentreue zu erhöhen, der Fluktuation oder Abwanderung von Kunden entgegenzuwirken, Betrugsfälle zu reduzieren und Risiken zu minimieren. Organisationen im öffentlichen Sektor ...
  • Thumbnail of ✷ Andreas Kulpa ✷

    Artificial Intelligence 2017 Trend 2 : KI wird nicht wirklich intelligent und trotzdem immer wichtiger für das Business

    Andreas Kulpa | 26.04.2017
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